AI能傳遞氣味了!能定製個性化氣味,Google前研究員新技術
奇月 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
繼視覺和聽覺之後,AI已經進化到擁有嗅覺了??
你沒聽錯,這是來自Osmo公司的最新技術,它們剛剛首次實現了由AI生成的李子味道。
而且生成味道的過程幾乎是全自動的——除了放入水果和取出生成結果,全程都不需要人工干預。
這家公司的神奇之處在於,除了複刻已有的味道,他們還可以根據你的需求定製全新的味道、甚至生成全新的香料。
這是怎麼做到的?
原來,Osmo公司擁有全球首個大規模專業氣味數據庫和「氣味地圖」技術,它們能夠分析和預測各類分子的氣味特徵。
公司的CEO和聯合創始人Wiltschko也是一位經歷豐富的大佬,他是哈佛大學嗅覺神經科學博士,曾在Google研究部門工作長達5年,帶領團隊研究機器學習與氣味識別。
2022年,他獲得Lux Capital和Google風投支持,將研究項目轉化為創業公司Osmo。
有網民看到這條新聞後評論說:「能聞到味道的手機,真的快了!」
甚至還有人說,以後就可以通過手機給好朋友發送屁了。
具體是怎麼實現的?
我們先來看一下Osmo生成李子氣味的具體過程——
主要分為三步:搗碎、分析、生成。
等待機器分析和AI模型重新把味道打印出來之後,我們就可以得到李子香味的蒸餾精華了。
如果你對嗅覺技術有些瞭解,誕生於20世紀70年代的GC-MS(氣相色譜法-質譜聯用,Gas Chromatography/ Mass Spectrometry)技術就可以分析味道中所包含的單個分子。
但複刻一個味道往往非常複雜,一般需要至少2人(通常是化學博士和調香師)的專業團隊,用時4-8周時間,迭代10-20次。
而Osmo的團隊製作了一個數據庫,使用AI加快了這個過程。
AI又和氣味分析有什麼關係呢?
事情是這樣的,Wiltschko在Google研究期間就做過一項成果,他當時利用機器學習軟件開發了「主要氣味地圖(POM,Principal Ordor Map)」技術,相關研究還登上了Science。
研究中使用的數據集是團隊精心收集的,他們採訪了數位大師級調香師,精確記錄了5000種分子及其香味的描述。
隨後,他們將5000種氣味分子的數據集輸入到圖神經網絡(GNNs)中,並使用強大的算法來檢測和分析數據點之間的關係,這些氣味分子涵蓋了各種氣味類別,如花香、果香或薄荷香。
有了這個地圖,AI模型就可以精確地輸出味道的構成和比例,也可以指導機器進行合成。
你可以定製氣味,甚至還有「宇宙」的味道
除了複刻已有的味道,他們還設立了一個網站(osmo.ai),你可以隨意輸入prompt進行定製。
比如有網民要求它生成「小狗在夏季草坪上奔跑後,泥巴和小草混合在一起的香味。」
Osmo隨後生成了這樣的效果:
名稱:快樂草地
描述:想像一下,新鮮的沾有露水的草的香味,與潮濕土壤的氣味混合在一起,喚起了小狗第一次冒險的俏皮純真。彷彿從一隻小狗柔軟的爪子中捕捉到的香味,帶著夏日早晨草坪的綠色活力,觸動著三葉草和陽光溫暖的泥土的天然甜味。這是一種歡樂的、未精煉的香氣,喚著大自然的純潔、無憂無慮的快樂和青春的無限能量。」
聽起來就很清新的感覺!
網站還給出了目標香氣在它們的「主要氣味地圖(POM)」上的相對位置。
還有香氣的主要預測配方,元素都是很常見合成原料,比如白花醇(Florol)、佳樂麝香(Galaxolide)等:
這麼抽像的味道都可以?
很多網民開始腦洞大開,嘗試了很多奇奇怪怪的prompt:
比如網民要求生成了雨打在新書上的味道、媽媽飯菜的味道、家鄉街道的味道等。
還有像下面這種神秘的「夢幻面紗」氣味,這……看了描述也還是很難想像出來:
「這款香水融合了超現實和空靈的氣息,開瓶時瀰漫著輕盈的霧氣,讓人聯想到無邊無際的天空中漂浮的雲朵。日曬的沙子和風化的石頭的泥土氣息為這款香水打下了基礎,而夢幻般的花香則喚起了遙遠地平線的神秘感。隨著香水的演變,縷縷溫暖的琥珀和深沉的麝香營造出一種超凡脫俗的誘惑,猶如超現實夢境中的輕聲細語,將現實與幻想融為一體。」
除了通過現有的香料生成新味道,他們還做到了一件更神奇的事情——創造出3種全新的香料。
作為對比,用傳統方法發現新的香料需要花費7-10年的時間。
裡面甚至包括宇宙的味道:
Osmo的終極目標是疾病治療
Osmo公司表示,目前他們的主要目標是希望利用其技術實現氣味的傳輸,即在某個地點數字化一種氣味,並在另一個地點重現出完全相同的氣味。
公司短期計劃專注於為日用品開發更安全的香料分子,CEO Alex Wiltschko還透露,他們的長遠目標是希望將這項技術應用於疾病早期檢測,如血糖水平監測等醫療領域。
目前該技術仍面臨設備成本高昂、某些香料化合物潛在安全性等挑戰。
不過,作為人體最重要的5種感覺之一,如果AI嗅覺這項技術可以更大規模地使用,更強的探測機器(毒品檢測、失蹤人員檢測甚至機器警犬),還有超沉浸式的手機和電視等等,或許都能實現了!
參考資料:
[1]https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686
[2]https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621
[3]https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients
[4]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401