AI能傳遞氣味了，能定製個性化氣味，Google前研究員新技術

繼視覺和聽覺之後，AI已經進化到擁有嗅覺了？？

你沒聽錯，這是來自Osmo公司的最新技術，它們剛剛首次實現了由AI生成的李子味道。

而且生成味道的過程幾乎是全自動的——除了放入水果和取出生成結果，全程都不需要人工干預。

這家公司的神奇之處在於，除了複刻已有的味道，他們還可以根據你的需求定製全新的味道、甚至生成全新的香料。

這是怎麼做到的？

原來，Osmo公司擁有全球首個大規模專業氣味數據庫和「氣味地圖」技術，它們能夠分析和預測各類分子的氣味特徵。

公司的CEO和聯合創始人Wiltschko也是一位經歷豐富的大佬，他是哈佛大學嗅覺神經科學博士，曾在Google研究部門工作長達5年，帶領團隊研究機器學習與氣味識別。

2022年，他獲得Lux Capital和Google風投支持，將研究項目轉化為創業公司Osmo。

有網民看到這條新聞後評論說：「能聞到味道的手機，真的快了！」

甚至還有人說，以後就可以通過手機給好朋友發送屁了。

具體是怎麼實現的？

我們先來看一下Osmo生成李子氣味的具體過程——

主要分為三步：搗碎、分析、生成。

等待機器分析和AI模型重新把味道打印出來之後，我們就可以得到李子香味的蒸餾精華了。

如果你對嗅覺技術有些瞭解，誕生於20世紀70年代的GC-MS（氣相色譜法-質譜聯用，Gas Chromatography/ Mass Spectrometry）技術就可以分析味道中所包含的單個分子。

但複刻一個味道往往非常複雜，一般需要至少2人（通常是化學博士和調香師）的專業團隊，用時4-8周時間，迭代10-20次。

而Osmo的團隊製作了一個數據庫，使用AI加快了這個過程。

AI又和氣味分析有什麼關係呢？

事情是這樣的，Wiltschko在Google研究期間就做過一項成果，他當時利用機器學習軟件開發了「主要氣味地圖（POM，Principal Ordor Map）」技術，相關研究還登上了Science。

研究中使用的數據集是團隊精心收集的，他們採訪了數位大師級調香師，精確記錄了5000種分子及其香味的描述。

隨後，他們將5000種氣味分子的數據集輸入到圖神經網絡（GNNs）中，並使用強大的算法來檢測和分析數據點之間的關係，這些氣味分子涵蓋了各種氣味類別，如花香、果香或薄荷香。

有了這個地圖，AI模型就可以精確地輸出味道的構成和比例，也可以指導機器進行合成。

你可以定製氣味，甚至還有「宇宙」的味道

除了複刻已有的味道，他們還設立了一個網站（osmo.ai），你可以隨意輸入prompt進行定製。

比如有網民要求它生成「小狗在夏季草坪上奔跑後，泥巴和小草混合在一起的香味。」

Osmo隨後生成了這樣的效果：

名稱：快樂草地

描述：想像一下，新鮮的沾有露水的草的香味，與潮濕土壤的氣味混合在一起，喚起了小狗第一次冒險的俏皮純真。彷彿從一隻小狗柔軟的爪子中捕捉到的香味，帶著夏日早晨草坪的綠色活力，觸動著三葉草和陽光溫暖的泥土的天然甜味。這是一種歡樂的、未精煉的香氣，喚著大自然的純潔、無憂無慮的快樂和青春的無限能量。」

聽起來就很清新的感覺！

網站還給出了目標香氣在它們的「主要氣味地圖（POM）」上的相對位置。

還有香氣的主要預測配方，元素都是很常見合成原料，比如白花醇（Florol）、佳樂麝香（Galaxolide）等：

這麼抽像的味道都可以？

很多網民開始腦洞大開，嘗試了很多奇奇怪怪的prompt：

比如網民要求生成了雨打在新書上的味道、媽媽飯菜的味道、家鄉街道的味道等。

還有像下面這種神秘的「夢幻面紗」氣味，這……看了描述也還是很難想像出來：

「這款香水融合了超現實和空靈的氣息，開瓶時瀰漫著輕盈的霧氣，讓人聯想到無邊無際的天空中漂浮的雲朵。日曬的沙子和風化的石頭的泥土氣息為這款香水打下了基礎，而夢幻般的花香則喚起了遙遠地平線的神秘感。隨著香水的演變，縷縷溫暖的琥珀和深沉的麝香營造出一種超凡脫俗的誘惑，猶如超現實夢境中的輕聲細語，將現實與幻想融為一體。」

除了通過現有的香料生成新味道，他們還做到了一件更神奇的事情——創造出3種全新的香料。

作為對比，用傳統方法發現新的香料需要花費7-10年的時間。

裡面甚至包括宇宙的味道：

Osmo的終極目標是疾病治療

Osmo公司表示，目前他們的主要目標是希望利用其技術實現氣味的傳輸，即在某個地點數字化一種氣味，並在另一個地點重現出完全相同的氣味。

公司短期計劃專注於為日用品開發更安全的香料分子，CEO Alex Wiltschko還透露，他們的長遠目標是希望將這項技術應用於疾病早期檢測，如血糖水平監測等醫療領域。

目前該技術仍面臨設備成本高昂、某些香料化合物潛在安全性等挑戰。

不過，作為人體最重要的5種感覺之一，如果AI嗅覺這項技術可以更大規模地使用，更強的探測機器（毒品檢測、失蹤人員檢測甚至機器警犬），還有超沉浸式的手機和電視等等，或許都能實現了！

參考資料：

[1]https://x.com/awiltschko/status/1851327552490733686

[2]https://x.com/Yang_Supertramp/status/1851631413612949621

[3]https://www.osmo.ai/blog/osmo-uses-ai-to-discover-never-before-smelled-ingredients

[4]https://www.science.org/doi/10.1126/science.ade4401

本文來自微信公眾號「量子位」，作者：奇月，36氪經授權發佈。