我問Kimi何時漲到100萬粉絲，它的回答是…

Kimi版o1，正式來了

昨晚，在使用Kimi中，意外發現它的k0-math數學模型已經上線了。

在側邊欄，可以看到那個戴眼鏡的同學，正是Kimi數學版。

什麼是Kimi數學版？官方介紹在此。

簡單來說就是，Kimi推出了類o1模型的k0-math模型，採用Self-play RL強化學習和Cot思維鏈技術，可模擬人類的思考和反思過程，特別擅長解決數學問題、推理問題，智力程度可比博士。

而且，Kimi的思維鏈是全暴露的，這一點非常讚。

比如，最簡單的問題：1+1=？

Kimi腦海中先後閃現了最基礎算術、二進製、群域環抽像代數、維度計算、集合論、抽像代數、模運算、數軸計算、遞歸計算等近20種計算方法，最後得出自信的結論：2。

嗯，這種自信確實有底氣。

實測9個問題

作為一個AI科技自媒體，我一直想知道什麼時候我能夠達到100萬的粉絲，讓Kimi數學版幫我算算？

問題1：我是一個自媒體博主，假設我發每1篇文章增長100個粉絲，目前我有10萬粉絲，我每月發文20篇，需要多久可以才能達到100萬粉絲？如果是日更呢，又要多久？

https://kimi.moonshot.cn/share/ct1dhtprdij3dq4lkiq0

那行，去樓下買張彩票有沒有機會？

問題2：算算我雙色球中就的概率

看到這裏，有細心朋友可能會發現，前面2個問題里，我都打錯了字。

但Kimi還是準確識別出了我的意圖，並進行運算，這正是新版Kimi探索版和數學版的一大特點——可以理解用戶的模糊表達，並進行推理或運算。

也就是說，儘管我們的提問不是很準確，但Kimi還是能夠懂你，然後幫你進行計算。

這對普通人來說，是真的有用。因為，我們大多數人（也包括我）其實都很難做到準確表達。打錯字導致的同音字、多音字、同形字，日常中經常出現。然而Kimi就像你的老朋友一樣，依然能夠懂你，幫你。

冬天來了，想控制體重，問問Kimi能不能幫我製定一個飲食計劃。

問題3：我目前體重62kg，每週運動4天，我希望在2025年春節前能夠保持這個體重，請幫我設計一個健康飲食計劃——從週一到週日每天的卡路里攝入量，並根據我的攝入量告訴我每天應該吃些什麼。

Kimi的推理過程真的超長，大概有9000多字……這裏我只截了一部分，可訪問這個鏈接查看全部回答。

https://kimi.moonshot.cn/share/ct1e7sa1n4gn49dgehb0

也可以讓Kimi直接輸出一張表，我這就打印出來，貼家裡冰箱上。

小時候看《西遊記》，對鳳仙郡祈雨的故事特別好奇，到底雞要多久才能吃完米，狗要多久才能舔完面。

問題4：雞吃完1000噸的米山、狗舔完1000噸的面山，哪個更快？

14705882天（4萬年）、4396476天（1360年），好傢伙，玉帝你是根本就不打算降雨吧。等雞吃完米、狗舔完面，人間早已度過數萬春秋。

因為Attention機制，有很多AI在草莓問題（統計strawberry中有幾個r）上認栽，那k0-math模型這次表現如何呢。

問題5：kimikkimikimi中有幾個k？

答案：4。正確。

不要小看這個統計問題，時至今日，無Cot思維鏈的模型，大概率是答不對的。如果答不對，用戶怎能放心地把提效工作交給AI？

比如說，統計某個表xx姓有多少人，對xx特徵的數據集進行提取，整理髮票中xx公司的金額……這些都是非常具體的工作場景問題。如果你家的模型統計不準，常有數據丟失，我怎敢用？

那推理方面呢，Kimi數學版有沒有提升？我們問2個常見的推理測試題，熟悉沃垠AI的朋友都知道，這是我們的老演員了。

問題6：小紅有3個兄弟，4個姐妹，那麼小紅的兄弟有幾個姐妹？

正確，5個姐妹。

問題7：假如地球上所有人都站在同一個地方同時起跳落地，地球會發生什麼？

上點難度，問問Yann LeCun設計的一個經典的機械傳動問題，經常被用來測試和評估AI的邏輯推理和理解能力。

問題8：7 axles are equally spaced around a circle. A gear isplaced on each axle such that each gear is engaged with the gear to its left and the gear to its right. Thegears are numbered 1 to 7 around the circle. lf gear 3 were rotated clockwise, in which direction would gear7 rotate?

Kimi再次答對，從邏輯到推理，都完全正確。

至於做考研題、高考題，那更是不在話下了。

比如這道本科的金融題。

問題9：假設你用保證金購買了500股ABC公司的股票，每股50美元，保證金要求是60%，保證金利率10%（年化）。如果你1年後以每股45美元賣出股票，並且沒有收到任何的保證金追加通知，請問你的投資回報率（ROI）是多少？

答案是-23.33%。原本的ROL應該是-10%（（50-45）/50=10%），但是上了槓桿，虧損翻倍。所以啊，普通人投資，千萬別加槓桿。

寫在最後

數學，是一切科學的基礎。

伽利略·伽利萊曾說過這樣一句話：「宇宙這本書是用數學語言寫成的，除非你首先學懂了它的語言，否則這本書是無法讀懂的。」

對於人工智能，尤為如此。一年前，我們還在為LLM的文本生成能力驚歎；一年後，LLM的發展便來到了一個新的高度——可解數學問題。

今年下半年，AI拿下奧賽銀獎，助攻頂尖數學家破解難題，幫助人們解鎖工作、生活中的挑戰性任務……智能的邊界正在不斷拓展。

基於Cot思維鏈和Self-play RL強化學習技術提升的LLM數學推理能力（代表模型：o1、kO-math、DeepSeek R1等），讓AI在各個領域和場景的推理能力和智能水平進一步提升。

Kimi，作為China AI的佼佼者，率先完成Cot技術佈局，推出數學模型k0-math，並開放可用，交出了一份非常亮眼的答卷。

在MATH中，k0-math模型拿到93.8分，超過o1-mini、o1-preview。

而且，其思維鏈全透明，非常cool，且自信。

不愧是China AI Top級產品，期待Kimi未來更佳的表現。