獵豹移動發佈全新AI數據寶和MoE模型，傅盛：明年將是AI應用繁榮的一年｜鈦媒體AGI

隨著ChatGPT風靡全球，在宣佈完成對獵戶星空控股和增資11個月後，傅盛帶領的獵豹移動正加速走向AGI領域。

鈦媒體App 11月28日消息，AI上市公司獵豹移動（Cheetah Mobile；NYSE：CMCM）旗下獵戶星空於27日在北京正式發佈自主研發的Orion-MoE 8×7B（70億參數）大模型，並與獵豹移動旗下聚雲科技推出基於該大模型的數據服務—AI數據寶AirDS（AI-Ready Data Service）。

與Scale AI產品有些類似，AI數據寶AirDS主要專注於提供 AI 數據服務能力。該公司表示，相對於傳統的數據標註公司，擁有在AI數據服務能力上劃時代的技術優勢，是大模型業內對外開放數據能力的唯一廠商。公司強調，這兩項重要成果的發佈，不僅標誌著獵戶星空在AI技術領域的又一重大突破，更為 AI 行業商業化進程注入新動能。

獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長傅盛在會上表示，「百模大戰」最核心的不是算力和算法，而是數據。大模型本質上要靠數據，算力和算法這兩個點上大家很難做出差異化，產業鏈里決定大模型基礎能力的核心是標註後的數據，當下行業的重點在於如何將高質量數據找出來，與應用實現高度結合。

「大模型行業競爭真正的技術壁壘來自於數據。」傅盛認為，今天行業最好的突破點就是高質量數據與AI Agent框架對應用的需求，如今的模型即使不再進步，水平也足夠解決相當大一部分的問題，且是革命性體驗的需求問題。

針對明年AI大模型發展的預測，傅盛向鈦媒體App強調，2025（明）年應該是 AI 應用繁榮的一年。OpenAI今年把產品能力、應用能力給加強了，4o也是一樣，新的對話模式特別流暢，也可以把它看成是應用，這意味著模型本身就持續的變化，Scaling Law（尺度定律）出現了事實性放緩。「所以我認為，明年應該是AI應用會大繁榮的一年。」

據悉，2016年，傅盛發起”All in AI”的主張，並為此專門成立了一家以 AI 技術研發為核心的服務機器人新公司「獵戶星空」，主要研發AI技術和其驅動的服務機器人家族，由傅盛創立並擔任公司董事長。獵豹移動稱，自2016年起，獵戶星空大規模投入 AI 技術研發，自研了包括語音識別、視覺識別、室內導航等在內的全鏈條 AI 技術。

2023年12月4日，獵豹移動發佈公告，宣佈公司已通過兩家全資子公司增持了獵戶星空合計35.17%的股權。就該增持，獵豹移動向北京獵戶星空的出售股東合計支付現金對價約3760萬美元（約合人民幣2.68億元），其中包括向傅盛支付約110萬美元（合785萬元）。增持交易完成後，獵豹移動控股獵戶星空，持股比例增至72.91%。

今年1月12日，獵豹移動宣佈其通過控股和全資子公司對獵戶星空進行增資，總增資額約合3.69億元，其中包括1億元可轉換貸款權利。本輪投資方包括獵豹移動、北京金山網絡、九江市工業產業投資引導基金、深圳市中科招商股權投資管理。上述投資於2024年2月完成。增資完成後，獵豹移動將直接和間接持有獵戶星空73.95%的股權。

最新財報顯示，2024年第二季度，獵豹移動收入達1.87億元，同比增長12.3%。其中，互聯網收入佔比下降到60%，達1.137億元，而 AI 及其他收入 同比增長42.8%，至7370萬元，公司稱長主要得益於收購北京獵戶星空的控股權後公司服務機器人的交付量增加，收入佔比增長至40%。

