「光本位」完成新一輪戰略融資，加速光計算芯片商業化落地｜36氪正選

文 | 王方玉

編輯 | 蘇建勳

36氪近日獲悉，光子AI計算芯片公司光本位科技宣佈完成新一輪戰略輪融資，投資方為國內一線互聯網大廠，雙方將在AI算力硬件上展開合作。

老股東中贏創投、小苗朗程亦在本輪繼續加註，慕石資本擔任公司的獨家融資財務顧問。本次募集資金將用於在光子AI計算硬件系統、服務器生態、軟件生態上持續投入，加速光計算在人工智能場景下的商業化落地。

和傳統芯片不同，光芯片是通過光學技術而非電信號實現信息處理。而依靠光作為傳遞載體，讓光芯片擁有了更高的傳輸速度、更低的功耗、更大的帶寬。

光本位科技則在光芯片的技術路線中選擇了一條特殊路線——光本位採用矽光+相變材料的異質集成以及獨有的Crossbar光子矩陣計算結構，成為首家實現光計算芯片存算一體的商業化公司。

公開資料顯示，該技術路線具備一些天然優勢：因單元尺寸小、集成度高而更易做大矩陣規模，存內計算帶來的低功耗，低延遲以及高穩定性。

技術路線的不同使得光本位科技早早實現了光計算芯片的流片，且芯片的算力密度和算力精度均已達到商用標準。

光本位聯合創始人熊胤江告訴36氪，截至目前公司已經完成了五次流片，2025年將是公司產品的商業化元年。

「在這個時候引入戰略投資方是一項著眼於未來5-10年發展的決策，因為技術先進性決定的是起點，而產品實用性決定的是走多遠。」

光計算產品的商業化近年來備受政府、資本市場和算力生態鏈上企業關注。從市場應用的角度看，存算一體光計算芯片天然適配於雲側AI推理和訓練場景，具備大算力、低功耗的特點。

熊胤江告訴36氪，在通用AI推理算力領域，公司已經與AI算力租賃平台、地方政府牽頭的智算中心達成合作意向，並正與本輪戰略投資方在內的互聯網產業方進行深度技術交流。在垂類應用領域，公司已與垂類大模型廠商、自動駕駛廠商、衛星廠商、科研院所等開展共同技術研究，以探索光子存算在各個應用場景的潛力。

核心團隊方面，光本位的背景是科研背景強大的95後創始人加擁有10-20年經驗的70、80後工程化高管。

其中，公司聯合創始人程唐盛師從全球「相變材料光計算」第一人、牛津大學材料系教授、英國皇家工程院院士Harish Bhaskaran，負責研發攻關及工程化落地。工程化高管均深耕行業多年，擁有豐富的研發和產業化落地經驗。