倫敦大學學院、華盛頓大學研究：AI 寫作工具正不斷進步，但仍無法媲美人類創造力

IT之家 1 月 2 日消息，現如今，人們只需敲敲鍵盤，就可以讓 AI 寫作工具幫忙代寫論文、創作說唱歌曲或編寫劇本。然而就目前來說，人類仍然不能指望它具備「莎士比亞式的原創性」。根據 Science 的報導，一項新研究表明，這些 AI 作品至少在目前仍帶有明顯的衍生色彩。

為了驗證這一觀點，研究人員開發了一款能夠衡量 AI 創造力的程序。倫敦大學學院研究 AI 創意性的計算機科學家 Mirco Musolesi 指出，評估創造力是「一個複雜且有趣的挑戰」，並認為這一新方法在解決語言新穎性問題這一方面表現出色。

自生成式 AI 和大語言模型問世以來，科學界對其創作能力一直存在質疑。儘管這些 AI 可以快速生成看似人類創作的文字，但部分學者認為其並未真正創新，只是簡單地重組訓練語料中的內容。批評者將其比作「隨機鸚鵡」（IT之家註：盲目重覆已知文本）。

然而量化這種創造力並非易事。科學家通常採取兩種方法：一是用計算機檢測抄襲跡象 —— 但「無抄襲」不代表「原創性」；二是讓人類評分評估流暢性和原創性 —— 但這一過程主觀且耗時。

對此，華盛頓大學的計算機科學家 Lu Ximing 和團隊開發了一款名為 DJ Search 的工具。它既具備客觀性，又能捕捉細微差異。該工具從 AI 輸出文本中提取短語片段，並在數據庫中查找相似內容。它不僅尋找完全匹配，還會識別語義相近的表達。借助 AI 算法分析詞義，它通過嵌入向量判斷同義詞。最終，其通過計算未匹配部分在文本中的佔比來評估 AI 輸出的新穎性。

研究發現，人類在詩歌、小說和演講領域的表現明顯優於 AI，分別高出 80%、100% 和 150%。

DJ Search 還可以比較人類作品，例如《饑餓遊戲》的語言原創性比《吸血新世紀》高 35%。研究負責人 Lu 將 AI 類比為 DJ：「它們像 DJ 混音音樂一樣拚接文本，儘管精彩，卻無法取代作曲家。」

加州大學洛杉磯分校的計算機科學家 Nanyun Violet Peng 建議，未來應評估整體敘事的原創性，而非僅限於語言層面。

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