對話TCL實業CTO孫力：機器人做家務，還需要多長時間？丨科創100人

文丨新浪科技 周文猛

期數：No.62

嘉賓：TCL實業CTO孫力

“AI在一些領域可能有爆發性的機會，顛覆傳統產業生態，催生新的經濟業態。”這是TCL創始人、董事長李東生對未來3~5年人工智能行業發展的預判。基於這一預判，TCL旗下TCL實業正積極將AI技術引入到家電產品和內部經營管理中。

近日，TCL實業CTO孫力在與新浪科技《科創100人》溝通中，分享了TCL實業目前圍繞AI展開的佈局和相關思考。孫力指出，“挖掘AI在家用電器的價值一定要回到家庭場景，AI的價值一定要在某個家庭場景顯現出來，如果不顯性化就對不起‘家 ’這個事兒。”

近年來，伴隨越來越多智能家電產品的出現，如何從家電產品的單體智能走向整體智能——全屋智能，成為業界關注的焦點。在孫力看來，實現全屋智能最為關鍵的一環，是實現跨品牌協同。“AIoT發展到2.0時代，正從被動智能轉到主動智能，但如果協同做不到，大模型也沒什麼用。”

在談及將人工智能技術引入家電產品中所面臨的PMF考驗時，孫力指出，“現在大模型來了之後，的確有很多新的機會，但同時也存在一些幻覺等問題，還遠遠沒有到對現實世界產生巨大影響的階段。”

“挖掘 AI 家電價值，要回到家庭場景”

在剛結束的2024 TCL全球技術創新大會上，TCL介紹了公司圍繞人工智能方面的探索與階段性成果。

據悉，目前TCL已經有200萬台智能電視基於大模型實現人機交互，到2025年一季度，這一數量將提升到1700萬台，至2025年年底，所有TCL電視都將能支撐家用大模型。此外，通過推動AI技術在研發製造等高價值產品落地並應用，TCL圍繞AI相關的年效益，已經超過5.4億元。

據孫力對新浪科技介紹，作為TCL科技三大業務集團之一，目前TCL實業在AI方面的佈局主要分為兩部分：第一，產品使用AI，TCL空調、電視、AI眼鏡等終端產品，無論是交互還是語音識別方面，都在嚐試與AI結合。在這方面，TCL不會跟風做大模型，而是要做應用，自己開發小模型。第二，在組織內部使用AI，比如通過AI編代碼、做自動化測試，用AI做售後服務。

在家電產品與AI的結合上，孫力指出，“如果要挖掘AI在家用電器上的價值，要回到家庭場景，AI的價值一定要在家庭里的某個場景顯現出來，比如降低電器功耗，又或者通過AI增強或者改變食物、衣服、空氣等某一方面的狀態，要把‘用’體現出來。”

在孫力看來，AI的本質是要有感知（傳感器），比如空調，你在睡眠的時候自動調節，AI對知識有感知才能產生智能，全真的感知是AI的前提，有了空間的全真感知以後，AI要知道你的意圖。以前，人們會測試人與AI能夠聊幾輪，但現在人和大模型聊兩個小時都聊不完，大模型對用戶意圖的識別不一樣了，這對AI+家電而言非常重要。

“我覺得無論AI技術如何先進，能夠真正轉化成為讓普通消費者能夠感受並接受的產品體驗，才更為重要。”孫力表示。他進一步指出，伴隨海外Google、蘋果、亞馬遜等機構聯合推出Matter 協議，以及國內歐拉在智能家電互聯互通方面的努力，現在智能家電互聯互通正變得越來越好。

“AIoT 從 1.0 發展到2.0，從被動智能到主動智能，如果這些協同做不到，大模型也沒什麼用。”孫力表示。

對於如何將AI技術用於公司內部的管理中，孫力認為，只有正確定位AI，才能把它用好。“AI會方方面面改變一個家電製造企業，不僅僅是賦能的工具，不僅僅是終端應用的技術，它是一場革命，從業務部門到生產側到後台賦能部門，都應該積極思考AI技術怎麼樣幫助企業改變業務運營模式。”孫力表示。

此外，他還指出，企業還要能夠駕馭AI技術能力，AI不是過去新出現的賦能技術，不是 IoT、物聯網或者常用的新技術，企業很重要的能力是能駕馭它，我們不能簡單依賴外部大模型公司或者AI公司幫助我們驅動AI變革，這肯定能夠真正讓企業使用AI成功。

“機器人做家務，還需要很長時間”

溝通中，孫力還談及了家電行業佈局AI大模型的PMF問題。它指出，“任何技術在出來之前，PMF都要回到這個技術帶來的新體驗，無論再高大上，最後都要回歸消費者購買意願時，還要綜合體驗的顯性化程度，也就是AI要有用處。”

他以語音在手機上的使用為例指出，“人們在手機上不太用語音，是因為語音的效率和生產力效率，未必比得上Touch ，所有App的生態都是圍繞Touch，Touch的驅動從芯片一直到操作系統都是這樣，還有 UI你點一下，UI 層級馬上視覺就呈現了，綜合效率遠勝於語音。”但是，空調就不一樣了，空調沒有 Touch，語音一出來了，也不是說把遙控器幹掉了，但是它是競爭的，所以就要找PMF。

“新生事物來了，你不能太保守，你要去嚐試，消費者的眼睛是雪亮的，你要好用他才會買單。”孫力表示。他指出，“現在大模型來了之後，的確有很多新的機會，比如空調以前的語音， 如果模型太小，有時候調到26度它聽懂了，但是說‘我現在有點熱你調低一度’，它就聽不懂了，現在就能解決了。”

當然，孫力也指出，“現在大模型也存在一些幻覺現象，且模型只有文本、圖像等，這與人比的話，我們還有皮膚、溫度，各種模態的數據，甚至還有第六感，現在的大模型，還遠遠沒有到對現實世界產生巨大影響的階段。”

談及伴隨新一輪人工智能技術爆發而走紅的具身智能技術，孫力認為，“具身智能非常火熱，但是在學術上還沒有收穫，像擦一個馬桶、倒一個熱水對它來說非常難，因為它需要這個領域的數據，在家庭的事務當中，有很多場景它都幹不好。”他還指出，“具身智能如果長出一個人形，人們就會期待它真的像一個人，但是它的行為能力就會讓你很失望，如果它長得像一隻小貓， 它搖搖尾巴，超出我們的預期，消費者反而會願意購買”。

在孫力看來，“機器人未來2-3 年進入家庭場景，對於重複性的掃地機器人也許可以，但在家務方面可能需要很長時間。”