「另類」生圖產品，上線4個月拿下420萬流量

文 | 白鯨出海

偉大的想法畫在餐巾紙上。

最近，編輯部用來做文章配圖的一款產品，訪問量在快速上漲。然後我們發現，這款產品在即刻上的討論度也不低。

Napkin AI 其本質也是一個基於文字/數字生成圖片的產品，只不過與 Midjourney 等產品不同，Napkin AI 的主要生成的是「信息圖」（例如時間線、流程圖、邏輯關係圖、韋恩圖等），用於給社媒內容、博客文章、演講等場景做配圖。鑒於這類需求其實一直存在，也有不同的產品來滿足，我們也對市場上的產品進行了盤點。

擁有看上去高大上的配圖，其實始終存在門檻。Napkin 的產品理念，有點類似於「借助 AI 實現「高大上配圖平權」。乍聽起來確實是不少用戶有這方面需求的，Napkin 切入市場也算順理成章，但是盤點了一下市面上現有產品，卻發現供給和需求之間的缺口並沒有那麼大。

供給豐富的市場，Napkin 何以 4 個月拿下 420 萬流量

信息圖的製作以往主要通過 2 個途徑來滿足：1、辦公產品，「辦公三件套」一般會嵌入信息圖製作功能，但是幾個大廠的「辦公三件套」中提供的「信息圖」雖然樣式夠豐富，但風格較為單一，而且作圖時需要用戶自行理清邏輯、填入內容、再進行編輯和格式調整，製作起來十分費力。

所以，有不少開發者都看到了這一需求，推出了為數不少的「作圖」產品，也就是第 2 種，專門用於製作信息圖的產品。

這類產品，比如 Excalidraw 和 Lucid 等，其邏輯本身是一個空白畫板，用戶利用其提供的工具和素材來自由創作，好處是不受模板束縛， 壞處是自己準備好內容之後還要去構思呈現方式，門檻高。而且由於「做信息圖」本來就屬於錦上添花，所以幾個因素疊加，這些產品流量都比較一般。以 Excalidraw 為例，做了比較長時間，我也看到很多知識工作者都有在用，但月訪問也就是 250w 左右。（最近他們也加入了 AI）

還有一種是賣模板的，例如 venngage。

而在 AIGC 時代來臨之後，ChatGPT 等綜合性 AI 產品（包括各種 AI Agent 產品）、或者大的平面設計產品如 Canva 都開始覆蓋「信息圖」場景，而且此前活躍在賽道中的產品也都紛紛「文生信息圖」功能，供給可謂十分豐富。

在這樣的市場情況下，Napkin 是怎麼跑出來的呢？

很像 Gamma，以信息圖切入市場，但 AI 主要作用於文字

Napkin，在整個產品的設計和運行邏輯上，與之前的產品非常不同。

進入網頁，Napkin 首先呈現的是一個編輯文字的區域，而非其他繪圖產品「空白畫布+各種繪圖工具」的模式或者模板。

用戶在打開一個新頁面時有兩個選擇，如果選擇「Draft with AI」，用戶只需要輸入一句話作為標題，AI 就會自動為用戶填充內容（如下圖所示）。

我們試用了 AI 生成文字信息，讓他就《Will TikTok be banned》的話題寫一篇文章。Napkin 給到的結果就是一般產品都能做到的比較中庸的程度，大概分為引言、背景介紹、現狀、可能導致禁令生效的因素、未來影響、結論，幾個大段落，「現狀」段落可以看到，Napkin 沒有實時搜索功能。

Napkin 接入模型的訓練數據可能截止到某一個時間段。

而如果用戶已經有現成的內容，則可以選擇「Blank Napkin」選項，系統會直接給出空白文檔。

在文字準備好之後，可以點選文字的任意部分，讓 Napkin 生成配圖。

具體操作過程是，AI 首先會給出模版，比如上圖中的文字是一個關於金屬冶煉流程的描述，系統給出的就是流程圖的模板。選擇基礎模版後，用戶還可以進一步選擇不同的配色和字體，使圖像變得更加美觀。

