科技

別只顧看參數了，黃仁勳正在顛覆什麼？

01月08日 10:59 新浪網 tech-auto-hilite

一身亮光的鱷魚皮夾克，AI教主黃仁勳出現的那一刻，我並沒有期待今天英偉達會有什麼大動作，而是在想，這身鱷魚皮會不會被環保主義者投訴（「家養的也不行」）。

衣服還不便宜

但聽完演講老黃在2025 CES的演講後，我覺得比他在自家的大會上，發佈的料還猛。發佈了什麼，相關的內容已經比較多，咱們側重分析下這些事情的影響，以及英偉達正在顛覆什麼？

1、新一代男生最愛，發佈了RTX Blackwell系列GPU。核心產品是RTX 5090顯卡，參數多強就不提了。說說這系列最弱的顯卡，5070的性能就能同等4090的算力，但是價格卻低了三分之一。

眾所周知，消費級顯卡適合在本地部署的開源模型領域，5090就被譽為新一代的「煉丹神器」。

目前黑森林工作室就跟英偉達一起優化了 FLUX 模型，在 50 系顯卡上的推理速度。DEV 模型在 5090 上比 4090 推理速度快兩倍。而且還會在 2 月推出 FP4 量化格式的 FLUX 模型。

FLUX.1 [dev] 的 BF16（左）和 FP4（右）之間的比較

鯨哥朋友圈，已經出現了5090預售的黃牛供應商。預計今年AI設計、AI畫室、AI漫畫、AI短劇等領域，這些類型的工作室預計會爆發。

2、繪畫軟件可以本地部署，大模型可不可以，要參數量超過13B那種，老黃說「No Problem」。於是這次英偉達推知名為「Project DIGITS」的桌面雲平台計算機，Project DIGITS可以在辦公桌上跑2000億參數的大模型，僅需標準電源插座即可運行。

在桌面系統上對大模型完成開發或推理後，還可以無縫部署到加速雲或數據中心基礎設施中。理論上，基於個人訓練集的專用模型就要爆發了，未來開發者都在本地部署8-13B模型，當年Stable Diffusion風靡個人創作者的時代，是不是會被獨立開發者複刻了，畢竟3000美元對於他們來說，也不算貴。

3、還沒有更大的芯片？Jensen Huang 展示了 NVIDIA GB200 NVL72：一款數據中心超級芯片，配備 72 個 Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS 計算能力和 130 萬億個晶體管。就是老黃模仿美國隊長亮出來的那個盾牌型芯片。

這個有多強，一個比喻，黃仁勳手持6個這東西加一起，能PK中國很多AI公司、車企自駕的整個機房了，要知道理想汽車的智駕總算力為 8.1EFLOPS。未來搭載這種超級芯片的數據中心不斷落成，下一代語言大模型、自動駕駛端到端、機器人的世界模型，是不是就不會愁算力短缺了。

4、算力解決，就要看模型能力了。這次NVIDIA發佈Cosmos模型，「教AI理解物理世界。」你也可以叫它世界模型開發平台，由世界基礎模型、Tokenizers和影片處理工作流組成，機器人和 AV 實驗室的福音。

Cosmos可以接受文本、圖像或影片的提示，生成虛擬世界狀態，相當於機器終於能在腦海中構建並理解世界了。作為一種開源、開放權重的影片世界模型。它基於 2000 萬小時的影片進行訓練，權重從 40 億到 140 億。

世界模型的定義有很多種，Sora的DiT、李飛飛的空間物理，要說真4D模擬，還得是這個。當然世界模型還是遠景，近期這項技術帶來的革命，按照Jim Fan的說法：合成數據將解決物理 AI 面臨的大數據短缺問題！Nividia已經將 Cosmos 應用於機器人和自動駕駛的大規模合成數據生成，開放給大家來使用，任何人都可以來微調數據，訓練機器人和AI。

5、算力、模型和數據都佈局，物理AI的未來，英偉達押注自動駕駛和機器人兩大賽道先爆發。「我預測Robotaxi將成為第一個萬億美元規模的機器人產業！」老黃現場宣言。

針對自動駕駛，Nvidia 推出了名為「Thor Blackwell」的下一代汽車處理器。它的處理能力是 Nvidia 上一代芯片的 20 倍。它還可以用於人形機器人。針對機器人，NVIDIAIsaacGroot為開發者提供四大支持：基礎機器人模型、數據管道、仿真框架和Thor機器人電腦。

「機器人的GPT時刻」（老黃眼中自動駕駛和機器人其實是一件事），英偉達做了周密的基建。預計2025年，國內具身智能賽道和自動駕駛賽道也將融資不斷。