黃仁勳：穿著鱷魚皮走上 AI 的「登月軌道」
文 | 太平洋科技
每年的 CES 都像是一場科技界的春晚，而老黃總能以主角的姿態登場。這次的 NVIDIA 2025 CES 演講，他再一次帶著標誌性的皮衣（今年換成了鱷魚皮，果然是「大鱷」）登上舞台，用他特有的語速和激情，描繪了 NVIDIA 的 AI 藍圖。
在這場演講中，老黃為我們梳理了 AI 技術的進化路徑，從 Perception AI（感知 AI） 到 Generative AI（生成式 AI），再到當下炙手可熱的 Agentic AI（代理型 AI），最終指向了充滿未來感的 Physical AI（物理型 AI）。這一串術語聽起來像是科幻小說里的章節名，但實際上，它們勾勒出了人工智能從輔助到自主，再到與物理世界深度交互的完整發展軌跡。
從感知到生成，再到「動手幹活」的 Agentic AI
老黃在台上用這張圖表清晰地展示了 NVIDIA 在 AI 領域的規劃：感知 AI 是 2012 年 AlexNet 引領的時代，AI 學會了「看」和「聽」，比如語音識別、圖像處理、推薦算法等。
而生成式 AI 是過去幾年大火的技術，讓 AI 能夠「創作」，從文案到圖片，從代碼到影片，AI 在內容生產領域全面開花。正如老黃所說：「生成式 AI 是我們生產力的放大器。」
在生成式 AI 的基礎上，Agentic AI 則是一次飛躍。它不僅能理解問題，還能自主規劃並執行多步驟任務，比如充當編程助手、處理客戶服務，甚至幫助醫生減輕工作負擔。老黃一再強調，這種「能幹活」的 AI 將成為推動生產力提升的下一把利器。
他說：「Agentic AI 不只是回答問題，它會直接幫你搞掂問題。」這句話讓台下觀眾忍不住鼓掌——畢竟，誰不想要一個全天候在線的超級代理人呢？
生成式 AI 的下一站：從「助手」到「代理人」
如果說現在的 AI 是個能聊天、寫文案甚至畫畫的才華橫溢的「工具人」，那麼 Agentic AI 則像是一個真正的「代理人」——它可以理解問題的全貌，製定計劃，並自行執行任務。比如，你讓它幫你優化供應鏈，它不會只拋出一個方案，而是會直接幫你協調資源、安排物流，甚至在過程中不斷調整策略。
它的「聰明」體現在幾個關鍵能力上：感知信息、推理決策、執行任務、學習優化。說白了，它不僅能聽懂你說什麼，還能自己去「幹活」，而且一次比一次幹得好。
試想一下，一個 AI 不再只是給你「答案」，而是直接幫你搞掂一切。從自動化處理客戶服務，到生成高質量的內容，再到為醫生減少繁瑣的記錄工作，Agentic AI 像是一個全天候在線的超級隊友，而不是一個「請教幾句就下線」的工具。
Agentic AI 的強大，離不開它背後的邏輯閉環。它能夠從各種數據源中感知信息，像人類觀察世界一樣提取關鍵點；然後用大模型進行複雜推理，生成針對性解決方案；接著，通過與軟件工具的無縫集成，真正把計劃落地；最後，它會不斷根據反饋優化過程，像滾雪球一樣越來越「聰明」。
這背後依託的技術，比如檢索增強生成 (RAG)，讓 Agentic AI 能從海量專有數據中找到最精準的信息；再加上 NVIDIA 的 NeMo 微服務等平台支持，它幾乎可以輕鬆適配各種行業需求。
Agentic AI 的應用場景，幾乎覆蓋了你能想到的一切
比如在 客戶服務 上，AI 代理可以24小時在線，快速響應客戶需求，甚至還能扮演「數字人」的角色，提供栩栩如生的品牌化服務。當呼叫中心因高峰期爆滿時，這些「數字人」不僅能幫客戶解決問題，還能緩解人工客服的壓力。
在 內容創作 上，Agentic AI 是營銷人的秘密武器。生成式 AI 已經幫無數人寫文案、做海報，而 Agentic AI 能進一步優化整個流程——從調研到創意生成，再到發佈分發，它全程參與。更重要的是，它還能根據不同受眾個性化內容，既高效，又能抓住用戶「心巴」。
對於 軟件工程師 來說，Agentic AI 就像一個高效的「代碼工友」。它可以自動化完成重覆性任務，比如調試代碼、生成測試用例，讓開發者的時間釋放出來，專注於更複雜的挑戰。有預測顯示，到 2030 年，AI 有望自動化多達 30% 的工作時間，而 Agentic AI 正在將這個未來加速拉近。
如何擁抱 Agentic AI？
如果 Agentic AI 是未來的浪潮，那麼 NVIDIA 就是這場浪潮的引擎。通過 NVIDIA 提供的工具和平台，比如 NeMo 微服務和 NVIDIA Blueprints，企業可以快速搭建自己的 Agentic AI 系統。NVIDIA Blueprints 不僅提供了參考代碼和工具包，還能幫助企業從零開始構建定製化的解決方案。
鱷魚皮皮衣下的野心
不過，Agentic AI 還只是 NVIDIA 的「半場」。老黃的目光早已瞄向了 Physical AI（物理型 AI），也就是讓 AI 真正進入物理世界，與機器人、自駕車、乃至無人機深度融合。
在圖表上可以看到，Agentic AI 是一條通向 Physical AI 的加速軌道。老黃用他特有的熱情解釋：「想像一下，一個 AI 不僅可以幫你規劃一整條供應鏈，還能直接指揮機器人完成貨物運輸；或者一輛自我進化的自動駕駛汽車，能夠根據實時環境不斷優化自己的駕駛策略。」
這才是 NVIDIA 的終極目標：讓 AI 不只是「動腦」，還能「動手」。
2025 年，當我們回顧這一輪科技浪潮時，AI 已不再只是一個概念，而是推動經濟、社會發展的核心力量。而這一切，從 NVIDIA（英偉達） 的股價表現，以及全球市值排名的劇烈變化中，已經展現得淋漓盡致。
從上圖可以看到，英偉達的股價在過去一段時間內呈現出持續的高增長趨勢。尤其是在生成式 AI（如 ChatGPT）和 Agentic AI 等技術爆發的背景下，英偉達憑藉其強大的 GPU（圖形處理器）和 AI 計算平台，成為推動這一浪潮的核心力量。
在全球市值排名中，AI 的影響力正逐步顯現。蘋果、微軟等科技巨頭長期佔據榜首，但英偉達的崛起讓資本市場開始重新評估「誰是真正的未來」。2024 年，英偉達一度躋身全球市值前三，市值超過 3.6 萬億美元，成為全球增長最快的科技公司之一。這不僅是 GPU 需求激增的結果，更是企業、政府對 AI 技術依賴程度不斷加深的直接反映。
英偉達的股價和全球市值排名的變化，只是 AI 潮流中的一個縮影。資本市場的選擇從來都不只是短期的風向標，而是對未來趨勢的深刻洞察。正如英偉達 CEO 黃仁勳所說：「AI 是這個時代的工具，也是未來的語言。」從生成式 AI 到 Agentic AI，再到即將到來的 Physical AI，人工智能將深刻重塑我們的世界。股價的飆升和市值的增長背後，是英偉達引領 AI 時代的技術力量，而 AI 的未來，也將是我們每一個人的未來。你，準備好迎接這場變革了嗎？
