4 周 400 萬美金 ARR，又是 AI 編程

前天分享 Cursor 再次融資 1 億估值 26 億美金時《Cursor 再拿 1 億估值 26 億美金，HeyGen 可將文章生成影片播客里》，就已經感歎 AI 編程太過火爆了，這裏的火爆倒不是融資和估值，畢竟這隻是結果，核心還是其收入的增長速度實在太快了。

Cursor 的 ARR 從 400 萬美金到 5000 萬美金只用了 6 個月時間，除了 Cursor 外，另外兩個 AI 編程產品的速度同樣非常快，其中 Lovable 推出 8 天時間實現 100 萬美金 ARR，另一個在 2 個月實現 2000 萬美金 ARR《2 個月 ARR 破 2000 萬美金史上最快？AI 編程向非技術人員爆發》，我在文章里曾說，估計 Lovable 也會迎來一個爆髮式增長潮。

因為我自己在體驗後都有想付費的衝動，它讓我這個幾乎不懂編程的人可以做出一個可以實際操作的產品 MVP。沒想到今天，Lovable 的聯合創始人 Anton Osika 就公開了新的數據，Lovable 的 ARR 在 4 周時間已經突破 400 萬美金了，成為歐洲有史以來發展最快的創業公司。

下圖是其公佈的付費用戶增長趨勢圖，可以看到幾乎呈指數級增長，整個 AI 編程這塊向非技術人群擴散的速度可能比我們想像的要快很多。

剛好在昨天，出門問問 CEO 李誌飛在朋友圈分享了它對當前 AI 的一些看法，我覺得說的很好，也很認同，在得到他的授權後，我將其貼在下面做個分享：

關於 LLM，給自己 2025 年一個忠告：那就是只研究 AI Coding。

用裝逼的認知話術，Coding 才是 LLM 的第一性原理，其它如推理和 Agent 都只是延伸的概念。因為，一個 Program 就可以用來做推理任務，它也可以是一個 Agent，不需要其他概念來複雜化問題。AI 如果程序寫的好，大部分日常推理和 Agent 任務自然就做好了。

用互聯網黑話來說，Coding 才是抓手和切入點，其它如推理、system2、 Agent 都是虛無縹緲的概念，無從入手， 一年下來，除了收穫了一堆胡說八道和集體幻覺外，基本沒什麼實質。

從節奏和路徑來說，Coding 已經看到了曙光，其它如世界模型和具身智能都是遙不可及的未來（相對於 2025 年），如果不是為了融資講故事，就儘量不要摻乎這個，太飄了。

於朋友圈立此 flag，只是為了自勉和自律，不怕打臉。

Lovable 由 Anton Osika 和 Fabian Hedin 於 2023 年共同創立。兩位創始人都是經驗豐富的企業家，擁有豐富的軟件開發背景。他們的願景是創建一個使軟件開發民主化的平台，讓沒有專業技術知識的個人也能使用自然語言構建和完善交互式網絡應用程序。

他們產品一開始叫 GPT Engineer，剛出來時我就體驗了一下，但那時只能生成類似 landing page 一樣的東西，雖然看起來像一個簡單的 AI Wrapper，但是它在 GitHub 上非常火，目前已經有超過 5 萬個星標。

GPT Engineer 火了後，他們想讓它更易於使用，因為這個開源工具是為使用終端的開發人員設計的。因此，他們開發了一個名為 gptengineer.app 的商業網頁版本，供非技術用戶使用。2023 年底他們成立了 Lovable 公司，其使命定為完成創建最後一款軟件（能創建其他軟件的軟件）。

10 月份他們融了 750 萬美金的種子輪，正式推出 Lovable 後，新產品的能力得到了大大擴展，特別是與其他產品的集成，比方說與 Supabase 和 GitHub 等的無縫連接，增強了用戶體驗。

這種集成使用戶能夠將後端數據庫和驗證功能直接整合到他們的項目中，從而進一步簡化開發流程，隨後就實現了現在 4 周時間 400 萬美金 ARR 的爆髮式增長。

最近幾乎所有類似的 AI 編程類產品都在強調與 Supabase 的集成，我估計這個產品也會受益於這波 AI 編程的發展，應該是值得關注的一個公司。對於 Lovable 如何做到 4 周時間 400 萬美金 ARR，創始人 Anton Osika 說的也很簡單：

首先，是他們發現了一個新的 Scaling Law，它可以用於……