AI基建，拉爆不少牛股

字節豆包的出圈，在 A 股又掀起一股圍繞算力基建的投資，應用端的進步和巨額資本開支或逼促國內其他 AI 玩家追趕差距。 

而在全球AI領域，隨著算力需求突破單個芯片性能升級的速度，一場全新的AI基建已經拉開帷幕。博通的入局，令大型科技公司不再臣服於英偉達的芯片霸權。 

新一批賣鏟人，開始進場了。 

AI基建2.0

AI基建投資並非只停留在堆GPU的範疇，還覆蓋了像高速互聯、存儲、光通信、交換機等不可或缺的環節，這些共同組成了算力，存力，運力。 

AI服務器跟傳統服務器集群的不同，就是增加了GPU模組。從存力的角度，HBM容量帶寬的增速趕不上芯片算力增長的速率，那就會有內存牆的問題，製約算法的發揮。 

從服務器的角度，算力網絡內部光模塊的用量由集群內GPU數量決定，每台服務器的網絡端口數量同步增加，按照比例推算可知，這會帶來多大的需求量。 

這個邏輯，其實在AI基建1.0版本已經兌現過。國內的光模塊「三劍客」，美國的博通、邁威爾科技，都是受益者。 

而如今，邏輯有什麼變化？

首先是超大規模算力集群已經初具雛形。 

Meta此前提出，要在2024年底繼續擴大基礎設施建設，包括35萬顆H100的配置。未來，AI算力集群的規模上限將遠遠不止百萬顆GPU。 

生成式AI的應用往往需要處理和分析大量數據，執行這些任務通常會超過單個計算節點的能力，因此需要跨多個計算節點分攤工作負載，前提是要讓節點之間的通信暢通無阻。 

英偉達的做法叫做Scale up，通過NVLINK Switch提升GPU之間的通信速率，把多個GPU組成一個超級GPU節點，縱使單節點的性能已經趨近極限，在高速互聯下張量並行的得以提升。 

而實現高速互聯的方案，不再只是光模塊，而納入了銅互聯 。因為在短距離連接的場景里，相比光互連，銅互聯在成本和功耗上佔據優勢。 

以英偉達GB200 NVL72為例，800G光模塊的市場平均單價在430美金左右，那麼整個機櫃購置光模塊就要花掉55.7萬美元，相比之下，使用銅纜互聯節省了差不多6倍的成本。 

在短距離連接場景里，高速銅互連方案已經逐漸被海外大型雲服務廠商所採用。 

其次，去年AI芯片的所有增量幾乎都被英偉達一家所壟斷，但隨著以博通ASIC為代表的芯片合作方式得到驗證，科技巨頭逐漸加碼了自研算力部署。

因為過去英偉達可以將GPU和互聯方案一起打包塞給科技巨頭，但現在巨頭和博通一起搞芯片集群，選擇上更加多樣化，激發了像高速互聯、交換機的配套需求。 

亞馬遜在今年12月初發佈了 Trainium2 推理芯片，其單機櫃可以放置兩台Trainium2 服務器，兩個機櫃間就通過有源線纜連接。除此之外，Google、X.AI都在使用定製線纜。 

除了業績指引亮眼的博通，數據中心的上遊配套供應商今年終於能看到實際的業績增長。 

安費諾是高速率連接器龍頭，英偉達高速銅纜組件的主要供應商。在過去的三季度，公司銷售額同比增長26%，其中用於AI產品的貢獻最大。 

Credo提供的是高速連接線材，近期大火的AEC是其主要產品。在月初公佈的財報中，公司即表示AEC已經在下遊AI領域放量，佐證了科技大廠對於高速線纜的旺盛需求。業績公佈後次日，公司市值一天就漲近50%。 

什麼是AEC？

對於AI算力集群來說，最小化能耗和成本是極關鍵的。英偉達的策略是儘可能多地部署高速銅纜，今年推出的GB200機架方案中，採用了超過5000根銅纜連接GPU，長度超過2英里。 

按照下半年出貨，明年成為主力產品的節奏，市場對銅纜潛在需求量的預期十分樂觀。根據機構預測，僅GB200出貨量拉動的銅纜需求，2025年的市場空間將達到約64億美元。未來新產品方案的設計，對於高速銅纜的需求還會不斷進行迭代。 

數據中心交換網絡的連接方案包括光模塊+光纖、有源光纜AOC和直連銅纜DAC。

銅纜為短距離連接提供高帶寬和性能，是經濟高效的解決方案。而光纜利用光纖並提供更高的帶寬，適合更長的距離，多用於不同機架之間的連接。 

想要實現成本最低的高速互聯，且功耗和延遲統統降低，銅互連是性能和成本折中的方案。 

DAC是一種兩端帶有固定接頭的銅纜組件，廣泛用於數據中心的短距離連接，長度通常為1至7米，傳輸速率最高可達到224Gps，可以進一步分為有源DAC和無源DAC。 

無源DAC在電纜端直接連接，通過銅線傳輸，在沒有信號調節時可以進行傳輸。覆蓋距離不超過3米，譬如用於系統內的機架連接。 

有源DAC則包含ACC（有線銅纜）和 AEC（有源電纜）。 

ACC是通過內部添加了有源信號驅動器芯片，這些有源芯片補償了銅傳輸造成的部分損耗，因此它們可以傳輸比無源DAC遠 2-3 倍的距離。 

而AEC則是在ACC基礎上，通過在線纜兩端引入 Retimer 芯片，可以在傳輸開始和結束時清理、去除噪聲並放大信號， 從而進一步延長傳輸距離 。雖然功耗和成本也會隨之增加，但仍低於光纜AOC。 

