小猿學練機CEO王向東：未來 AI 會成為教育行業的「煤水電」丨WISE2024商業之王

環境持續變化，時代總在迭變，「商業之王」們緊隨時代浪潮，堅持創造，謀求新動能。立足中國經濟大轉型的當下，WISE2024 商業之王大會，一同發現真正有韌性的「商業之王」，探尋中國商業浪潮里「正確的事」。

11月28-29日，為期兩日的36氪WISE2024 商業之王大會於北京隆重召開，作為中國商業領域的全明星盛典，WISE大會今年已經是第十二屆，在不斷變化的時代里見證著中國商業的韌性與潛力。

2024，是有些模糊且變化多於穩定的一年。相比過去十年，大家的腳步正放緩，發展更加理性。2024，也是尋求新的經濟動力的一年，新的產業變化對每個主體的適應性提出了更高的要求。今年WISE大會以Hard But Right Thing（正確的事）為主題，在2024，什麼是正確的事，成為我們更想交流的話題。

28日下午，猿輔導集團副總裁、小猿學練機CEO王向東發表了主題為《教育新場景：AI科技與墨水屏的創新融合》的精彩演講。王向東提到，未來AI可能會成為煤水電一樣的基礎設施，融入到生活的方方面面，而每一次技術革新，都會極大推動教育行業的發展。

據悉，猿輔導早在2014年便組建了AI研究院，是行業里的先行者。在過去十年間，整體投入了超過百億元的研發費用。王向東說，猿輔導所有的內容服務產品一直秉承兩個理念，AI是基礎驅動，教育的數字內容資源是非常正確且需要長期積累的。

目前，猿輔導旗下有猿輔導、小猿口算、小猿搜題、海豚AI學等一系列產品。去年5月，基於AI和教育數字內容，推出第一款基於AI+墨水屏的教育智能硬件——小猿學練機。截至今年9月，推出後僅16個月，整體銷售量已經超過100萬台。猿輔導成為亞洲地區墨水屏平板出貨量最大的公司。

以下為王向東演講速記實錄：

王向東：各位來賓、各位現場的觀眾朋友、線上的觀眾朋友大家好！

我是猿輔導王向東。主辦方的安排很有意思，在我之前是一個燃氣公司。其實我們現在有一個共識：未來有一天AI可能會成為我們的煤水電基礎設施，他會融入到我們生活的方方面面。

AI科技助力教育變革

AI迅猛發展，給各行各業帶來了極大的挑戰。當然，可能對於教育行業的挑戰相對比較迅猛。我們可以看到，海外的教育公司，由於受ChatGPT的影響，已經有一個上市公司的股價跌了99%。所以每一次技術帶來的革新衝擊都是非常大的。

同時，每一次技術革新都會極大的推動教育方向的發展。從最初的造紙術，帶來書籍，讓內容分發更便捷，其後有了持續一千多年的科舉制度。再到互聯網時代，所有的交互可以通過電腦進行，我們有了網絡、數字化的學習內容。再往後進入移動互聯網時代，我們可以用碎片化的時間進行學習。再進一步，我們把很多基於文本圖片的學習內容，又轉化成了影片形式，開啟基於影片的碎片化學習方式。

現在，我們進入到人工智能帶來的深刻變革時期。就像剛才說的，未來AI將成為整個教育領域的基礎設施，如煤水電一般。如何在這個過程中擁抱AI，把它轉換成自己的勢能，這非常重要。

在這一過程中，猿輔導集團又在做什麼呢？

2014年，我們成立了行業首個人工智能研究院，擁有上百位科學家及數千名專業工程師，並陸續設立計算機視覺、自然語言理解、智能語音、大模型等多個實驗室，團隊在多項國際大型人工智能賽事中獲得冠軍。十年來，我們累計在科技研發領域投入超100億元。

猿輔導其實一直是秉承著兩個理念：AI是我們的基礎驅動，教育的數字內容資源是我們一直覺得非常正確而且需要累積的事情。我們所有的內容、服務、產品都是基於剛才說的兩個方向，一個是AI作為基礎的底部的驅動，上面是數字資源。

