AI+Emoji，終於打了一場勝仗？

前段時間，一款用 AI 製作 Emoji 的 APP Genmoji – AI Emojis（下文簡稱 Genmoji）在美國 iOS 圖形與設計下載榜快速衝榜。本來就是分類榜，所以我們也並未多在意，但連續 8 天過去，這款產品還在榜一，我們開始好奇，這款 AI Emoji App 有什麼特別。

出品 | 白鯨出海編輯部

作者 | Rei

編輯 | 殷觀曉

Genmoji 前期下載量並不起眼。然而，從 11 月 2 日起，Genmoji 在美國開始迅速起量，11 月 10 日登頂 iOS 圖形與設計分類的下載榜，截止到 11 月 17 日，連續霸榜分類榜 8 天。到截稿時，大概已經過去了1個多月，Genmoji 仍在分榜第 2。目前，該 App 在美國地區的總下載量已經達到 59w+ 次，單是 11 月的下載量就高達 29.8w+ 次。

雖然登頂分類榜，不是什麼稀奇的事情，但因為在流量上漲的十來天里，產品流水也一路上漲。作為非剛需的編輯類應用，Genmoji 快速轉化了一些收入，目前全球累計收入超 7 萬美元。根據不完全數據統計，在如今比較難直接變現的 Emoji 賽道里，Genmoji 近 30 天內的流水位列第 3，其中，約 49% 來自於美國。

使用 Emoji 是一個大眾需求，擁有海量受眾，有大量開發者入局，但編輯部每每有人討論，都是那種短時間賺到錢但很難長青的產品，加上 AI 和 Emoji 這個令人又愛又痛的主題結合在一起，幾方面疊加，讓我們決定還是借 Genmoji 一探究竟。

沒能逃脫循環的是，在我們觀察的過程中，11 月中旬開始，Genmoji 的流水先於下載量開始出現下滑，都回落到一個比較低的水平。到發稿前的幾天，其下載量雖有過幾波回升（估計是因為後續投起了 ASA 廣告），但都很快再次下滑，流水亦然。快速起量、又快速被用戶「拋棄」，Genmoji 乘了什麼東風，又因為什麼沒有能留住用戶，其背後的 Emoji 賽道是一個用戶龐大的細分市場，現狀如何？基於對這些問題的好奇，我們從 Genmoji 入手，嘗試去回答這些問題。

一、乘蘋果 Genmoji 東風，

單日下載量創近半年新高

我們先對 Emoji 做一個定義，在國內我們常用「表情包」指代一切在社交通訊 App 中發送的、表達情緒的內容，而實際上，「表情包」對應到海外並非都指 Emoji，還包括 meme（用圖片、動圖、文字結合來傳遞信息）、sticker（貼紙）、gif 圖等。而 Emoji 則專指由人臉、汽車、旗子、食物和一些其他符號組成的繪文字（使用在網頁和聊天中的形意符號），區別於上面提到的 meme 和 sticker 等等，它們簡潔、大小統一且輪廓都是以一個基本的圓形為基礎。

而回溯 Emoji 的歷史，起初只是一組像素符號，2011 年蘋果在 iOS 5.0 版本內置了 Emoji 字符，該「圖像語言」因而走向全球大量用戶。開發者由此看到 Emoji 應用的潛力，2012 年至 2016 年間，一場 Emoji 應用熱潮隨之掀起，Facemoji、Emoji+ 等滿足用戶個性化 Emoji 需求的應用如雨後春筍般湧現出來。

天工人巧日爭新，2022 年下半年，AI 文生圖軟件率先點燃了生成式 AI 的熱度，許多廠商敏銳地捕捉到 AI 這一趨勢，並著手打造 AI Emoji 產品，陸續在 2023 年上線，但當時模型能力依然有限，在市場上也一直未掀起太大的浪花。Emoji 應用產品也就變成了一個仍有少量開發者在做，但缺乏產出的「夕陽產業」。

時間轉眼來到今年 6 月 11 日，在 2024 年度 WWDC 全球開發者大會上，蘋果宣佈為 iOS 18 系統引入名為 Genmoji 的新功能，再度點燃了 Emoji 產品的熱度，原本沉寂許久的 Emoji 類產品又紛紛在市場上有了新動靜。自 9 月起，一大批主打「AI+Emoji」的新產品湧現，如 Gemoji – AI Emoji Maker、AI Emojis、Dreamoji – Genmoji maker 等。

