Cognition 的 AI工程師 Devin 正式推出 500美金一個月

今年3月的時候 Cognition AI實驗室發佈了世界上第一位完全自主的 AI 軟件工程師：Devi。官方稱 Devin 是一位不知疲倦、技術嫻熟的隊友，可以與工程師並肩作戰或獨立完成任務供工程師審查，使工程師可以專注於更有趣的問題，工程團隊可以實現更遠大的目標。

具備自學新語言、開發迭代 App 的能力，並在 SWE-bench 編碼基準測試中取得了突破性成功，甚至超越了頂尖的人類工程師。

大半年過去了，今天，Cognition AI終於正式發佈Devi。

它不僅能夠快速處理日常代碼任務，還可以通過與團隊工具的無縫集成，提高整個開發流程的效率。無論是修復 bug、優化代碼，還是編寫測試用例，Devin 都能勝任。

Devin 能無縫集成到開發者的現有工作流中。可以通過三種方式使用 Devin：

• 在 Slack 中通過聊天指令分配任務。
• 在 VSCode 等 IDE 中直接管理 Devin 生成的代碼。
• 通過 API 將 Devin 集成到定製的工作流中。

1. Slack 集成

Devin 能直接通過 Slack 接收任務並處理簡單的工程問題。

• 如何使用？

  • 在 Slack 中給 Devin 分配任務（比如：「修復這個 API 調用的 Bug」或「幫助寫個簡單的測試用例」）。
  • Devin 會在後台執行任務，並將結果通過 Slack 回覆你。

• 適合的任務：

  • 修復小型代碼錯誤，比如前端樣式問題或後端 API 參數校驗。
  • 快速查看問題並提供初步解決方案。

2. IDE 插件（支持 VSCode）

Devin 提供了 VSCode 的插件，直接嵌入開發者的代碼編輯器，方便開發者與 Devin 實時協作。

• 功能亮點：

  • 代碼生成：你可以標記代碼段，讓 Devin 幫你完成重構或生成新代碼。
  • 提交代碼變更（PR）：Devin 可以直接生成一個 Pull Request，提交到 GitHub 或代碼庫供你審查。
  • 異步協作：你可以讓 Devin 先完成初稿代碼，然後稍後在 IDE 中查看並修改。

3. 自動代碼優化與生成

Devin 非常擅長完成一些特定的小型開發任務：

• 小型 Bug 修復：處理邊界用例、邏輯錯誤等。
• 代碼優化與重構：例如，將舊代碼遷移到新框架中或調整代碼結構以提升效率。
• PR 初稿生成：對任務清單中的代碼變更任務（如添加新功能），Devin 可以生成完整的代碼初稿，供團隊進一步完善。

4. 單元測試

編寫測試用例是工程開發中繁瑣但必要的一部分，而 Devin 可以自動完成：

• 功能

  • 根據代碼邏輯生成測試用例。
  • 自動運行測試，確保代碼改動不會破壞現有功能。
  • 提交測試結果，幫助開發者快速驗證代碼。

5. 動態知識管理

Devin 可管理並動態更新知識庫，確保信息始終準確和最新。

• 實時知識庫更新： Devin 自動從企業數據庫或外部資源中提取新信息，消除了手動更新的需求。
• 語義搜索： 用戶輸入簡單問題時，Devin 能通過語義搜索快速匹配最相關的答案。
• 文檔解析： 能從複雜文檔中提取重要信息並提供總結。

6. 自動化任務

Devin 通過自動化功能，幫助企業高效完成重覆性任務。

• 工作流自動化： Devin 能觸發操作（如發送郵件、分配任務等），簡化工作流程。
• 任務跟蹤： 能根據預定義規則追蹤任務完成情況，並向用戶發送提醒。
• 數據集成： Devin 與主流工具（如 CRM、項目管理軟件）集成，自動執行數據錄入或更新操作。

7. 高度安全和隱私保護

Devin 的設計嚴格遵守數據安全和隱私保護的行業標準，特別適合需要高度保密的企業使用。

• 數據加密： 確保所有交互和存儲的數據通過高級加密技術保護。
• 訪問控制： 管理員可以設置不同用戶的權限級別，確保敏感信息僅限授權人員查看。
• 合規性： 符合 GDPR 等國際隱私和安全法規。

8. 深度分析與報告

Devin 提供強大的數據分析功能，幫助用戶從數據中獲取洞察。

• 用戶行為分析： 跟蹤用戶在交互中的行為，並提供優化建議。
• 自動生成報告： 可生成詳細的業務報告，便於管理層決策。
• 趨勢預測： 通過機器學習模型預測未來業務趨勢。

9. 學習與改進

Devin 並不是一成不變的工具，它能隨著團隊的反饋不斷提高：

• 學習機制

  • 當團隊對 Devin 的代碼或建議提出改進意見時，它會記錄這些改進。
  • 你也可以通過手動添加「知識點」來優化 Devin 的工作方式。
• 適應團隊需求：隨著時間推移，Devin 能更好地理解團隊的工作風格和需求。

注意事項

為了讓 Devin 更高效，使用時需要注意以下幾點：

1. 任務範圍

   • Devin 最適合那些團隊成員可以自己完成的小型任務（比如 Bug 修復、測試生成）。
   • 對於複雜的任務，可以分解為多個小任務交給 Devin。

2. 詳細需求