這屆打工人太難帶？全能智能體出手了

明敏 基爾西 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

打工人捅婁子，現在都能靠AI來補救了！

領導馬上就要的促銷方案，唰一下就寫好了。

不僅能直接導出Word：

還能一鍵生成PPT。

和請教ChatGPT不同，它能主動識別設備信息，結合具體情況回答。不知道如何操作還能繼續問。

還有連不上打印機、系統報錯這種很細小的問題，現在都可以求助AI。

這簡直是職場新人神器啊，畢竟初來乍到，大家總是又容易出錯但也不敢問。

別問我咋知道……因為這個神器就是被剛剛捅了簍子的朋友安利的……

剛入職就趕上年終大促的他，記錯了方案提交deadline，最後靠著AI，硬是在1天時間內搞掂了所有任務。

沒想到，「AI救我狗命」的劇情，來得這麼快啊。

比職場新人更懂高效打工

事情是這樣的。我的朋友小A最近剛剛找到新工作，去了一家零食公司的市場部。

這不到了年末，年貨節又要來了，領導就把一個品牌的年貨節促銷營銷方案交給他做。

結果，簍子就來了。他把deadline給記錯了，記成了下下週五。

等想起來的時候，已經距離真正的deadline只有1天半了。而這時的他因為剛剛入職，還在熟悉新的辦公環境。從辦公電腦到工作內容再到同事之間協同合作，他都還沒那麼熟悉。