有趣的是，雖說一定程度上接了蘋果的東風，但在一眾「AI+Emoji」新產品中，跑出來的卻僅有 Genmoji 這一個在 2023 年底發佈的產品。

出於好奇，筆者選了 7 個 Emoji 賽道下載量相對不錯的產品來比較，其中有 5 個是純做 Emoji 的。說實話，從 11 月數據看，做 Emoji 是非常難跑通的。

流水最好的是兩個非純做 Emoji 的 App（有諸如個性化鍵盤、益智遊戲等其他功能），Facemoji 11 月流水 13w+ 美元，Emoji+ 11 月收入 4.8w+ 美元。而純做 Emoji 類的數據就比較難看了，除了 Genmoji 全球 DAU 在 5W 左右的水平，其他 App 的數據都不怎麼好看，在下載量與流水上，Genmoji 也是將它們遠遠甩在身後。在純做 Emoji 的賽道，Genmoji 這波表現實屬不易。

而這個難得的成績背後，最初卻是 0 投放。我們最初看到 Genmoji 的時候，Sensor Tower 上該 App 頁面上標註的是該 App 未在任何廣告網絡上推廣。沒買量，卻霸榜。

查遍所有渠道之後，唯一的可能出現在 X 上關於 iOS Emoji 的評論區。

X 平台上一篇關於蘋果 Emoji 符號的分享帖，瀏覽量高達 180 萬，點讚量達 64 萬，經常逛 X 的讀者們，肯定知道這個數據在 X 上的重要性。在這篇帖子下，有網民詢問博主：「你是從哪兒找到這些符號的？有沒有其他類似的應用程序呢？」 有趣的是，筆者此前在各大社交媒體平台均未檢索到的 App 相關信息，卻出現在了這條評論的回覆中，有用戶向提問的網民推薦了本文主角 Genmoji。

這篇帖子及其回覆的發佈時間均為 11 月 8 日，頗為巧合的是，Genmoji 的下載量和收入量恰恰都是從 11 月 9 日起呈現火箭式增長，11 月 12 日下載量超 7w，為近半年單日下載量最高。

加之和蘋果官方功能同名，借到了東風的 Genmoji 數據快速飆升。

二、主打極簡，貼合使用場景，然後呢？

打開頁面，筆者忍不住發出了「這簡直是極簡主義的夢中情 App！」的感歎。Genmoji 的整個界面非常幹淨整潔，只有兩個主菜單，分別是 Emojis 生成和 Emojis 搜索，大致對應 2 個功能，做表情包、以及可搜索使用的表情包庫。其中生成被放在首位，也就是新用戶註冊成功後最先看到的功能，涵蓋了新手引導、我的 Emojis、我的 Emoji 包、已安裝 Emoji 包四個欄目，具體的功能細分如下圖所示。

相比 Emoji+ 等其他功能豐富、甚至說有點複雜的主菜單頁面，Genmoji 對於新用戶來說更容易上手。

在核心的 AI Emoji 生成功能中，Genmoji 的基礎模式非常簡潔，主要為用戶提供兩種生成 Emoji 的方式，分別是文本生成和圖片生成。用戶只需要點擊「Generate Emoji（Emoji 生成）」選擇生成方式，選擇在文本框中輸入內容或上傳照片就能生成相應的 Emoji。 例如，當筆者在文本框里輸入「Cat with sunglasses」（戴著墨鏡的貓）之後，很快就得到了一個戴著墨鏡的酷貓表情符號。 如果對貓咪的毛髮、墨鏡的顏色、貓咪的神態表情等不滿意，App 還貼心地展示了其他相關 Emoji 以供用戶選擇。

如果還不滿意，Genmoji 也同時支持玩家對 Emoji 修改，例如用 Remix 功能對文本進行修改，例如改成粉色墨鏡。

而用戶生成表情包之後，最終是要在社交/通訊平台使用，Genmoji 允許用戶把自己生成或者搜索到的 Emoji 直接存儲到 iMessage 等其他社交平台。

總而言之，在一眾同質化的 Emoji 產品中，Genmoji 主打一個「大道至簡」，專注於方便用戶使用、設計 Emoji 符號這一核心功能。筆者對比試用了下載量較高的幾款應用，除了生成和搜索功能外，主菜單沒有更多其他玩法的 Genmoji，在現在一眾已經非常複雜的 Emoji App 里，操作流程上給我的感受最佳。

