馬斯克女裝、唐僧穿魔法袍，體驗完可靈 AI 的新功能，我覺得網購踩雷終於有救了

不知道各位網購時是否會遇到一種情況？

講真，網購買衣服最怕的不是不合適，而是不知道合不合適，明明在網上看到的衣服仙氣飄飄，但到了自己身上，賣家秀瞬間秒變買家秀。

與其事後換貨，不如事先試好。

恰巧救星來了，最近可靈 AI 低調地上線了 AI 換衣功能。

奔著這個目的，作為資深網購踩坑的我當然要第一時間上手嚐鮮。而抱著來都來了的心態，那必然也得玩出點花樣。

老規矩，先說體驗方式。

這樣一來，我們或許就能把試錯成本從錢包轉移到屏幕上。

指路 👉：https://klingai.kuaishou.com/try-on/new

當你還在糾結要不要買時，AI 已經幫你試 100 套衣服了

不確定的時候別著急下單，讓 AI 先幫你試試看。

這句話說起來簡單，但背後的技術含量卻不容小覷。畢竟，AI 需要準確識別人物輪廓、衣物特徵，還得合理處理光影和褶皺效果等細節。

第一位「受害者」就是我們熟悉的唐僧師傅。

聖誕節快到了，我們先給唐僧師傅來個節日穿搭改造。莊嚴的袈裟換成喜慶的聖誕老人套裝，這波「中國特色聖誕風」你打幾分？

緊接著，讓我們繼續歡迎霍格沃茨新轉校生唐三藏同學的日常造型。不得不說，這身魔法袍倒是和他的氣質出奇地相配。

其實如果仔細看，服裝邊緣處理效果已經很不錯 。但如果你原本上傳的照片畫質有些模糊，那還可以嘗試「畫質增強」功能進行優化。

科技圈的大佬們也來湊個熱鬧。

馬斯克換上了唐裝，喜開眉笑，就是禮服造型嘛，就明顯有點辣眼睛了。英偉達創始人黃仁勳則難得甩開標誌性的皮衣，換上新鮮出爐的女裝。

蒙娜麗莎雖說是外國人，但穿上漢服也是別有一番趣味。

誰說林黛玉妹妹一改往日孱弱形象，套上跆拳道衣服後，瞬間就精神多了，並且畫面的光影效果更是格外真實。

甄嬛也能駕馭醜衣服，而 C 羅今天是要踢球還是打籃球？這造型讓我「傻傻分不清」，只能說球王就是球王，什麼波衫都能駕馭。

冬天到了，兵馬俑也要緊跟時尚潮流，上半身來件「古今結合」的羽絨服，下半身來件短褲，材質還原程度也相當不錯，AI 甚至能模擬出羽絨服的質感。

先別急著笑，受害者斷臂維諾斯以及自由女神像也都有屬於自己的專屬套裝。

順便提一嘴，AI 試衣功能的服裝圖甚至能夠分開上傳上裝和下裝。斷臂維諾斯上半身唐裝，下半身籃球短褲也就不足為奇了。

而自由女神像的不僅長相也改變了，髮型也明顯有些潦草，在處理特殊體型和姿態時儼然還有提升空間。

需要注意的是，在體驗這個功能的同時，我們還得注意一些關鍵細節。

比如上傳圖片的格式必須保持在 50MB 以內，短邊>=512px，長邊<=4096px，支持 jpg/jepg/png 等格式。

又或者，圖片格式與尺寸也要符合要求。

如果上傳照片不符合資格的話，就會出現圖片上傳失敗（文件內容與類型不符）的提示。不過，在多輪測試中，這些限制其實並不算嚴格。

畢竟連兵馬俑都能上傳成功，上傳一張自己的單人照，以及網購衣服，更是問題不大。

不花一分錢，卻能用 AI 避免網購翻車

AI 試衣只是第一步，讓我們繼續發揮 AI 的腦洞。比如選擇「擴圖功能」，老黃的連衣裙擴圖後毫無違和感。

自由女神像經過擴圖後，不僅穿起了襯衫，居然還配了條牛仔褲，甚至 C 羅和他背景中的籃球隊員也平添了幾分真實感。

動態效果則將這些有趣的畫面帶入了新的維度，而這也屬實是撞到可靈 AI 的槍口上了。自由女神像變成金髮碧眼的外國女孩，托舉累了，放下來也實屬正常。

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如果說，剛剛還沒看清楚唐僧的聖誕老人套裝，那不妨再來看看這個「性轉版」唐僧的聖誕老人。

想想看，老黃穿著連衣裙給我們開會講解，這畫面簡直太美不敢看，不過很遺憾，老黃的臉部一致性沒能穩住，甚至畫面的後幾秒是什麼鬼，看來還是得多抽卡。

而讓林黛玉「左右轉身展示自己身上的服裝」時，鏡頭直接轉到了下半身，只是連帶著這跆拳道衣服也變成了連衣裙。

實際上，虛擬換衣其實是一個屢見不鮮的話題。

此前，虛擬試衣早已成為不少大品牌的涉獵領域。像 Farfetch、Lululemon、Prada、Gucci 等，也都陸續推出了虛擬試衣的技術，讓消費者足不出戶就能體驗穿搭效果。

在 AI 的加持下，甚至還有一些項目實現了反向操作。

比如 TryOffDiff 利用 AI 技術從照片中「提取」衣服，將其轉換為為標準化的服裝圖片。

如果說虛擬試衣是將服裝「穿上身」，那麼這種方法則是從圖片中「剝離」服裝，最終生成類似於商品目錄的清晰、標準化的服裝圖片，建議和上述的 AI 試衣功能搭配使用。

項目地址：https://rizavelioglu.github.io/tryoffdiff/

而就可靈 AI 這次更新的功能而言，從靜態到動態，從單件到全身，上新的 AI 試衣功能屬實是玩出了新高度，在服裝邊緣處理、材質還原、光影效果等細節上都達到了相當不錯的水準。

特別是在處理不同體型、姿勢的模特時，這項功能也顯示出了良好的適應性。儘管在一些測試案例中（比如自由女神像）仍存在瑕疵，但整體表現已經超出預期。

相比之下，更值得關注的是 AI 試衣的應用場景。

對普通消費者來說，這無疑是一個解決網購痛點的利器。在購物車變成快遞之前，與其像買彩票一樣，不如讓 AI 先幫你「試錯」。

用像素試錯，總比用錢包試錯來得划算。

不是所有的衣服都適合所有人，但從「看起來不錯」到「真的很不錯」，這或許是 AI 給我們這些網購用戶的第一份禮物。