生成式AI大模型在金融領域深入應用 多方共話釋放數字金融向新力

封面新聞記者 張越熙

12月19日，在第六屆上海金融科技國際論壇之“2024年度人工智能大模型金融領域示範場景及創新應用案例成果特展”活動周上，“攻堅金融科技創新與大模型應用、釋放數字金融向新力” 主題成果展亮相，多方共話金融科技創新路徑，探討如何推動新技術在金融領域高效、安全的應用。

今年9月，上海市發佈《上海高質量推進全球金融科技中心建設行動方案》，上海按下“AI+金融”加速鍵。伴隨生成式AI大模型的金融應用正逐漸深入，近年來企業持續加大AI大模型技術研發與投入。上海金融科技企業奇富科技CEO吳海生提出觀點，科技是驅動金融創新的關鍵，能打破傳統邊界，以智能化、個性化方案滿足多元化金融需求。金融行業天然就適合大模型落地，要勇於嚐試，利用大模型無窮盡的潛力，為金融行業帶來實實在在的提效。

在保障合規與安全的前提下，更廣泛地把前沿技術應用於金融服務創新，已成為金融高質量服務實體經濟的重要“抓手”。會上，算法科學家費浩峻也從科技企業在AI大模型應用的角度出發，深入剖析了金融大模型產品矩陣落地的三要素：一是深耕場景，以坐席提效助手奇富Copilot為例，通過定位業務場景，分析上億通歷史通話記錄，提煉出高效溝通策略與話術模板，助力精準迅速地捕捉用戶意圖；二是數據飛輪，以大模型在小微金融中構建的關係圖譜為例，通過持續迭代的數據反饋機制，確保模型性能形成良性循環；三是多智能體協作。三要素相輔相成，才能構成了在大模型領域的核心競爭力。

中國社科院國家金融與發展實驗室副主任楊濤表示，央行等七部門聯合印發《推動數字金融高質量發展行動方案》，既提到“強化數字技術支撐能力”以助力金融業數字化轉型，也突出要“運用數字技術提升重點領域金融服務質效”。我們看到，伴隨新技術的快速演進與迭代，金融業作為特殊的信息處理行業，其核心要素、基本功能、運行模式、風險管理等都受到巨大沖擊與影響。在保障合規與安全的前提下，更廣泛地把前沿技術應用於金融服務創新，已成為金融高質量服務實體經濟的重要“抓手”。尤其是生成式AI大模型的金融應用逐漸深入，雖然還存在許多挑戰，但可以預見將對提升金融業的自動化和智能化水平，以及決策、管理和風控效率都帶來積極效應。

中關村互聯網金融研究院首席研究員董希淼也提到：《推動數字金融高質量發展行動方案》中提出數字金融發展總體要求和具體措施，為數字金融發展明確了方向、目標，將加快金融機構數字化轉型，促進數字金融健康發展。金融機構、科技公司如果能夠深度運用以大模型所代表的生成式人工智能（GAI），大力推進數字化轉型，持續創新產品服務，不斷提升用戶體驗，就可能走出一條差異化、特色化的發展之路。從這個意義上講，大模型不但將成為金融業的數字化勞動力，還將促進金融機構數字化轉型，推動數字金融深度發展。