90 億美金 Perplexity 和 OpenAI 都瞄準了 Glean，xAI 融資 60 億美金

馬斯克的 xAI 今天宣佈正式完成了 60 億美金的 C 輪融資，參與的投資人包括了 a16z、Blackrock、Fidelity、Kingdom Holdings、Lightspeed、MGX、Morgan Stanley、OIA、QIA、Sequoia Capital、Valor Equity Partners、Vy Capital、Nvidia、AMD 以及其它。

據說總的投資人達到了 97 個，最低投資金額為 7.7 萬美金，而且只有在前兩輪融資中支持過的投資人才被允許參與此次融資。xAI 在其官方博客里說，xAI 最強大的 Grok 3 正在訓練，同時正專注於推出創新的新消費者和企業產品，這些產品將利用 Grok、Colossus 和 X 的力量，改變我們的生活、工作和娛樂方式。

與此同時，估值 90 億美金的 AI 搜索引擎 Perplexity，最近完成了第二筆收購，收購了一個叫 Carbon 的 AI 產品。Carbon 是一個將外部數據源連接到大型語言模型的檢索引擎，它在你的用戶數據上構建 RAG 應用，下面這張圖基本上說明了其做的事情。

收購後 Perplexity 將把 Carbon 的數據連接器進行整合，讓用戶可以把 Notion、Slack 和 Google Docs 等應用直接連接到 Perplexity。

Perplexity 在官方網站說，無論是在家裡、工作還是在旅途中，你的人工智能都應該是個性化的，而數據連接是每個人日常工作流程的關鍵部分。Carbon 將使 Perplexity 的答案引擎更容易從不同的信息源中獲取信息，無論這些數據是存在於內部數據庫、雲存儲還是文檔庫中。

與其讓用戶通過搜索不同的網頁、應用程序和信息來尋找他們想要的答案，我們認為在未來，Perplexity 將為你提供研究服務，將各種來源的最重要的見解彙集在一起，作為答案的一部分。Carbon 將簡化我們的用戶連接對他們至關重要的數據源的過程。

在我看來這是一筆比較重要的收購，意味著 Perplexity 也進入了企業 AI 搜索引擎這塊，進入了 Glean 和 Notion 等正在做的事情，就是通過 AI 把企業里的數據打通，再利用 RAG 等技術將其與企業知識庫進行結合，為企業內部的員工服務。

兩者做的方式稍微不同，但殊途同歸，其中 Notion 是通過個人知識庫到企業知識庫再切入 AI 做搜索，其中核心的一步是之前推出的 Notion Connectors《全球首個 AI 影片通信平台來了，以及 Notion 的兩個產品更新》；而 Glean 則是先從搜索切入再介入知識庫《Klarna 打響 AI 取代 SaaS 第一槍，Glean 估值半年漲了 24 億美金》。

現在不只是 Perplexity，OpenAI 也瞄準了這個方向，並且直接將 Glean 和 Perplexity 都列為了自己的競爭對手。根據 Reuters 之前的報導，OpenAI 上輪 66 億美金融資時，要求其投資人不能投資另外 5 家公司，其中就包括了 Glean 和 Perplexity，其它四家則是 Anthropic、SSI 以及馬斯克的 XAI。

在 OpenAI 連續 12 天的發佈會的第 11 天，OpenAI 推出的 Work with apps 本質上是在產品層面正式進入這塊，核心也是要打通其它 App 的數據，讓它直接與 macOS 上的各種應用協同工作，目前支持的有 Visual Studio Code、Xcode、TextEdit 以及 Apple Notes、Notion 和 Quip 等。

此外，用戶還可以通過設置菜單管理 ChatGPT 與哪些應用交互，從而根據個人工作流程需求進行定製。這種靈活性在協作環境中尤其有用，因為不同的用戶可能對應用集成有不同的偏好。

Glean 在 9 月份的 E 輪融資後估值已經達到了 46 億美金，短短半年增長了一倍多，而其 ARR 收入增長更是達到了 3 倍，今年其整體 ARR 估計會突破 1 億美金。其業務的快速增長，讓其競爭對手 Writer 同樣在 11 月份再次融資 2 億美金，估值達到了 19 億美金《又一 AI 編程工具 4 周 400 萬美金 ARR，Glean 的競對估值 19 億美金了》。

Writer 的核心是其推理引擎，它為具有結構化輸入和輸出的 AI 應用提供支持，是你能夠將 Writer 無縫的融入現有工作流，除此之外，它還支持代理與其它系統一起工作、思考複雜的任務並分析公司數據。

這裏有意思的是，像 Glean、Writer 都是從企業 B 端開始做的，而且業務主要也是面向企業級 B 端市場；而無論是Perplexity 還是 ChatGPT 的搜索，其一開始的核心都是面向 C 端，特別是 Perplexity，但和 Google 上一代的鏈接索引式搜索引擎不同，AI 時代的答案搜索引擎似乎天然就把 B 端和 C 端更加融合在一起了，因為數據打通更容易了。

所以在 AI 時代，數據的重要性越來越成為大家關注的重點，這也是前兩天 Databricks 做了 VC 歷史上最大輪 100 億美金融資大家最看重的核心，它將原始、零散的數據轉化為可操作的情報《VC 史上最大輪 100 億美金，a16z 可能從 Databricks 賺上百億美金回報》。