AI採購代理+設備錢包：萬物經濟的實現路徑

在前文《2025 AI Agents百家爭鳴，2026智能代理+Web3觸發萬物經濟》中，我曾提及智能代理是2025年備受矚目的熱點。其中，AI採購代理是一類值得重點關注的智能代理應用。

簡言之，AI採購代理是一種由人工智能技術驅動的軟件系統，能夠自主完成在線購買商品或服務的全流程：

AI採購代理與用戶的數字錢包相連，可獲取購買所需資金。同時，它通過學習用戶的偏好、歷史購買記錄、預算等數據，深入理解用戶需求。

當用戶提出購買特定產品或服務的需求時，AI採購代理會在互聯網上全面搜索可用選項，並運用機器學習算法比較不同選項的性價比。

鎖定最優選項後，AI代理會像人類助理一樣與賣家進行溝通，討價還價，力爭最優惠的交易條件。

達成交易後，AI代理從用戶的數字錢包中自動完成支付，並持續跟蹤物流狀態直至用戶收貨，同時處理售後相關事宜。

隨著時間推移，AI採購代理不斷學習，日益精準地把握用戶偏好和需求，代替用戶做出更加明智的購買決策。

綜上，AI採購代理可視為一種智能化的「自主經濟代理人」，專注於以最優性價比滿足用戶購物需求，提升用戶體驗。

相比其他五花八門的AI代理，採購代理的特色是與錢相依相伴。

同時，我們還需關注到，人工智能的真正風口未來可能並非軟件行業，而是硬件行業。

當AIoT進入2.0「通感智值一體化」階段，AIoT需要為用戶創造更大價值，而這一價值可通過「AI採購代理+設備錢包」的組合，實現多方價值的創造與交換，形成正向循環，進而催生更多設備聯網需求。

對於AI採購代理，迷之相信「顛覆性創新」的木頭姐Cathie Wood帶著她的團隊方舟資本（ARK Invest）率先做出瞭解讀。因此本文將深入剖析方舟資本對AI採購代理的前沿洞察，探討AIoT與AI採購代理結合將擦出怎樣的火花。

AI採購代理與數字錢包的融合之道

方舟資本認為，如果將大模型融合到數字錢包中，或許可以孕育「AI採購代理」這一創新方式，重塑電子商務行業。

AI採購代理作為嵌入數字錢包的智能代理，將產品發現和支付流程無縫融合，使得採購過程從一次點擊簡化為一次查詢。其潛力不僅局限於電子商務領域，更有望擴展至整個在線經濟版圖。

方舟資本的研究顯示，到2030年，AI代理有望推動全球近9萬億美元的在線支出。這一願景包括應用層面的AI集成和操作系統層面的AI集成。

數字錢包整合基於LLM大模型的搜索功能，將從根本上重塑潛在客戶開發和電子商務行業。

採購代理通過整合在線購物流程（搜索、聚合和結賬），打造無縫的「一鍵購買」體驗。直觀而強大的搜索工具讓消費者更快、更準確地找到相關產品，幫助企業提升轉化率。

如上圖所示，根據方舟資本對美國用戶的調查，現有的數字化工具雖然提高了客戶滿意度，推動了在線零售平台的增長，但仍有28%的用戶對不相關的搜索結果和複雜的結賬流程感到不滿，18%的購物者因此中途放棄了「購物車」中的商品，創建賬戶的複雜流程更是勸退了26%的用戶。

隨著LLM的不斷髮展和完善，AI採購代理將越來越擅長個性化產品推薦、價格比較和支付選擇，消費者對數字錢包和AI代理的依賴也將與日俱增。

通過「一次查詢即可購買」的革命性體驗，購物者只需發出一個指令，即可實現商品的尋找、比較、選擇和購買，整個過程高效、無摩擦。

方舟資本認為，AI採購代理有望將一鍵購買打造成新的行業標準。

註：2018-2023年的數據（紫色實線）是全球支付報告中記錄的歷史數據；2024-2030年的數據（紫色虛線）是方舟資本對數字錢包支付方式的預測

總的來說，方舟資本對AI採購代理的洞察令人激動不已。數字錢包整合LLM驅動的搜索功能，將重新定義在線消費體驗和價值鏈。消費者有望擺脫對單一市場的依賴，更多地依靠AI彙總信息、跨多個供應商進行購買。

未來，LLM支持的採購代理與數字錢包的融合，將為消費者帶來將大部分購物體驗（從產品發現到結賬）託付給AI採購代理的機會。

AIoT賦能AI採購代理：開啟採購智能化與自主化

隨著AI採購代理在電子商務領域的崛起，它們與萬物經濟的融合之路也漸次展開。

在萬物經濟時代，智能設備不再僅僅扮演數據的生產者角色，而是能夠根據自身需求和目標，自主地參與數據交易。這種交易可以是設備之間的點對點交易，也可以是設備與其他經濟主體之間的交互。而AI智能代理正是實現這一願景的關鍵所在。