Napkin 的編輯功能（左），從左到右依次是，圖形插入、文字輸入和修改，劃線，插入圖片，只給出「營銷漏鬥」四個字，系統仍能完成生圖

AI 生成圖像之後，用戶還可以使用編輯工具對圖像進行修改和完善（編輯功能如圖）。筆者測試下來，Napkin 作圖的差異在於：

1、降低了門檻，不用用戶自己構思，用戶一開始需要帶到平台上來的是一個 idea、或者一段文字；

2、也是這種基於文字生成圖片的功能，貌似構建了一個工作流程，類似於 blog 或者我們這樣的公號創作者，在這個產品里會非常舒服；

3、與 ChatGPT 或者流程圖之類的 GPTs 工具直接生成一張鎖死的圖片相比，生成的內容是可編輯和調整的，更容易接近於可用狀態。

圖註：實際上，Excalidraw 加入的 AI 功能，其實是使用幾年之前的一個 Github 開源項目 Mermaid，使用 Mermaid 製作信息圖，需要會使用簡單的語法，否則很難理解，依然有一定門檻

也正是基於這幾點差異，Napkin 能夠在一個供給依然豐富的市場環境下，突出重圍。

而且，整個產品體驗下來+瞭解到的創始人思路，Napkin 給我們的感覺很像 Gamma。基於大模型能力重新調整了一個原有行為的流程，但 AI 並未主要或者直接作用於這個行為本身、而是主要作用於文字內容（Gamma 是理解內容、生成框架/Napkin 是理解內容文字內容，根據文字內容匹配合適的模板，再把文字套進去）。

而在這之外，讓用戶感覺很絲滑的是一些對用需求洞察之後的設計，例如 Gamma 是卡片式編輯+無線畫幅，而 Napkin 則是允許對生成的信息圖的所有模塊進行調整和編輯、以及極為絲滑的保存形式（在輸出時，用戶既可以選擇單獨下載某張圖，支持 PNG、PDF 和矢量圖 SVG 格式，也可以選擇下載整個文檔的 PDF）。

但是，Napkin 「理解文字+套模板」也有顯著的不足。受製於模版庫數量的限制，目前，Napkin 只能生成流程圖、時間線、階梯、漏鬥等較為基礎的信息圖，但更複雜、更個性化的信息圖則無法自動繪製，仍需要用戶自行編輯。而如果涉及到自行編輯，相比 Excalidraw 等可以直接下場畫圖的產品，Napkin 的編輯功能確實有點跟不上。

另一個缺點是 Napkin 對數字的識別比較差。當筆者將之前選題中，包含產品 MAU 和收入兩個維度數據的表格上傳到 Napkin 中，無論筆者將內容寫成表格（Napkin 現在不支持直接插入表格）還是將核心信息提煉一段描述文字，AI都無法識別4款產品的「MAU」和「收入」是兩組獨立的數據，呈現到圖中也出現了錯誤。也就是說，Napkin 還只能處理比較簡單的信息圖需求。

但雖然如此，在即刻中，筆者還是找到了生圖之外的使用場景，有用戶表示，她在用 Napkin 做筆記。根據這位即友的分享，Napkin 可以將她的思路與想法可視化，幫助她更好地記錄和整理，而基於圖像，她還可以進一步修改或擴充文字內容，並基於修改後的內容重新生成圖像，完成「內容迭代」。

一位做兒童遊戲的創業者想做一款「思路收集器」

Napkin AI 創始人是 Pramod Sharma。他曾經在 Google 供職 8 年，然後任職於印度最大的教育公司 BYJU，2013 年開始創立了兒童遊戲品牌 Osmo，並在 2020 年又以 1.2 億美元的價格把公司賣給了前東家，收購後，Pramod 繼續在 Osmo 工作了 1 年，然後就與聯合創始人一起創立了 Napkin AI。

做 Napkin 的想法源於 Pramod 上一段的創業經歷。創業過程中，Pramod 每天都會閱讀各種資料，由於日複一日處理各種繁雜的信息，他養成了一個習慣，就是「先看圖片或圖表，再決定是否詳細閱讀」。 