於是——他首先上網求助了下，問遇到這種情況怎麼辦。網民都說，要不試試AI吧，死馬當活馬醫。

但用哪個AI比較好呢？現在市面上從網頁端到APP的AI應用可真的太多了。這時他突然發現，自己的電腦上就已經裝好了一個AI應用。

抱著試一試的心態，他開啟了被AI帶飛的「旅程」。

打開這個AI應用，映入眼簾的是一個由三聯屏組成的大桌面。左邊是應用欄，中間是操作台，右邊是AI問答框。

首先來看他需要搞掂的工作，包括一份策劃文案和一份PPT。

這份策劃需要有詳細的計劃，包括活動時間、具體促銷方案、各項預算以及活動目標。

剛剛輸完具體要求，AI馬上就開始kuku幹活了。

給出的方案框架很全面，尤其是促銷方案上，限時折扣、滿減優惠、買贈活動、社媒互動……人類能想到的它都想到了。

預算支出也安排得當。因為一開始製定了500萬的銷售目標，後面的成本也是基於此估算。不同開支後面還有更進一步的說明（自己再補充點，領導真看不出來是AI寫的啊）：

折扣及滿減優惠成本：預計銷售額的15%，即750,000元（基於500萬元銷售額預估）

買贈活動成本：200,000元（含定製新年禮包成本）

幸運抽獎成本：100,000元（含獎品成本及運營費用）

更進一步，它的超級AI也能聯網查詢信息，比如快速調查周邊商圈信息，為促銷活動做好預估。

而且它有一個獨特的能力：生成好的內容，可以一鍵導出Word同步雲空間，格式已經預設好了，支持自己再做細節編輯。

在雲空間里，可以邀請其他同事一起在線協作。

還能使用BI分析工具，將預測產品銷售利潤以餅狀圖形式插入文檔。

更進一步，拿著這份策劃讓它生成PPT，速度也是相當快。

選擇相應素材上傳：

然後輸入基本需求，比如做一份主題為年貨節營銷大圖的PPT，就能開始生成了。

它會先拆解內容做成大綱。

大綱完成，意味著文字內容已經基本確定，下一步選擇模板開始製作。

生成好的PPT一樣是可以編輯、進行細節修改的。

和Word一樣，PPT格式也支持保存和分享。

這意味著，只開一個AI應用，即可搞掂AI創作、辦公編輯、工作協同，形成了一條完整的工作流，效率自然更高了。

這一套「行雲流水」下來，一共也就花了十分鐘，卻直接幫小A完成了70%的基礎工作啊，時間一下子就來得及了，甚至是綽綽有餘。

就在他覺得一切都穩了的時候，沒想到，電腦又突然出問題。

因為是才來公司報導領的設備，小A不熟悉具體情況，不敢輕舉妄動也不好意思麻煩同事。

於是他想，那試試AI行不行？這個AI應用具備多模態能力，支持上傳圖片提問。

提問之後，AI開始深度思考，一共有三個步驟：理解問題→分析問題→模型輸出。

在分析問題時，它會基於場景判斷，調用多模態模型、結構化知識庫、診斷策略集、ITS專家模型、聯網檢索 進行分析，然後才會輸出答案。

這個過程中它能主動識別Windows電腦的配置信息，然後給出解答。

主動識別電腦配置信息的好處是，直接免去輸入SN碼的麻煩，還能在解決問題的時候結合不同品牌電腦、不同版本系統中的操作，更精準的定位問題，給出更準確的回答。

如果是自己去上網搜索或者找網頁端AI來問，那就需要自己確認好系統版本再加上關鍵字後檢索答案。

智能體不僅支持多模態輸入，同時還支持多模態輸出，它的回答圖文並茂，可以給出更具體的教程。

當然，這個AI應用還能實現多方案博弈，準確定位AI工具集，一鍵自助解決問題，比如詢問如何清理磁盤。它的回答中將給出可以具體操作的工具跳轉鏈接。

這樣一來，連不上打印機、找不到WiFi這種煩人的小問題，都能更快解決了。

求人不如求己，遇到IT問題再也不用麻煩其他人啦，小白立馬變大神。

當然，如果一些設備問題是AI無法解決的，智能體還能自動分配線上專家座席，遠程協助或者智能派單給服務站，幫助客戶解決問題。

這種一站式，AI+線上+線下全覆蓋的服務能力應該也是各種AI應用里獨一檔了。

那麼，不賣關子了，這個拯救職場新人的AI應用，就是聯想百應智能體。

它是由聯想百應面向廣大中小企業打造的智能體，採用了通用模型+IT服務專家模型的混合MoE架構，打造了行業首款面向中小企業的IT服務智能體。

它具備多模態交互、可視化思維鏈、多方案博弈、多智能體協作、全鏈路安全五大技術能力，首推AI服務、AI辦公、AI營銷三大應用，助力中小企業降本、增效、開源。

它提供超級AI、智能IT服務，閱讀分析、雲空間等能力，支持web端、PC客戶端以及小程序端，能讓人在不同設備間絲滑高效工作，也提供在線協作，支持企業內多人云端合作。

而且還支持構建企業專屬智能體、進行內部知識學習。

那麼，問題來了，聯想百應智能體如何而來？

獨創IT服務專家模型，來自30年數據積累

聯想百應智能體的最底層，是聯想推出的擎天3.0智能IT引擎，這個引擎把一站式企業IT服務平台升級成了IT服務智能體。

其中包括了智能體運行開發平台，為包括聯想百應在內各類智能體的運行提供了所需的環境和技術支撐，極大地加速了每個行業中智能體的拓展速度。

除了有智能IT引擎作為後盾，在模型的配置上，聯想百應智能體也選用了獨特的MoE混合模型，除了基礎模型之外還引入了IT服務專家模型，具有更強的IT知識推理和精準匹配能力。

並且依靠PC起家、作為IT服務圈老大的聯想，在PC行業已經摸爬滾打了30年之久，積累了海量的IT運維和服務數據，擁有其他廠商無法望其項背的數據優勢，這也是聯想能夠開發出IT服務專家模型的殺手鐧。

除了核心的模型架構和數據優勢，聯想百應智能體還擁有了五大獨特的技術亮點。

首先從操作上看，聯想百應智能體平台支持多模態輸入輸出和多智能體協作。

一般情況下，我們遇到技術問題時，把問題準確地描述清楚就已經很不容易了，再從海量的搜索結果中發現真正的解決方案更是難上加難。

但有了多模態輸入，不再需要糾結怎樣描述問題，直接把狀況截圖丟進去，然後等著AI分析就可以了，輸出的答案也是圖文並茂，很容易就能理解。

還有多智能體協作，減少了窗口切換、內容傳遞等冗餘操作，讓辦公工作流程自動化程度進一步提升，極大提高了辦公效率。

效率提升的同時，生成的內容質量也必須能夠保證，為此聯想百應智能體採用了可視化的思維鏈，並引入了多方案博弈的機制。

可視化的思維鏈會讓智能體對問題進行深度推理，模擬人類的思考過程，並將問題進行拆解後依次解決，用更清晰的思路和步驟，得到更準確的生成結果。

在此基礎之上，多方案博弈又為結果的準確性增加了一道保險，能夠從不同的結果中篩選出最優解，不僅更加精準，還降低了試錯成本。

另外，作為一款辦公場景下的智能體工具，安全問題也是用戶的一大重要關切。

聯想百應智能體每個環節均遵循了高標準的安全規範，存儲加密、通訊加密、數據備份，同時擁有聯想搭建的聯想智能雲作為支撐，確保用戶信息全鏈路安全無虞。

這些，還只是聯想百應智能體平台自身的優勢。

往底層、往設備方向上看，聯想百應智能體還擁有聯想PC這一吸引用戶的絕佳入口；

在設備一側，聯想百應智能體又與WPS等辦公軟件廠商展開合作，進一步打通日常辦公中的應用壁壘，讓百應智能體成為一個更加一體化、全流程的AI平台。

Ilya：AI智能體化將成為質的飛躍

中小企業現在亟需一個更便捷、更低成本的在AI入口。

正如聯想所說，AI不是應該頭部企業的專利，並且非常看好中小企業在AI上的應用速度。

但另一方面，中小企業模型應用場景碎片化，定製模型成本高昂、性價比不高的現象又客觀存在，給中小企業帶來了限制因素。

在這種情境下，聯想選擇的智能體，成為了中小企業奔赴AI的最佳入口。

從最眼前的視角看，智能體開發成本比定製模型低得多，操作也容易得多，能夠降低AI向中小企業普及的門檻，更容易實現降本增效。

往宏觀上說，智能體這條路線也順應了當今AI應用發展的趨勢。

今年的頂會NeurIPS 2024上，OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever發表了關於AI未來的演講。

演講當中Ilya指出，隨著Scaling Law的放緩，我們所熟知的預訓練即將終結；

接下來將誕生的是超級智能，其中智能體系統將是打破瓶頸的關鍵，AI的智能體化將是一個質的飛躍。

所以，作為智能體路上的一次實踐，聯想百應智能體既能解決當下的困難，又順應了未來的趨勢。現在，只差時間的檢驗了。

🎁最後福利時刻：