事實上，無論是B2C還是B2B場景中的採購，AIoT技術的發展都將為AI採購代理的應用提供更加廣闊的舞台。

通過物聯網設備，AI採購代理可以實時掌握庫存水平，甚至可以在庫存水平較低時自動觸發採購訂單。這有助於縮短交貨時間，降低物資短缺的風險。

此外，物聯網設備還可以監測設備的性能，預測何時需要維護或更換零部件。AI採購代理可以利用這些數據，優化採購目錄，管理支出，做出更明智、更迅速的決策。

AIoT技術不僅可以幫助AI採購代理自動化許多任務，釋放出寶貴的時間，讓採購專業人員能夠專注於更重要的項目；同時，AI採購代理還可以利用物聯網數據，提供準確的交付更新和跟蹤信息，改善客戶服務，提升用戶體驗。

然而，要真正實現AI採購代理與萬物經濟的無縫融合，仍有一些挑戰需要克服。為了使智能代理能夠自主執行任務，我們需要賦予它們獨立的「身份」和自主權。在Web3的世界中，為智能代理註冊一個鏈上身份和鏈上錢包，是順理成章的選擇。這將使智能代理成為真正的獨立個體，擁有自己的財務賬戶，能夠自主地參與經濟活動。

通過賦予智能代理自主交易的能力，我們可以構建一個高度自動化、高效運轉的經濟系統。

在這個系統中，智能代理可以根據自身的任務和目標，自主選擇交易對象，談判交易條件，並完成交易過程。這不僅可以大大提高經濟活動的效率，還可以促進資源的優化配置，推動商業模式的創新。

舉個例子，假設一台由智能代理控制的智能冰箱檢測到雞蛋、牛奶等日常食品的庫存量較低，它可以自主連接到線上超市，比較不同商家的價格和質量，選擇最優的供應商，並完成下單和支付的全部流程。這整個過程無需人工干預，完全由智能代理自主完成。類似的場景在萬物智聯的未來將司空見慣。

設備錢包：AI採購代理與萬物經濟的連接橋樑

隨著AIoT技術的不斷髮展，各種硬件設備中的數字錢包也日益豐富。這些設備錢包不僅承載著物聯網的多方價值實現與交換，更是創造設備聯網需求的重要驅動力。

在AI採購代理與萬物經濟融合的過程中，設備錢包無疑扮演著至關重要的角色。

在智能時代的企業生態中，垂直市場的物聯網設備廠商和應用服務商正在逐步演變為「萬物運營商」這一新興角色。

當一個物聯網企業不再滿足於簡單地將產品銷售給用戶，而是在此基礎上持續提供多樣化的附加服務，不斷創造新的服務內容和收入模式時，它就具備了成為「萬物運營商」的基本條件。

隨著創新浪潮和數字化轉型的深入推進，越來越多的企業意識到，商業模式需要從單純的商品銷售轉向提供多元化的服務，即打造XaaS（X as a Service）模式。這裏的「X」可以代表任何形態，如運輸即服務、醫療即服務、空間即服務、出行即服務等。服務的定價和收費方式也呈現出多樣化的特點，包括按使用量收費、成果報酬、定額製、會員製、動態定價等。

更進一步，XaaS模式還有可能升級為VNaaS（Value Network as a Service，價值網絡即服務）模式。在這種模式下，提供服務的主體從單一企業演變為緊密合作的企業集群。

與計算機時代線性的企業生態不同，智能時代的企業生態呈現出複雜的網狀結構，每個企業都擁有與最終客戶互動的觸點，有機會提供端到端的服務。

以製造業為例，從零部件供應商、倉儲提供商、運輸服務商，到設備製造商、銷售渠道方、金融服務企業、設備服務運營商等，各個角色通力協作，為最終客戶提供端到端的價值流動網絡。

在這個過程中，AI採購代理和數字錢包的應用，有利於跟蹤和計算聯網設備提供的價值，促成各方實現收益的合理分配。這種基於價值網絡的服務，具有高度的敏捷性和靈活性，構建了一種新型的動態平衡。

更值得關注的是，儘管單個物聯網設備有其控制者或所有者，但當聯網設備的數量不斷增長，它們作為一個超大規模的協作網絡，呈現出顯著的公共產品屬性。

當我們在這個由聯網設備構成的網絡中引入市場機制時，就有可能實現一個去中心化的、以價值交換為基礎的設備間大規模協作體系。通過設備錢包，我們可以有效地從設備網絡中捕獲和交換經濟活動的價值，從而為機器經濟創造內生的增長動力。

總而言之，AI採購代理與萬物經濟的共生演進，離不開設備錢包這一關鍵橋樑。隨著AIoT技術的不斷進步，設備錢包將在價值捕獲、價值交換和需求創造等方面發揮越來越重要的作用。

寫在最後

AI採購代理作為人工智能技術在電子商務領域的創新應用，正在重塑我們的購物體驗和商業模式。它與數字錢包的融合，不僅提升了購物的便捷性和智能化水平，更為萬物經濟時代的到來奠定了基礎。

隨著AIoT技術的不斷進步，AI採購代理將與智能設備形成更加緊密的聯動，通過設備錢包實現多方價值的捕獲和交換。這種共生演進的趨勢，將加速企業生態的變革，推動XaaS和VNaaS模式的崛起，最終實現基於價值交換的大規模協作經濟。

參考資料：

1. Armed With Purchasing Agents， Digital Wallets Could Turn One-Click Checkout Into One-Query Purchases，來源：ARK Invest

2. 如何構建智能時代的新安迪比爾定律？【物女心經】，來源：物聯網智庫

本文來自微信公眾號 「物聯網智庫」（ID：iot101），作者：彭昭，36氪經授權發佈。