目前，基於這兩個方向，我們打造了猿輔導、斑馬AI學、小猿口算、小猿搜題、海豚AI學、飛象星球等深受孩子喜歡的產品和服務，走在這場由人工智能帶來的教育變革前沿。

AI+墨水屏 構建「原生學習場景」

也是基於剛才說的AI和教育數字內容，去年5月，我們第一次落地到硬件層面，推出基於AI和墨水屏的產品小猿學練機。

這裏有一個好成績跟大家分享，截至今年9月，我們用16個月的時間，整體銷售量突破了100萬台，並且我們成為整個亞洲地區墨水屏平板出貨量最大的公司。

其實，在中國，墨水屏發展相對來說還有點久。從最開始的kindle進入中國市場，到後來各種各樣基於墨水屏提供的閱讀本、辦公本，過去的十多年里，墨水屏產品在整個中國市場也經歷了迅猛蓬勃的發展。只是我們覺得墨水屏其實可以有更廣闊的應用空間，為我們的目標用戶，以及學習場景提供更好的使用體驗。

我們加入墨水屏行業以後，發現整體的墨水屏行業比我們想像中的要薄弱一些，怎麼薄弱法？

2022年以前，整個中國的墨水屏行業大尺寸平板年出貨量不超過100萬台，且頭部幾家生產墨水屏平板的公司，一年的銷售量，體量比較大的在十幾萬台。

我們希望基於墨水屏做一款面向未來的、基於孩子交互體驗的教育硬件產品，我們對它的期望是，當然這個數字相對來說比較早期，2022年我們期望年銷量在20-30萬台。但是這個數字在與上下遊企業溝通時沒有一家企業相信，他們說，「人家做了十年以上，才只做到十幾萬台的規模，你們上來就說二三十萬台的規模，這個事情有點不太可靠。」

所以我們發現，產業鏈的上遊工廠是不支持的。大家印象中，或者在當時的認知中，基於墨水屏做平板的上遊企業，在中國一年做到十幾萬台的規模就頂天了。沒有一家工廠能夠支撐我們這樣的產量和產能。這與我們的預期相差比較大。

其次，我們發現原有的墨水屏產品，主要的設計場景是閱讀、辦公。基於這兩個場景下的產品，完全沒有做任何基於教育場景下的優化、思考亦或是迭代。

理論上來說，平板行業應該相對比較成熟，尤其是墨水屏在中國發展了十幾年。事實是，我們提的需求，沒有一家上遊企業能滿足。

我們發現，在產業鏈上遇到的所有問題都得自己一點點解決。我們自己找能夠突破產能限制的工廠，自己搭建硬件研發團隊，從原有的手機、平板這種競爭高密度集的領域去找能夠符合我們要求的人，並且進行專項的人才培養。

另一點，對墨水屏技術進行科普也是一個漫長而艱巨的任務。墨水屏雖然在中國存在了很多年的時間，但是一直是相對流行在精英、知識分子群體中。相對來說，一二線城市中，大家有一個比較明晰的認知。實際到了三四線城市，跟人說什麼是墨水屏，很多人會說就是黑白屏，屏幕是黑白的。但是墨水屏其實也有彩色的，只是它通過不同的技術原理成像——完全不發光，而是跟我們平時看到的書一樣，利用光的漫反射來實現它的顯像。

一直以來，我們努力向公眾科普墨水屏技術。我們認為墨水屏只是因為推出時間太久，大家對它的技術革新和產業認知還停留在十年以前閱讀器剛興起的時代，才會誤以為墨水屏不是一個那麼前沿發展的行業。

今天36氪的主題是正確的事，我們一直認為，這些事是正確的，即使它很難，也值得去堅持。過往因為沒有人去重視，因為沒有人在這個行業投入巨大的人力、物力、資源，所以在行業的發展初期就面臨各種瓶頸。我們堅持自己搭團隊、協調工廠、解決技術能力，把墨水屏帶到我們期望能夠實現的場景中來。

經過過去一年多的努力，我們聯合整個中國墨水屏平板企業，實現了一個小的進步。今年前三季度，中國墨水屏平板銷售量同比去年，在全球的市場份額從8.4%提升到15.6%，接近翻了1倍。

我們在墨水屏上投入這麼多，這些事情我們都認為是正確的事情。為什麼我們要一直堅持做？因為我們認為墨水屏和教育的結合會是一個非常具有想像力的場景和空間，它可以構建「原生學習場景」，解決學習的本質需求。

