加密貨幣每瘋狂一次，人類就離AGI更遠一點？

作者｜週一笑郵箱｜zhouyixiao@pingwest.com

特朗普贏得美國總統大選後，市場預期他將放寬對加密貨幣的監管，特朗普曾經表示將比特幣開採集中在美國，這種政策卻可能對AI行業產生影響。11月23日淩晨，比特幣價格一度達到99660美元，再度刷新歷史新高，向10萬美元關口邁進。

因為比特幣挖礦和AI訓練都需要大量的能源和算力。兩者的同步發展勢必在電力和硬件資源上產生競爭。這意味著AI訓練業務可能會受到比特幣價格波動的影響，尤其是當薩克達們爭奪有限的硬件資源時。也就是說比特幣價格的上漲，可能會帶動AI訓練成本的提升。

AI VS BTC

隨著ChatGPT的巨大成功，AI公司紛紛競相訓練和運行自己的模型，希望超越 OpenAI的旗艦產品。這產生了大量的需求：AI模型的推理過程比搜索引擎的索引和檢索過程要複雜得多，一次ChatGPT查詢所消耗的能源是Google搜索的十倍左右。

這使得AI公司迫切尋求廉價能源、大片的土地以容納相關設備。在北美，一些地區已實施排隊制度，等待大型數據中心接入電網。然而一旦公司獲得初步批準，從零建設數據中心可能需要數年時間、數百萬美元，並需經歷漫長的法規與行政審批過程。

在國際上，大規模比特幣挖礦曆來是一項極其有利可圖的業務。然而，它也受到波動劇烈的加密貨幣市場的影響。在 2022 年加密貨幣市場崩盤之後，許多薩克達被迫破產或完全關閉了業務。

2023年及2024 年初，挺過市場低迷期的礦業公司收穫了利潤。然而，今年比特幣減半（薩克達的獎勵減半）並沒有像以往加密貨幣週期中那樣引發比特幣價格的劇烈上漲，以抵消獎勵減少的影響。自今年四月以來，比特幣價格的長期橫盤壓縮了薩克達的利潤空間，迫使一些薩克達尋求業務模式多元化，來對衝加密貨幣價格波動的風險。

四年前，當數據中心兼比特幣挖礦公司IREN考慮涉足AI訓練時，他們認為從商業角度看，當時的業務量還不夠。但現在，越來越多的大型比特幣挖礦公司已開始更換部分挖礦設備，轉而使用用於運行和訓練AI系統的設備。這些公司認為，為AI公司提供算力，可能獲得比挖礦更安全、更穩定的收入來源。

如今，人工智能與比特幣挖礦行業的合作是順理成章的，雙方需求契合，AI公司需要比特幣薩克達已有的場地、已接入的廉價能源和基礎設施。而比特幣薩克達則追求AI業務帶來的穩定收入，以及當前AI熱潮帶來的潛在利潤。

一些比特幣挖礦公司選擇將其場地租賃給AI客戶。今年6月，在2022年瀕臨破產的比特幣挖礦公司Core Scientific宣佈將為AI初創公司CoreWeave託管超過200兆瓦的GPU。Core Scientific表示AI公司已經開始以高於挖礦市場的價格購買礦場，他們稱比特幣挖礦設施為「數據中心行業的電力外殼」。

另外一些比特幣挖礦公司則自行運營GPU。比特幣礦企Hut 8 從 Coatue Management 獲得 1.5 億美元投資，用於建設人工智能基礎設施。總部位於澳州的挖礦公司IREN的一些設施中，用於AI的GPU和用於比特幣挖礦的ASIC設備共享同一空間。比特幣帶來即時收入，但波動性較大。AI依賴於客戶，一旦有了客戶，就更為穩定。諾斯達克上市公司比特小鹿也在新加坡建設自己的AI數據中心。

看上去很美的生意

不過，能夠實現這種轉型的海外挖礦公司只是少數。其次，用於挖掘比特幣的設備稱為ASIC，即專用集成電路的縮寫，「專用」意味著它無法用於其他任務。礦企並不能將挖礦設備「無縫銜接」到AI場景。

一位AI Infra行業從業者告訴矽星人，「就比如訓練模型一般用的是H100，而挖礦會用4090。」

也就是說，想要服務AI行業，比特幣薩克達必須購買全新的設備，而且人工智能與比特幣挖礦的數據中心要求是不同的，進入一個全新且高度複雜的行業本就困難重重，更不用說還要與Google、亞馬遜、微軟等資金雄厚的科技巨頭競爭。

所以，不是所有挖礦企業都能複製Core Scientific與CoreWeave之間的高額合作。尤其是規模較小的薩克達，他們實際上對AI行業沒有太多可提供的資源。

國內已經禁止虛擬貨幣挖礦，沒有轉型AI的礦商，不過也有其他行業的企業想要從AI浪潮中分一杯羹，他們或直接下場，或組建算力子公司，做起了「算力租賃」的生意。據統計，A股算力租賃概念上市企業已超過100家，其中包括「彩票印刷大王」鴻博股份、「味精大王」蓮花控股等等。在影片平台上，甚至有「拆了老家一套房，買了八百張顯卡，和初中老同學一起合夥做算力租賃」這樣的內容。

理想狀態下，算力租賃的商業模式只需前期投資GPU服務器設備，將硬件託管在專業的智算中心，再將算力租賃給終端用戶，硬件運維和軟件服務都由智算中心負責。

只不過在現實中，這可能並不是一門好生意。算力租賃的需求，來自AI大模型產業的發展，而訓練AI的高端硬件租賃成本正在急劇下降。Featherless.Ai CEO Eugene Cheah撰文指出，海外H100的租賃價格一度高達每小時8美元，如今已跌至每小時2美元以下。主要是因為一些公司早期簽訂了算力租賃合約，為避免閑置產能浪費，開始轉售預留的計算資源，而市場多數選擇開源模型，導致對新模型的需求減少。

國內算力租賃市場也正經歷類似的「算力過剩」現象，但「租賃市場不太會降價，因為都是前期高價買的」，一位智算行業從業者告訴矽谷星人。

「還是這個快」

幣圈有一句名言「computing is power」，算力即權力，這句話現在流轉到了AI圈，

算力的背後是能源，發達國家與高能耗之間存在密切關聯，如果我們以人均發電量（千瓦時，kWh）進行圖表對比可見。換言之，獲取能源過剩是文明進步顯現的必要條件。畢竟，在基本生存層面如農業之上疊加了製造業、交通運輸、公共服務、城市化和計算等新層次，這些都需要能源的支持。