黃仁勳的CES秀：強大RTX 50，世界模型Cosmos和個人超算Digits，英偉達還在指引未來
作者｜唐健博郵箱｜tangjianbo@pingwest.com
「你們喜歡我的夾克嗎？」
英偉達 CEO 黃仁勳開啟了「自黑」模式。這位一頭白髮、身著亮面鱷魚皮夾克，卻熠熠生輝的「AI 教父」，無疑是 CES 上最受關注的人之一。
英偉達在 CES 正式演講前，收盤指數創新高，市值來到了 3.66 萬億美元。足見市場對英偉達在 CES 上的期待。
黃仁勳也不負期待，一口氣發佈了橫跨顯卡、世界模型、自動駕駛和機器人等方面的產品。
全新顯卡 Blackwell 系列，同性能降價
首當其衝的依舊是英偉達的老節目，PC 顯卡。
這一次，黃仁勳帶來了採用新一代基於 Blackwell 架構的 RTX 50 系列顯卡，該顯卡擁有 920 億個晶體管，可提供 4000 TOPS 算力，性能可達上一代 Ada 的三倍，RTX 5090 最高售價達到了 1999 美元，1 月即可向市場供應。
價格看起來是漲了，但實際上和上一代 4090 提供了相同性能的 5070 只賣 549 美元——4090 當時售價為 1599 美元。
黃仁勳稱：「這系列產品是目前我們推出可編程著色以來最重要的計算機圖形創新。」同時他還提到，「我認為在接下來的幾年里，人類產生的數據量將會超過人類從始至今產生的所有數據，而且這些數據變得更加多模態。」
此外，基於該系列芯片的筆記本電腦售價也順帶公佈，搭載 RTX 5090 的電腦售價為 2899 美元，將從 3 月開始向市場供應。
對比之下，英偉達可謂在 AI 這條路上狂奔，像一個孤膽英雄。
而在現場，黃仁勳更是拿起了 Blackwell 盾牌扮演了一次「英偉達隊長」，他表示：「Blackwell 芯片是人類歷史上最大的單芯片。」
此外，黃仁勳還介紹了英偉達在數據中心領域的規劃。英偉達擁有多種計算網絡系統，包括 NVLink 36 和 NVLink 72，能夠滿足全球幾乎所有數據中心的需求。他們的目標是創建一個 Grace Blackwell NVLink 72 的巨型芯片，總共採用 72 個 Blackwell 顯卡，組合成世界上性能最好的超級計算機。
甚至老黃還發佈了一個形如 Mac mini 的個人 AI 超級計算機 Project Digits。它只有手掌般大小，放在顯示器旁非常 mini，支持 2000 億大模型，同時該個人電腦也能部署成為一個數據中心——玩法和 Mac mini 如出一轍。
Llama Nemotron 語言基礎模型，優化 AI 計算效率和準確性
大語言模型，人工智能的語言基礎。而當下各行各業都公司都在利用 AI 進行生產。
由此英偉達在此次 CES 上帶來了 Llama Nemotron 語言基礎模型。它總共有三個尺寸：
– Nano：最具成本效益的模型，針對低延遲的實時應用進行了優化，非常適合部署在PC和邊緣設備上。
– Super：一種高精度模型，可在單個 GPU 上提供卓越的吞吐量。
– Ultra：最高精度模型，專為要求最高性能的數據中心規模應用程序而設計。
據黃仁勳介紹，Llama Nemotron 模型在聊天、函數調用、變成和數學方面有著出色的表現，並進行了尺寸上的優化，可以在更大範圍的 NVIDIA 設備上運行，並提供更高的精度和更大的模型吞吐量。
而為了幫助企業構建更強的 AI 智能體，英偉達還推出了 Agentic AI 藍圖，包括 NIM 微服務和 NVIDIA NeMo，其背後的合作夥伴包括CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases。
借助 Agentic AI 藍圖工具，開發者可以自由構建和部署自定義的 AI 代理，它們能更高效理解並利用數據居里的知識，並依照任務指引進行推理、計劃和行動。處理的數據範圍包括文字、PDF、影片和其它圖像中的總結提煉。
NVIDIA Cosmos 世界基礎模型，為 AI 可操作任務做準備
黃仁勳在現場提到：「世界上有 10 億知識工作者，而 AI 代理很可能成為一個價值數萬億美元的行業。」
物理 AI（Physical AI）是這場發佈會非常關鍵的部分。
老黃所說的行業範圍包含了軟件工程師以及背後的公司和業務。基於此，英偉達推出了一個名為「NVIDIA Cosmos」的世界基礎模型，這是一種幫助 AI 理解現實世界的基礎平台，它能夠接受文本、圖像和影片信息，包含生成世界基礎模型、高級分詞器、影片加速處理通道等，並生成虛擬的世界圖像。
事實上，這個模型在去年已經曝光，彼時英偉達從各大影片網站開始爬取內容以訓練模型。反過來說，該模型是基於物理世界大量真實數據來進行訓練和測試。
在具體應用上，黃仁勳指向了當前最火的智能駕駛（端到端）和 AI 機器人兩大行業——這兩大應用都需要理解物理世界，並將數據轉換成機器能懂的語言，再輸出成圖像為人類服務。
就像大語言模型之於 ChatGPT 一樣，世界基礎模型對於智能駕駛和機器人尤為關鍵。
開發者可利用 NVIDIA Cosmos 的橋接角色，將文字、圖像和影片等內容轉換成機器人可操作的任務連接視覺和語言理解來執行複雜的動作，並生成即時反饋，以此改善策略模型在不同場景下的表現。
目前第一波開放模型已經向開發者社區開放。
同時，黃仁勳終於正式發佈了下一代汽車智駕芯片「Thor」，這款此前多次推遲的芯片來到了我們面前，這款最新的芯片將大幅度提升傳感器數據的處理能力。
黃仁勳表示，在 2026 年財年英偉達汽車業務將擴大到 50 億美金。其中智能駕駛的合作方包括 Waymo、Tesla、比亞迪、理想、平治、Toyota、小米、極氪等等企業。同時，Toyota 將會和英偉達共同開發下一代自動駕駛汽車。
此外，英偉達還公佈了機器人領域的合作夥伴，包括 1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier 等等企業，其中中國企業宇樹科技（Unitree）的 H1 和小鵬的「老鐵」赫然在列。老黃站在 14 個機器人中間，頗有一種科幻片的既視感。
他還不忘說道，人形機器人的時代即將來臨，這標誌著通用機器人技術的重大進步。
至此，一場從科幻照進現實的發佈會落下帷幕。
黃仁勳佔據了現場觀眾一個半小時的時間，卻無疑會影響接下來至少 10 年科技發展的走向。從遊戲到構建一個人工智能無處不在的現實世界，從消費級顯卡到 AI Agent、智能駕駛和機器人，英偉達的版圖擴張正在呈指數級增長，未來在英偉達的規劃里，似乎真的觸手可及。