今年以來，獵豹移動股價漲幅達130.32%。

時隔近一年，獵豹移動和獵戶星空全面升級。根據戰略規劃，獵豹移動的業務板塊主要包括AI軟件應用、AI機器人、AI出海服務等，通過旗下多個子公司和不同品牌主體提供服務。

其中，據獵豹移動數據，獵戶星空產品全球總出貨量超過60000台，交付60個國家和地區，總服務人數超過5.5億人，落地場景超過20個，重點包括亞太的日本、南韓和北美等地區。

此次發佈的兩個新模型和產品，其中，Orion-MoE 8×7B是獵戶星空自主研發的開源混合架構專家大模型，稱是「為匹配企業客戶需求而生」，擁有8×70億參數，採用了生成式混合專家的設計，涵蓋了中文、英語、日語、韓語等多種語言，其基準測試顯示比Mixtral 8×7B要好一些；而AI數據寶AirDS提供全方位的大模型數據服務，涵蓋數據收集、清洗、標註、提示詞工程以及評估等環節，已用於全球化的移動通信終端、互聯網娛樂和出海新能源汽車、出海金融、出海消費零售等行業領域。

11月27日的會議上，傅盛還對AI、大模型、數據標註等多個行業話題進行回應。

其中，針對AI應用話題，傅盛認為，AI 搜索、金融等領域都是明年爆發的機遇點，在很多垂直領域，AI 在不斷地深入其中發揮作用。

「搜索應用肯定算是一個好的方向。今天早上投資人也問我一個問題，你看為什麼像搜索，國外Perplexity又融了那麼多錢，但是微軟的Copilot好像大家的反響一直不怎麼樣。我說今天實踐表明，在越清晰、垂直的場景用大模型做一個任務的時候，只要能夠對應足夠清晰，它的爆發力是可以看到很強的。其實搜索正是這樣一件事，因為你每次搜索所花的時間就是5-10分鐘，搜完以後每頁大然後 把每頁內容貼進來，這件事情讓AI做已經可以達到非常高的準確率了。我們投的秘塔搜索今年上半年被評為全中國增長最快的 AI 類型APP之一，所以搜索肯定是一個非常好的場景，但是搜索到底誰能勝出呢，我們不做評價，因為我們也投了，我們老對手也在做。我覺得這肯定是一個非常白熱化的競爭領域。」傅盛表示。

對於數據標註成本和回報，傅盛認為，傳統數據服務公司很難滿足客戶的需求。而 AI 數據服務是一個「核心競爭力」，它對於高質量數據有很高要求。本質上大模型是個灰盒，沒有數據指導，就是「實踐出真知」。

對於中美在 AI 大模型領域的差距，傅盛表示。大模型領域（中美）兩國差距沒有擴大，反而在縮小，比如文生影片、模型效果等方面，「我覺得今天沒有誰能保證新的技術路線上會出現什麼。我們和國外創業者有點不同的地方。就是他們追求的更多是風險性和不確定性。」

談到未來大模型趨勢，傅盛指出，去年大家都認為OpenAI會席捲一切，但如今發現，大模型過剩、應用不夠用，很多企業做很大的模型，有行業觀點認為5年之內Transformers一定被淘汰，因此，AI 需要大量高質量數據。然而到底是數據還是算力、算法能讓大模型更上一層樓，他認為當前很難說清，但肯定的一點是，GPT-5的發佈肯定一再延遲，估計明年是否發佈依然是「劃個問號」。

「去年有的大模型公司賣模型授權就賣幾個億，今年賣不動了。如今，模型的基礎能力夠用，所以明年應用會出現很多爆發。」傅盛強調，今天對高質量數據、對智能應用的需求不斷增加，如今的模型水平已足夠解決很多人的問題，而且是革命性的問題。

「所以明年肯定是會有爆發的，咱們拭目以待。」傅盛稱。

（本文正選於鈦媒體App，作者｜林誌佳，編輯｜胡潤峰）