而由於這個習慣，他自己在平時處理、積累、輸出各種信息時，也很希望把抽像的概念或想法繪製成圖，方便自己，也能更直觀地展示給他的觀眾。他解釋道：「圖形傳達信息的效率遠遠強於文字，這對說服某人或激發讀者/觀眾的興趣非常有幫助。」

但雖然圖形很強大，但作圖卻非常困難。每次作圖時，Pramod 會花非常多的精力，需要自己理解好概念，腦中/紙上畫出草圖，再打開軟件編輯，不僅費時，而且過程相當無聊，後續修改也非常麻煩。他還補充道，在職場節奏越來越快的情況下，大多數人都沒有充足的時間去製作「信息圖」，而基於大模型的能力，可以簡化很多步驟，達到「提升效率」的效果。

基於這一觀察，Pramod 決定自己做一個能夠把想法做成圖的工具，而在選擇產品名時，Pramod 參考了美國作家 Dan Rome 的書名《餐巾紙的背面:一張紙+一支筆，畫圖搞掂商業問題》，最終確定為了 Napkin（餐巾紙）。

從創始人的分享可以看出，Napkin 的定位就不單純是「生成信息圖」，而是將用戶的思路和想法可視化。所以基於此，Napkin 選擇了「文字生成+文字編輯+配圖」 的模式，用戶可以把初步想法寫成較為模糊的文字，然後通過 AI 配圖。這一步的具體流程是，AI 先分析文本，並在資源庫中找出多個相關模版，推薦給用戶，在用戶選擇完模版的類型與風格後，再由 AI 將提煉後的文字內容套入模版。根據創始人的分享，「理解文字+套模板」能夠減少用戶抽卡的次數，成本上也比直接生圖更具優勢。這也是我們看到的產品運作邏輯背後的理念。

此外，創始人表示，Napkin 還支持完成這個想法的可視化之後的修改與完善，並且全程都可以像筆記產品一樣保存下來，以備後續使用。Napkin 不僅服務於「呈現內容「這一個步驟，也希望服務於「構思」、「修改」、 「存儲」等其他步驟。

Napkin AI、Excalidraw、Lucid 流量來源（上），Napkin AI 自然搜索關鍵詞（下）｜圖片來源：Similarweb

從 SimilarWeb 給出的流量來源數據來看，用戶還算是接受 Napkin 的。Napkin 的直接訪問流量佔了 56.2%，是三款產品中最高的。佔比第二的是自然搜索佔 34.3%，且品牌關鍵詞佔比達 94%，Top5 的熱門關鍵詞也均為品牌關鍵詞。相比同類的 Excalidraw 和 Lucid 其直接訪問流量和自然搜索流量中品牌關鍵詞的佔比都更高。

而從用戶互動數據來看，從用戶平均訪問時長、每次訪問頁數、跳出率等數據來看，Napkin 也都優於 Excalidraw 和 Lucid 兩款產品。

Napkin 較為「漂亮」的數據背後，一方面是由於在 YouTube 和 TikTok 上有大量介紹 Napkin 內容，建立了起了口碑與較強的用戶心智。團隊在這方面也下了功夫，創始人表示，他會每天瀏覽相關影片下方的評論區，來觀察用戶反饋，尋找產品更新迭代的方向。

另一方面，這些影片內容的高觀看量與 Napkin 本身的流量增長，也體現出目前的產品設計是滿足一部分用戶的需求的。但是具體看這些內容，KOL 們的分享仍主要聚焦於「一鍵作圖」這個主要賣點。

寫在最後

雖然定位夠差異化，從數據來看用戶也算買賬，但不得不說，Napkin 的產品仍不太成熟。上面觀察到的文字生成功能體驗一般，編輯功能、模版庫不夠豐富，沒有處理數字能力等等缺點，也確實限制了產品使用場景。但以創始人的產品理念和對用戶反饋的重視而言，Napkin 很有希望長成一個更完善的產品。

此外，目前 Napkin 的所有功能都是免費的，但根據創始人的說法，Napkin 未來將通過訂閱進行商業化。當用戶需要掏出真金白銀來使用 Napkin 時，它能否靠這樣差異化的定位與功能留住用戶呢，可能還要打上個大問號。