客戶買的不是AI，而是AI時代的新命運和新信心

12月19日，由創業黑馬主辦的「第16屆創業家年會」在北京舉辦，年會主題為「AI新紀元 破局向未來」。Collov AI中國區總裁趙鷺以《用AI 設計個家》為主題做了深度分享。

趙鷺在演講中表示，客戶買的不是AI，而是AI時代的新命運和新信心。如果你只為賣工具，只能得到工具的價位。如果你能成為大佬企業戰略中的一環，就能拿到戰略級價格。雖然都是等價物，但價值遠大於價格。

在黑馬的成長是長筋骨、闊視野、拿答案的過程。自從進入黑馬學習，去年又拿了黑馬AI大賽冠軍後，彷彿推動了商業化多米諾的第一張牌，開始了不斷地簽單，還有幸接觸了國內一批大佬級公司，在海外市場也跟飛利浦和宜家進行了商業化合作。

以下內容為創業家&i黑馬編輯過的演講節選：

在過去一年半時間里，大語言模型大家已不陌生，但視覺模型、空間智能方向到底能做什麼呢？很多夥伴不清楚。這是個老行業，拿著舊地圖和舊眼光，永遠到不了新大陸。所以，這個行業是時候有一些新兵來挑戰了。

世界級的巨頭林立，如何找到自己的定位？這是我們在黑馬非常重要的一堂課，也就是找到自己，做好定位。我畫了這張圖後，目標更加清晰了，給投資人介紹時也更加清晰了。

很多專業工具就服務於那幾千萬人，但我們的工具就像手機拍照一樣簡單快捷，只要會拍照，就能做設計，而且做的是空間設計。先從實際的物理世界出發，將AI技術應用於房屋建築和裝修工作中。

我們的團隊來自史丹福、伯克利、耶魯等名校的博士們。這幫人沒有行業的影子和氣息，但他們帶來的是，重新用AI看待這個物理世界的看法，為我們提供了重新組織和理解世界的方法。。

為什麼說黑馬是我們的娘家呢？自從去年我們拿了黑馬AI大賽的冠軍之後，我們開啟了商業化的多米諾的第一張牌，我們不斷簽單，有幸接觸了國內一批大佬級公司，在海外市場也跟飛利浦和宜家進行了商業化合作。

我們如何在這個傳統的不能再傳統的行業找到藍海呢？先從海外找一些成熟成功的licence訂閱，再回到國內，給正在找AI智能模塊的企業，為他們插上這個模塊。例如，借助 VisionPro 先進的空間掃瞄技術，我們能夠為客戶清晰勾勒出未來家的理想模樣。

二維平面的生意很多，但貨架式電商和二維式的平面生意，無法承載未來的空間新消費。

未來的空間新消費會產生更奇特的交互模式，不是純平面化，空間智能的全局技術有哪些呢？

在L1到L3的過程中，可以幫助更多的企業，去做屬於他們的數據資產和AI數據基座。當足夠的數據、智能數據包和智能體出現後，我們再跟智能化和AI機器人進行結合。我們已經跟史丹福和清華具身機器人頭部公司進行合作，已經把我們的空間模型、空間數據包給到他們。

以櫥櫃板材的製作場景為例，海外的裝配工非常貴，國內裝配工人的年齡非常高，甚至出現了嚴重性斷層。就是二三十歲沒有人，基本是在45歲以上，甚至是夫妻工，五六十歲也有。未來隨著數字技術跟智能體的結合，就有機會把這個行業進行顛覆。

過去五年我們見證黑馬發展，未來十年黑馬見證我們成長。現在Collov AI只有4歲，我太太也在現場。在娘家的環境里，可以說更多敞開心扉的話，長筋骨、擴視野、拿答案。我在成長中總結了三個點。

第一，通過黑馬的鏈接，和黑馬圈子裡的優秀創業者不斷交流。不僅僅是台上和課堂上的老師，身邊很多學員的目標也非常清晰，誌向非常遠大。你從他們身上能看到行業中一些新場景和新風景，進而去立一個更大的目標，解決更大的困難，用更奇特的方法。

第二，成為客戶AI戰略的必要項，這是我在27期黑馬營體會。如果你只賣工具，只能得到一個工具的價位。如果你能成為大佬戰略中的一環，你能拿到的就是一個戰略級的價格。雖然都是一般等價物，但價格遠不等於它的使用價值。

第三，AI團隊現在是高知創業，我們團隊16個博士，都具有海外背景。如何讓大家利出一孔，市場部能一人抵千軍，一人成軍。我們就是四個人，我們有600多位客戶，正式簽單客戶35家，裡面一半是準上市公司和上市公司。

我們始終堅持一句話：先客戶之憂而憂，後客戶之樂而樂，同時打起20倍精神。如果大家覺得精氣神不夠，來黑馬充充電就可以了。

我們做空間智能生意，用AI建房子、裝房子，並不是最終目的，這隻是我們的起點。我們期望通過為企業集成小型AI模塊從而來為整個行業注入智能化的活力。我們今年也跟北美比基斯公司以及《流浪地球》的導演郭帆老師，在矽谷交流了電影場景的虛擬搭建技術，以及今年爆火的《黑神話：悟空》，在遊戲中也可以應用我們的空間智能技術。

2025年我們會繼續在家裝、全屋定製、智能傢俱、成品家居等領域去深耕，並計劃助力至少20家公司，尤其是上市公司，打造他們專屬的品牌化AI。今年我們已經幫助了3家，預計明年3月份還會有一批企業會發佈自己的品牌AI。

同時還有更重要的一點，國內很卷，但海外真是好市場。我們在海外有300多萬用戶，我們幫助他們把產品連接到海外市場，同時能真正做到從軟件到功能再到供應鏈的全面整合，我們也希望在2027年能形成更有力的生態系統。

客戶買的不是AI，而是AI時代新的命運和新的信心。