但也能夠看到 App 在短暫的流量和流水高峰值後，就快速回落，頗有點被用戶拋棄的感覺。前段時間賺到一些錢的 Genmoji 也開始打起了 ASA 廣告，但流量和流水有過短暫回升後再度走低。由於其生成功能需付費，筆者難以全面測試產品的實際生成效果。為什麼 Genmoji 被快速「拋棄」？可能還要從用戶反饋入手，從產品功能和用戶需求未對齊的地方找原因。

三、Genmoji 留不住人，

即使蘋果做，結果可能也一樣

為用戶提供海量的 Emoji 選擇、允許用戶創建自己的個性化 Emoji 形象，是大部分 Emoji 產品都具備的功能。Genmoji 相較一般的 Emoji 產品而言，差異僅在於，多了一個 AI 生圖功能，僅限付費用戶使用。但每月訂閱價格為 2.95 美元，每年訂閱價格為 9.95 美元，相比其他純做 Emoji 的同類產品，如 Emoji AI – Packs for Genmoji 月訂閱費為 9.99 美元、AI Emojis 周訂閱費為 3.99 美元，該 App 的費用可以說是非常「良心」了。這可能是在流量到來的初期，很快能轉化為收入的一個原因。

然而，實惠的價格並未持續轉化付費用戶，反而有不少用戶覺得物非所值，參考應用商店的低星評論，我們發現用戶的不滿主要集中在以下兩個方面：

1、AI 生圖效果不達標，有用戶反饋存在生成錯誤、無法生成等問題。例如，有用戶想要太陽的 Emoji，得到的卻是黃髮惡魔的 Emoji；另外在圖生 Emoji 的功能下，有用戶表示，當自己上傳一張包含不同膚色的多人照時，無法精準識別和生成相應的膚色，不知道 Genmoji，調用的是什麼大模型，但明顯能力不太夠。

2、產品不穩定，多名用戶反饋使用時經常會閃退回主頁。例如，有用戶稱自己總被提示錯誤，且無法下載現有 Emoji 包。

作為主要差異點和付費點的生圖功能，被「抽水」，而下載 Emoji 的免費功能也發生故障，或許是其數據回落的原因之一。畢竟，如前文所述，Genmoji 前期並未投放任何廣告，其下載量的增長，除借了蘋果的東風外，或許得益於用戶推薦。如今，產品本身有待優化、用戶給出大量低星評價，都可能起到反面宣傳的作用。

點點數據顯示，該 App 在美國地區 11 月的 RPD 僅為 0.06 美元，且回落前後數值基本不變，即便 Genmoji 在後續投起了 ASA 廣告來吸引更精準的客戶，RPD 也並未出現上升。

而在 Genmoji 這個產品本身之外，放眼 Emoji 的整個賽道，我們會發現 AI 與 Emoji 放在一起，可能也並不會產生太大的化學反應。Emoji 是一個很大的需求，背後的賽道卻很「有意思」，基本上可以概括為需求很大，供給也很豐盛，且「散落」在各處。

Adobe 的《創意未來：全球表情符號趨勢報告》表明，全球約 92% 的用戶常使用 Emoji，主要在通訊 App 和社媒里用。但因跨文化解讀有別，不同地區、年齡、文化背景的人對同一 Emoji 理解可能完全不同。像我發骷髏頭是表示害怕，美國年青人卻用它表示笑得厲害。在 Reddit 上，蛋糕 Emoji 有人覺得是謊言，有人覺得代表好品質，還有人就覺得只是蛋糕。

儘管已有豐富 Emoji 庫，可除跟親人好友聊天外，為了避免歧義，我們常用的 Emoji 種類並不多。Emojiall 近月數據顯示，笑臉與情感類 Emoji 使用率達 30.94%，最高。

