供應鏈競爭下半場，AI數字化、綠色與韌性是三大關鍵詞｜最前線

作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

隨著全球經濟的複雜形勢加劇和中國經濟的內生轉型，正促使產業供應鏈迎來一場深刻變革。在全球化與區域化並存的背景下，供應鏈不再僅僅是企業運營的支撐，而成為競爭力的核心環節。

供應鏈如何適應數字化浪潮、實現綠色化轉型、提升韌性和創新能力，成為企業和行業發展的關鍵命題。

近日，第27屆中國供應鏈技術與管理髮展高級研討會在廣州舉辦，寶供物流董事長劉武在會上指出，當前經濟已從「高速發展」進入「高質量發展」階段，現在不是靠產品或單一企業競爭，而是靠供應鏈與供應鏈的競爭。

在產業供應鏈數字化轉型過程中，數據已成為驅動供應鏈效率和智能化的關鍵資源。隨著大數據、AI、IoT等技術深入應用，供應鏈不再是線性管理的簡單串聯，而是多維網絡化的動態系統，數據的豐富程度直接影響了系統能力的上限，可廣泛應用於營銷、銷售、客戶服務及內部流程自動化等多個領域。

中國物流與採購聯合會會長何黎明在演講中表示，推動數字技術與現代物流深度融合已成必然趨勢，行業要從信息化邁向智能化。AI技術可覆蓋從需求預測、庫存管理、生產計劃到物流配送，通過海量數據的實時分析，洞察市場趨勢，精準調配資源，提升供應鏈響應速度、降低運營成本。

為了實現AI的有效應用，中國（深圳）綜合開發研究院供應鏈管理規劃研究所所長王國文將ChatGPT引入到多個環節，其創建的「供應鏈先知」APP，可完成從計劃流程、採購流程、製造流程到退貨、回收，再到客戶服務等多種任務。期間，通過將結構性數據細分為小顆粒，進行單獨的文件對比，可以有效完成數據轉化和驗證，最終通過大模型進行輸出。

當前，物流已經進入競爭「下半場」，需求增長放緩和價格下降成為供應鏈領域的主要挑戰。

G7易流創始人&CEO翟學魂提出，通過實時數據和數字化手段，可以直觀感受到市場需求的波動性和結構性變化。供應鏈韌性需要企業在價格競爭的同時，關注系統性風險的識別和防控，通過數據驅動決策，讓供應鏈更靈活地應對市場變化。

以常見的公路運輸任務為例。公路路況複雜、車流量大，通過物聯網技術和軟件服務，結合IoT智能終端和雲端算法，G7易流能夠實時跟蹤車輛位置、軌跡，管理司機駕駛安全，比如在危險路段預測異常路況或危險操作，監控貨物溫度及流向，實現全鏈條端到端的數字化管理，從而顯著降低事故率。

此外，在全球環保趨勢推動下，新能源車輛與綠色供應鏈正迎來前所未有的發展新機遇，展現出龐大的增長潛力。隱山資本管理合夥人董中浪在「效能十年」觀點中表示，新能源和AI將接力驅動產業效率提升，不僅比拚運營效率，更需要在綠色可持續、全球網絡協同等方面取得突破。

當下中國的供應鏈企業正在經歷從「製造」到「交付」的跨越，這種變革不僅帶來了市場機會，也加大了風險與挑戰。韌性供應鏈是企業面對不確定性時代最重要的競爭力，其價值不僅體現在應對風險時的抵抗力，更在於對未來發展的持續支撐。

董中浪表示，以希音等為代表的企業全球化佈局，依託於中國供應鏈的高效與韌性，這種韌性來源於強大的組織化能力和技術驅動能力。基於全球供應鏈重構浪潮，中國企業需要進一步提升資源調配和風險分散的能力，確保韌性供應鏈能夠服務全球市場。