對話智譜AI張鵬：我如何看待與互聯網大廠的競爭？丨科創100人

文丨新浪科技周文猛

期數：No．60

嘉賓：智譜AI CEO張鵬

對於AI Agent的研發佈局，正成為國內大模型獨角獸企業重點發力的方向。

近日舉辦的智譜Agent OpenDay上，智譜AI CEO張鵬宣佈旗下自主任務完成智能體AutoGLM再次升級，支持自主執行超過54步的長步驟操作，也可以跨App執行任務。據悉，目前AutoGLM已開啟大規模內測，將很快面向廣大C端用戶開放。

在與新浪科技《科創100人》欄目溝通中，張鵬直言，“大模型從對話（Chat）走向操作（Act），從生成式AI邁向代理式AI。”他進一步指出，“當前大模型已經初步具備了人類與現實物理世界互動的部分能力，Agent將極大地提升使用工具能力，同時開啟對自我學習能力的探索。”

面對激烈的競爭，他直言，這種競爭一半是商業問題，另一半才是技術策略問題。

“大模型正改變互動方式，讓機器來適應人”

在張鵬看來，大模型不只是Chatbot，其本質在於對世界的“理解”能力以及預測能力。基於這樣的預判，過去兩年，智譜致力於將這種“理解和預測”能力融入各行各業及各種場景，與在場眾多客戶和夥伴進行了大量實踐。

在不斷的探索過程中，張鵬發現，如果將大模型“序列預測”的能力拓展至語言文本之外的圖像視頻，甚至操作序列領域，那AI Agent將成為高效應用的重要形式。“在大模型技術之前，沒有任何方法能實現代替人智能地和機器進行交互，過去的鍵盤、鼠標、多點觸控這樣的物理交互形式，本質上還是讓人來適應機器，如今大模型正在改變這種互動方式，讓機器來適應人。”張鵬表示。

他將大模型發展分為五個階段，分別是：L1語言能力、L2邏輯能力（多模態能力）、L3使用工具的能力、L4自我學習能力、L5探究科學規律。並進一步指出，“發展至今，大模型已初步具備了人類與現實物理世界互動的部分能力，Agent將極大地提升L3使用工具能力，同時開啟對L4自我學習能力的探索。”

基於以上認知，智譜AI對旗下自主任務完成智能體AutoGLM進行了升級，能夠支持自主執行超過54步的長步驟操作，也可以跨App執行任務。此外，智譜還帶來基於PC的自主Agent——GLM-PC，面向會議預定、文檔處理、網頁搜索及遠程指令發送等場景進行開啟內測，致力於讓GLM-PC也能夠像人一樣操作電腦，完成一系列任務。

“一句話操作電腦和手機的時代，即將到來。”張鵬表示。在他看來，大模型正在從對話（Chat）走向操作（Act），從生成式 AI邁向代理式 AI。對於這一轉變可能導致的技術棧能力變化，張鵬認為，“生成式 AI和代理式 AI，本質上沒有很大的一個變化，因為它還是在用生成式AI在做任務的規劃、理解、執行等過程，但對於開發人員或者複雜系統的研發而言，卻提出了一些新的要求。”

“對於複雜系統的開發，以及企業內部如何落地這些技術來說，如果你需要讓Agent來調動客戶端上人能看懂的東西，希望讓他也能看懂，在開發端這些其實是一些API接口，這就是一個新的問題，你內部的數字資產、服務，能夠讓API很好地去調用去執行。”張鵬認為，這也對企業帶出了一些新的要求，需要他們對內部的這些數字資產進行整理，去適應新時代下的這種開發範式調整。

“與大廠的大模型競賽，一半技術一半商業”

伴隨著生成式AI的快速發展，目前國內包括騰訊、阿里巴巴、字節跳動、百度等在內的互聯網大廠，也競相在AI大模型、Agent生態等方面展開佈局。面對大廠的競爭，智譜如何考慮自己的定位？在張鵬看來，與大廠們的競爭，一半是商業的問題，一半是技術策略的問題。

從技術上來說，智譜推出的技術和產品，本質是希望能夠幫大家更好地去連接，無論連接硬件還是連接應用和服務，它可以說是一種工具，能夠讓用戶通過自然語言的方式，更加容易地去組裝各種服務，然後按他們自己的個人意願去做這件事情。“這件事情背後，技術的問題是非常困難的，要做到有一定智能水平的智能體，它並不是想像中那麼簡單的事情，這是智譜作為一個大模型公司最有自信的地方。”

而在商業的角度，智譜的思路是“解決問題”。技術本身的很多特點，決定了商業化上的一些路徑和策略，其實大模型是一個非常開放性的技術，它創造的是一個新的範式和新的生態。“我們自己的定位是，無論我們提供什麼樣的技術、產品，我們更多的是探索新的可能性，新的範式。”張鵬表示。

此外，張鵬還進一步指出，人工智能技術的發展，可能不是一個簡單的單向問題，我們真的想要AI變成一個生產流程表或者一個軟件機器人的話，需要努力的方向是不能有明顯的短板。據他介紹，目前智譜已在芯片、操作系統OS 、模型側和應用App側，對整個AI大模型及其應用的技術棧進行了全面佈局。

在終端層面，智譜已經和榮耀、惠普等手機、PC廠商實現深度合作，在 AIPC、智能助手Agent等領域進行探索。此外，智譜也與高通、英特爾等芯片廠商展開密切協作，聯合調教端側大模型。通過端側芯片性能優化和端雲一體架構，智譜Agent不僅在操作系統OS和應用App上實現用戶體驗變革，還能將其推廣到各類智能設備上，實現基於大模型的互聯互通。

“目前的Agent能力能夠幫助用戶鏈接眾多應用，未來甚至有望鏈接所有設備。”在張鵬看來，理論上隨著Agent能力持續提升，它們將能夠駕馭越來越多的應用程序，適配多樣化的操作系統，並執行日益複雜的自主操作。