我把 4500 多篇 NeurIPS 2024 論文,做成了 AI 搜索

白小交 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

把4500多篇NeurIPS論文整理成AI搜索。

效果是醬嬸的:

首先就看到,按照不同領域不同主題,將此次4500篇接收論文情況可視化了。

你可以進行一些寬泛的關鍵詞搜索,比如Transformer architectures inspired by neuroscience(受神經科學啟發的Transformer架構)有哪些?Papers at the intersection of neuroscience and math(數學與神經科學交叉的論文有哪些?)

結果就幾秒鍾之內,就會出現相應的論文結果。

在眾多結果之中,你可以選擇其中一篇或者多篇論文進行集中討論。

使用的模型是Claude。

我們來進一步實測。

4500多篇NeurIPS論文做成AI搜索

從主頁上可以看到,有兩種論文搜索打開方式。

一種是通用的搜索框,旁邊可以選擇此次poster Session(海報展示),主打一個精準搜搜。

它能支持一些泛化的搜索,比如圍繞某個主題、關鍵詞什麼的。

新的優化方法、強化學習用來幫助機器人的技術等等,然後很快就能給出搜索結果。

在結果中,它有顯示論文題目、摘要、作者以及此次海報展示位置,可以說是很細緻了。在結果中,它有顯示論文題目、摘要、作者以及此次海報展示位置,可以說是很細緻了。

進一步地,你可以選擇一篇或者多篇論文進行進一步的「盤問」。

實測可以選擇10篇左右的論文,再多服務器就支撐不住了。

另一種就是前文的「可視化」,它有多種topic可以選擇,你只需要在圖中點個圓點,就能找到相關的論文。

背後是一家AI搜索初創團隊Exa,其CEOWill Bryk也是此次NeurIPSAI搜索的開發者表示,他只花了週末的時間。

按照官方介紹,他們是一家位於舊金山的AI實驗室,致力於打造專屬內容的搜索引擎,比如法律行業。

與傳統搜索引擎不同的是,他們不展示廣告,只關注高質量的結果。

從初創團隊介紹中,還能夠看到不少華人的影子。

比如聯合創始人Jeff Wang,他在哈佛大學學習計算機科學和哲學,在宿舍里運行 GPU 集群,與CEO是室友

還有這位清華姚班的校友袁賓雨、同為哈佛校友的Ben Chen。

參考鏈接:參考鏈接:

[1]https://x.com/WilliamBryk/status/1865907214592123263

[2]https://neurips.exa.ai/

[3]https://x.com/drfeifei/status/1866210610649727321