比較來看， AEC和ACC的覆蓋範圍都比DAC更長，都適用於為短距離連接提供高帶寬 ，是比較經濟高效的解決方案。 

每年要投入上千億資本開支的微軟Google們，未來預算投入會將一部分投入到互聯設施中，這是確定無疑的。 

因為NVLINK技術的存在，再加上機櫃密度足夠高，所以英偉達使用DAC和部分ACC就已經夠用。但他們現在要圍繞自己的芯片集群配套，整體算力密度不如英偉達的前提下，機櫃內卡離得更遠， 於是就傾向於性能出色的AEC。

機構大幅度的修正呼應了如今大型AI集群對高速電纜需求的積極變化。 

根據Lightcounting最新報告， 預計未來五年高速電纜的銷售額將增長兩倍以上，到2029年將達到67億美元 。按照去年的報告，對2028年銷售額的估計只有28億美元。 

除了市場擴容本身，其中主要的變化是，到2029年，DAC將逐漸把市場份額讓給AEC和ACC。 

但是不是一定能替代光模塊呢？ 

如果一些方案本來使用的是有源光纜，可能會被AEC替代一部分。但在1.6T甚至更高速率的互聯域，跨機櫃較長距離的連接場景依然首選光模塊，整體方案來看還是會搭配使用。 

超大算力集群的競賽不光只有海外巨頭在參與，國內幾個頭部玩家也在持續投入。字節網傳的明年1500億元資本開支，以及字節在應用端的出色表現，或倒逼其他國內大廠奮起直追，在國內複製一場AI軍備競賽。 

對於國內A股，投資機會又可能在哪裡？(注意：下文提到的上市公司僅是分析說明，並非推薦，讀者需注意風險)

下一個光模塊？

AI2.0基建對於高速互聯的需求明確，同時隨著自研ASIC隊伍的不斷壯大，超大規模XPU集群的建設將帶動上遊的光模塊、交換機、PCB、高速線纜等用量的持續繁榮。 

來自英偉達的映射最為直接 ，當前B200在逐漸上量，供應商安費諾的配套產品線就集結了眾多來自國內的上遊供應商，譬如包括樂庭智聯( 禾爾核材)、神宇股份、鼎通科技、奕東科技 等 (僅作分析說明，並非推薦)。 

樂庭智聯是禾爾核材的子公司，也是安費諾的核心線纜供應商，目前無論是產品線，技術，以及產能，都為承接大量訂單做足了準備，可以預見未來由產能和價值量提升帶來的業績怎增長。 

公司在8月曾透露，部分單通道224G高速通信線產品完成了重要客戶驗證，已接到訂單需求，陸續交付中，目前整體佔比較小。 

作為核心映射標的，股價從2月最低點迄今，市值累計翻了接近4.5倍。類似的海外配套供應商還有 精達股份、鴻騰精密 等(僅作分析說明，並非推薦)。 

高速銅纜組件由線材和連接器組成，上遊提供材料，下遊是終端客戶。在高速線材&連接器市場，國際巨頭通過專利優勢壟斷大量份額。AEC的主要供應商包括 Astera labs，Broadcom、Credo、Marvell、Maxliner、Point2。 

國內企業如鼎通科技、奕東電子生產的組件經過客戶集成其他功能後形成連接器模組，最終供應給下遊客戶。 

但 未來隨著國內算力建設，下遊客戶對國產化內部器件的需求增長 ，國內供應商有望從細分器件逐步突破海外壟斷。譬如去年上市的華豐科技，在去年上半年已經成功研製224Gbps高速背板連接器。 

國內來看， 新易盛 在高速AEC電纜模塊有所佈局； 瑞可達 AEC系列產品目前相關項目正在推進中； 兆龍互連 已規模化生產應用於傳輸速率達到400G的高速傳輸電纜及組件產品，無源銅纜和有源銅纜產品可針對情況提供不同解決方案(僅作分析說明，並非推薦)。 

從成本來看，高速銅互連的單位價值量或無法與光模塊相提並論，但隨著算力基建在規模量級上的突破，成本和性能將是科技巨頭們不得不去平衡的問題，一些短距離的互聯場景將逐漸被高速銅纜填充。 

這意味著，一批新的「賣鏟人」正在徐徐走進這個賽道，跟光模塊的故事極其相似，預先享受到了估值端提升。 

技術路線的迭代只是一個契機，對於國內企業，高速銅纜仍然具備比較高的門檻，從技術研發，產品驗證，到進入供應鏈，收穫業績爆發增長，這個過程仍存在著不及預期的可能性。 

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本文來自微信公眾號 「古朗彙APP」（ID：hkguruclub），作者：費爾迪，36氪經授權發佈。