南京大學FinTech課題組招募大模型AI4Finance國際聯培博士生

南京大學FinTech課題組大模型實驗室

丁曉蔚團隊

AGI時代的金融經濟將是怎樣的？在對物理世界的感知、認知和建模之外，大模型如何感知、認知、理解、建模和作用於人類金融經濟世界？機器人與人類如何共存並建立新型金融經濟關係？如何定義和構建AI4EconFinance和LLM4EconFinance?

研究特色：

• 學科交叉，專攻硬科技+軟科學交叉融合

• 專攻金融經濟、傳播社會等人文社科的數字化、智能化和科學化

• 在硬科技與軟科學交叉融合方面已有顯著特色，研究中心被評位於全國前列

• 連線史丹福矽谷，與史丹福矽谷強連接，在跟蹤學習中創新發展

• 應用導向、問題導向、實證導向、理論與實踐並重

• 技術驅動，著眼於發明創造，研發真正有用的技術，通過技術創新推動社會人類進步。

研究方向：

下述方向的理論、方法、工具及應用。既研發通用AI技術，亦聚焦具體金融經濟垂域應用：

• 「大數據、大模型、大計算」全新範式

• 大模型多模態具身智能和世界建模

• 大模型智能體、人類智慧與機器智能融合

• 大模型時間智能、空間智能、時空聯合建模與預測

• 大模型知識科學、知識工程、知識編輯

• 大模型強化學習、邏輯推理與複雜問題求解

• 大模型系統優化、預訓練和後訓練優化、對齊優化、Scaling Laws、低成本大模型構建

• 大模型數據優選、生成、混合

• 大模型在人文社科中應用、社會計算模擬等

• 生成式範式與決策式範式融合

• 數據驅動的建模與知識驅動的建模融合

導師介紹：

丁曉蔚，南京大學普惠三農金融科技創新研究中心負責人。

畢業於史丹福大學先進金融科技實驗室，獲金融工程博士學位和統計博士學位（輔）。在UTD 24和學科卓越期刊發表論文多篇，含數篇高被引，論文12篇/次被四大權威轉載轉摘。其中一UTD論文在當年同期刊所有論文中總引用數排名第一，在近10年同期刊所有論文中總引用數排名前2.4%。另一論文位列安全情報領域前4名。部分研究成果被微軟和華爾街投行等借鑒或採納。

擁有Morgan Stanley等世界知名金融機構大數據AI量化金融實戰經驗。獲批金融大模型等方面國家級基金項目，與史丹福大學合作研究金融大模型與AI4EconFinance、LLM4EconFinance等前沿課題。擁有約40年編程經驗，為資深老「碼農」，作為興趣愛好，現在仍每天碼代碼。在金融科技和數據+模型+計算領域已耕耘20餘載，構建過大量量化金融實戰模型。現致力於「大數據、大模型、大計算」全新範式驅動的金融信息與情報學、國家金融安全、基於區塊鏈可信大數據AI的下一代數字金融（可信、安全、隱私保護、有溫度、智慧、高效的數字金融2.0）基礎設施、體系架構、計算範式和融合創新孵化平台的理論研究和實踐探索，並延伸至數字經濟、社會、傳播等。

2023年5月在國內率正選起成立高質量產業大數據大模型聯盟，打造高質量大數據、大模型兩大國家級新型基礎設施。常有論文提及其在金融信息與情報學方面的開創性工作，也有論文將其研究中心評為位居全國前列。曾任國務院發展研究中心訪問學者。現任亞洲區塊鏈產業研究院學術專委會委員、中國計算機學會CCF數字金融分會常委、區塊鏈專委會執委、數據治理髮展委員會執委、Blockchain Research and Applications期刊青年編委、中國區塊鏈金融創新應用示範區專家智庫特聘專家、中國人民警察大學網絡輿情治理研究中心學術委員會委員等。

招生說明：

因博士生招生名額限制，目前僅招收計算機、AI、軟件、數學、統計、電子、通信、大氣、天文、物理等理工科背景學生。編程或數學，擅長和熱愛其中一項即可。歡迎特長生。金融經濟僅為應用場景、測試領域和數據來源，非必備前期基礎。

培養方案：

除按學校規定的博士生培養方案進行培養以外，特邀請史丹福矽谷知名學者、專家進行國際聯合培養和科研指導，博士生參與國際聯合科研課題項目研究，在此基礎上課題組積極支持並助力博士生申請公派出國留學或交換。

（註：此處的「國際聯合培養」或「國際聯培」並非指「聯合授予學位」或「國內外雙學位」，學位授予仍在南京大學。修讀年限中可包含公派出國留學部分，且不因此延長，課題組積極支持申請國家公派留學獎學金或其他來源獎學金資助，當然因各人情況不同會存在變數。且公派出國留學部分為可選）。

除此之外，課題組招收各背景碩士生、博士後、訪問學生、聯培學生、科研助理、訪問學者、研究員等。也歡迎金融經濟方向的師友們以及對AI4EconFinance、LLM4EconFinance感興趣的學界、業界同行合作。

歡迎企業、政府合作設立聯合培養博士生、博士後等崗位。（此招募長期有效）

學生收益：

• 導師信息學競賽出身，為40年編程經驗和20多年建模經驗的「資深老碼農」，喜歡編程和數學，以此為樂，課題組更像是「誌同道合、切磋技術、共同進步」的興趣小組。課題組氛圍簡單、單純，技術氣氛濃鬱。

• 導師悉心指導（在工業級別的編程和大數據AI建模實戰方面可手把手輔導）。

• 導師擁有華爾街大數據AI量化金融實戰經驗，對金融市場運作機理有著深刻的認知和理解。

• 文理交叉碰撞的跨學科發展氛圍。

• 與史丹福矽谷等進行國際科研合作與聯合培養。

• 積極支持並助力申請公派出國留學。

• 未來就業出路廣：既可以到互聯網大廠，亦可去金融機構，還可以到高校任教（從事AI大模型、AI4EconFinance、金融科技、數字金融、金融信息與情報學、人文社科數字化、智能化和科學化等方向的教學和科研）。

• 課題組算力資源充沛，特別鍾愛大規模計算和超算在金融經濟中的應用（「大數據、大模型、大計算」全新範式）。

聯繫方式：

請感興趣的同學、朋友聯繫blockchainfintech@126.com。