Meltwater 針對包括 Instagram、Twitter 和 Reddit 在內的 12 個社交媒體平台梳理出的 2023 年 Emoji 使用榜單顯示，在上千個 Emoji 符號里，前十是大眾熟知經典的，像笑哭、雙手合十等。

此前，根據統一碼聯盟 2021 年的統計，全球使用頻率最高的 Emoji 前十也是笑哭、流淚、愛心等「老」符號，且排名前 100 的Emoji 符號約佔 Emoji 符號使用量的 82%。

這也就是說，Emoji 的背後確實是海量用戶，但出於種種原因，獲得用戶使用的 Emoji 的範圍很局限（不包括 meme 等等），這也就導致大眾層面上，用戶對 Emoji 的實際需求並非是獲得海量 Emoji 或是生產「個性化」的 Emoji。

筆者詢問了身邊 3 個喜歡用 Emoji 的朋友，他們表示，雖然會對 AI Emoji 功能感興趣，但更傾向於使用現成的、通用的 Emoji 來滿足日常溝通的需求。這在用戶對蘋果 Genmoji 新功能的反饋中亦有所體現。

且隨著不斷髮展，大眾認知里和使用中的表情包不止一個個 Emoji、還有各種 meme、sticker，並隨著熱門劇集、流行趨勢不斷湧現並「散落」在各處，例如免費的 gif 圖庫、社區分享，用戶也會隨手保存、使用，也就是說供給更加豐富。當下，gif 和 sticker 這類表情包反倒「代替」Emoji 成了我們和親友交流的「主力軍」。

以進一步豐富供給的生成作為賣點的 Genmoji 反常出現了一小波熱潮，可能更多是蘋果的帶頭示範作用引發的用戶興趣，兩者幾乎同步，可以看到廣義詞 AI Emoji 的熱度低於 Genmoji。

但如果我們再加上 Emoji 本尊，熱度則天差地別。

實際上，當我們的視角從趨勢回到更微觀的用戶行為本身，用戶使用 Emoji 或 meme 等來表達情緒，這個需求與豐富供給之間，最大的問題可能在於「連接」，而不是讓用戶「生產」。

首先，生產是為了使用，現有的 Emoji 雖多，但大多表意相近或模糊，用戶在使用時查找就很費勁，這也可能是用戶常用 Emoji 高度重合的原因之一。X 平台就有網民表示，自己非常需要一個能按語義（而非單純名稱）搜 Emoji 的 App，且有部分人附和了這一想法。從用戶群體響應來看，這種需求並非個別現象，而是具有一定普遍性，這可能是 Emoji 賽道未被充分滿足的細分需求之一。開發者可能更需要考慮如何幫用戶選迅速檢索對 Emoji，而不是一味讓用戶創造新的，僅抓住用戶對創造個性化 Emoji 的好奇心理，早晚會被「玩膩」。

再者，用戶使用這些有意思的表情包（代指各種 Emoji、meme、sticker、gif 圖等等）的背後驅動力，可能是應景（節日要個氣氛）、可能是某種流行元素（大熱劇集、動畫、明星梗圖）、貓狗（類人瞬間），除了第一個節日氣氛組，AI 生成並沒有多少發揮空間，在 AI 生圖能力已經顯著強於去年的當下，讓 AI 理解「梗」、「段子」這些表情包的精髓、生成並放在表情包中合適的地方，還是多少有點難為 AI 了，更不要說是生成 Emoji 的樣式了。

寫在最後

作為一個專門為 Emoji 服務的 AI 應用，Genmoji 經歷了一波喜人的流量，也轉化了收入，當其認為 PMF 可能已經跑通、開始投起了 ASA，試圖進一步延續趨勢，用戶卻跑去了相反的方向。甚至都沒有等到大廠碾壓。

這次反面案例，也將如何思考 AI 的能力邊界、AI 生成加入產品、是否真的能滿足用戶需求，這些問題進一步放大。而近兩年大批量上線的 AI Emoji 產品，可能也很少真正考慮過面對產品全球 MAU 上限 2612w+ 人（Emoji + 個性化鍵盤）、月流水上限 26w+ 美元的 Emoji 賽道，AI 又能發揮多大的價值。

本文來自微信公眾號「白鯨出海」（ID：baijingapp），作者：白鯨小編，36氪經授權發佈。