科技

從烏鎮大會看AI三大趨勢 AI成為世界最大變量

11月26日 18:57 新浪網 tech-auto-hilite

作者／ IT時報記者賈天榮

編輯／王昕孫妍

全球互聯網領域的最大變量無疑是AI。

在今年的世界互聯網大會烏鎮峰會上，阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘提到：「今年是中國全功能接入互聯網三十週年。過去三十年，互聯網的重要價值是鏈接；未來三十年，AI將全面提升整個社會的生產力水平，AI創造的價值將遠遠超過互聯網鏈接創造的價值。」

在本屆互聯網大會，來自全球440餘家企業，從算法模型到數據算力，再到場景應用，AI的生態正在不斷豐富。曾經，互聯網代表先進生產力，如今，AI來了，代表著更潮流的創新趨勢，互聯網將與AI如何融合共生？

應用

AI普及化離不開生活

在烏鎮峰會，除了讓人目不暇接的機器人、飛行器等「黑科技」，有一類展區永遠排得滿滿噹噹，在長三角數字科技成果展區，體驗者只需上傳幾張舌苔照片，回答幾個簡單問題，就能生成涵蓋精神壓力、心血管功能、中風風險等幾十項身體指標的體檢報告，雲診科技中醫體質辨識技術，彷彿將傳統中醫的「望聞問切」搬到了數字化平台上。

無創體檢機器人則更加直觀，只需坐在攝像頭前5秒鍾，無需穿戴任何設備，血壓、血脂、血糖等數據便清晰可見。基於大數據、人工智能、中醫大模型等實現中醫診療的數字化設備，只需要把手放在巴掌大的儀器上兩分鐘，後台系統便可以提取身體數據。此外，它還可以量身定製藥膳食療、推拿按摩、針灸拔罐等16項調理方案，更好地輔助診斷。

從健康評測到中醫大模型的創新，再到智能電動床等設備，AI技術正以更智能、更精準的方式改善人們的健康管理體驗。

據IDC數據顯示，2023年中國大模型平台及相關應用市場規模達到17.65億元人民幣。過去一年，大模型逐漸走入每個人的生活，不僅是通用大模型，還有教育、醫療、金融、能源等垂直大模型，而AI在醫療等生活場景落地時，強烈的用戶共鳴給產業發展帶來了非常積極的反饋。

產業

用AI機器人製造機器人

在烏鎮談論大數據產業實踐，「烏鎮之光」超算中心無疑是繞不開的話題。這座以全部國產芯片為核心、完全實現國產化的超級計算中心，「烏鎮之光」超算中心不僅是全國首個此類超算中心，如今更被正式納入國家超算中心序列，成為浙江唯一、全國第14個國家超算中心。其總算力高達180P，全球算力水平排名前十。這台超級計算機每秒可進行181.9千萬億次計算，通俗點說，若全國14億人每秒各進行一次運算，也需連續工作4年才能完成相同任務。

AI技術的快速發展離不開強大的算力支撐，而高算力的另一面是高能耗。隨著大模型參數規模不斷擴展，算力集群的高密度趨勢愈加明顯，耗能問題日益突出，液冷技術成為解決方案中的關鍵環節。

《IT時報》記者參觀了寧暢位於桐鄉的全系統液冷產線工廠。在智能化車間，一面屏幕即可實時監控各項生產數據。自動化設備在裝配環節發揮了重要作用，機械臂負責精確壓裝內存，解決了人工操作可能帶來的誤差；主板裝入機箱及標籤貼合等步驟也由智能機器人完成，進一步提高了生產效率。據工作人員介紹，這樣的智能化生產線每90秒便能完成一台機器的製造，效率之高令人感歎。

在烏鎮峰會期間，寧暢在烏鎮提出「精裝算力」概念。精裝算力是依託寧暢定製化與全棧全液能力，以算力棧為交付形態，從用戶需求與體驗出發，提供全體系軟硬協同的精細化算力服務。

針對大模型業務場景和算力需求，寧暢可量身定製算力解決方案，以確保算力資源能夠高效、精準地滿足各類複雜業務場景，讓大模型「拎包入住」。

安全

用AI對抗AI

隨著AI技術的迅猛發展，網絡安全問題愈加突出，尤其是在深度合成技術的廣泛應用下，虛假音影片的生成與傳播已成為常見的網絡安全隱患。通過「AI換臉」「AI換聲」等技術，非法分子能夠輕易偽造身份，進行詐騙和誹謗等違法活動，帶來嚴重的社會和法律風險。

與此同時，生物識別技術的快速發展也引發了新的數據安全保護難題。在烏鎮峰會期間，西南政法大學校長林維教授表示，生物識別領域所依賴的指紋、面部特徵、虹膜掃瞄和語音等個人生物數據，已成為公共身份驗證和訪問控制的重要手段。然而，這些生物特徵的應用也帶來了前所未有的數據安全挑戰，尤其是在大規模應用的背景下，如何保障用戶隱私和防範數據泄露成為亟待解決的問題。

如今，用AI對抗AI正成為新的趨勢。在螞蟻科技展台，記者體驗了可精準檢測深度偽造的ZOLOZ技術。通過拍攝照片，幾秒內便能判定內容是否為AI換臉或深度偽造。據工作人員介紹，ZOLOZ已在中國、印尼、馬來西亞等24個國家和地區落地應用，廣泛用於用戶認證、反洗錢、交易欺詐等場景，極大提升了網絡安全防護水平。

網絡安全領域的AI應用不僅限於身份認證，還擴展至威脅監測和防禦。在奇安信展台，大屏幕上正展示著機器人安全員的工作情況，威脅類型、有效告警、威脅變化、攻擊IP等信息一覽無遺。工作人員向記者解釋，網絡安全攻防本質上是人與人的對抗，但由於攻擊事件數量巨大，傳統防守依賴大量人工研判，面臨人手不足的困境。目前，中國網絡安全員缺口超過270萬。