我們強調原生交互，是因為孩子學習的方式、交互體驗，從一到十二年級沒有發生任何變化，是一隻筆在書本、試捲上寫寫畫畫，這種學習方式被驗證專注度非常高。這也是猿輔導基於AI交互場景設計教育產品的初衷——實現最原生化的教育交互體驗。

我們在設計產品的邏輯中發現，我們的場景創新不是希望去創造新的需求，而是更好的去還原原生的需求，只有這樣才能夠真正符合教育的方向和教育的理念。

「原生場景」所需要的視力健康、原生交互、沉浸專注——這些正好都是墨水屏的優勢：不發光，對青少年視力更友好；提供宛如紙筆般的閱讀與書寫體驗；據國外腦科學專家研究報告顯示，相比普通LCD平板，他能顯著提升使用者專注度。

大模型將加速個性化學習向更深層次推進

剛才說到猿輔導一直是雙輪驅動，我們首先是基於AI的技術，其次是基於教育數字化的內容。在小猿學練機中，我們延續猿輔導十多年積累的優質學習資源優勢，搭載超15億+題庫資源、3億+精講影片、100萬+知識點關係鏈路、1萬+細分知識點。在自有優質資源基礎上，我們還和5大權威教輔機構合作，包括上海地區的國民級教輔一課一練，以及大家熟知的53系列、實驗班、黃岡小狀元、奧數舉一反三等。我們堅持做正確的事情，將正確的內容用正確的方法提供給我們的用戶。

在這裏，內容不是堆砌在產品里呈現給用戶的。通過知識圖譜等AI技術，我們對這些內容進行結構化處理，知識點不是單線鏈接的，不同層級知識點錯綜複雜，呈現親密的關係——從點、線、面三個維度，將題目、題型、知識點、解析、影片精講、知識點關係鏈路等內容進行了重新拆解和鏈接，使孩子們的學練更科學、系統和精準。

通過AI賦能，我們構建了一條個性化學習鏈路，從智能出題到智能批改、錯題歸納、錯題講解，再到舉一反三和薄弱點專練，形成一個完整的個性化學練閉環。

在上述的六個環節里，我們全部用大模型進行了重構。在出題方向上，用大模型做了更精準化的推薦；基於回答的內容，用語義理解進行了更大的耦合，針對答案本身判斷對錯，可以進行全學科主觀題和客觀題批改。包括錯題講解，我們都做了更多的植入和連接。

為什麼我們要基於AI做一個學練機，而不是學習機或者其他機器？

傳統的學習平板「重學輕練」，但是練習在學習過程中佔據非常大的比重，大家經常講三分學，七分練。所以我們要做一款「學練並舉」的學練機。重學輕練的學習方式強調內容的統一化學習、單項輸入，更多的是被動、接受式學習。學練並舉的學習方式強調個性化學練：注重內容的輸入和輸出，是一種主動、探究式學習。

去年5月，我們推出小猿學練機時，市面上只有我們一家「學練機」。現在，如果去電商網站上搜一下，會發現多了很多叫「學練機」的產品，同時「學練」功能已經成為學習平板標配。我們很高興看到，我們開創的學練機這個品類，引領傳統的學習產品從「重學輕練」向「學練並舉」轉變，真正讓更多的學生用戶受益。

在個性化的學習鏈路流程里，我們已經引入了很多大模型的應用。我們認為，未來大模型在個性化的學習過程中，還會發揮更深層次的作用，對我們現有的實際產品，也會有更進一步的助力。

在過去一年里，基於大模型我們推出了類似AI閱讀、AI問答等功能。學習過程中你可以隨時向學練機發問。例如，當你讀書時你可以問「魯智深為什麼倒拔垂楊柳」？這些問題通過傳統AI技術，沒有很好的解決方案，但是基於AI大模型設計的教育鏈中，這些問題的解決都將成為可能。

我們認為未來的每一個孩子都應該擁有一個自己專屬的AI學伴，不僅對他的學習數據非常瞭解，還熟悉他這一段時間的情緒、學習狀態、學習專注力等。在大模型時代，我們可以把這些事情全部通過大模型語義理解等能力實現。通過對孩子現有的學習狀況、學習行為、學習專注力等各種因素不斷的分析，我們將給出孩子最優的，基於他個人現在狀態和習慣與偏好的學習方向與方法的提升。

還是落到這句話，我們認為每個孩子都會擁有自己專屬的AI學伴，我們也會朝這個方向，持續做出自己的努力。

謝謝大家！