CES 2025:英偉達發佈RTX 50系列顯卡，個人AI超級計算機Project DIGITS預計今年5月上市

新浪數碼訊 1月8日上午消息，美國CES消費電子展於當地時間1月7日至10日在拉斯維加斯拉開帷幕，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勳於昨日上午召開 90 分鐘的主題演講。他在演講中介紹了一系列新產品，包括新一代基於Blackwell架構的RTX 50系列顯卡等，旨在推動遊戲、自動駕駛、機器人和代理式 AI 領域的技術發展。

黃仁勳在拉斯維加斯向現場 6000 多名觀眾表示，AI “正在以驚人的速度發展”。他表示：“最開始是感知式 AI，即理解圖像、文字和聲音。然後是生成式 AI，即創造文本、圖像和聲音。現在，我們正在進入物理 AI 的時代，即能夠運行、推理、計劃和行動的 AI。” 他認為，NVIDIA GPU 和平台是這一變革的核心，為包括遊戲、機器人和自動駕駛汽車（AV）在內的多個行業帶來了突破性發展。

黃仁勳在主題演講中展示了 NVIDIA 的創新技術如何賦能 AI 新時代，並公佈了幾項突破性創新，其中包括：

• NVIDIA Cosmos 平台通過針對機器人、自動駕駛汽車和視覺 AI 的新模型和視頻數據處理管線推動物理 AI 的發展。

• 全新基於 NVIDIA Blackwell 的 GeForce RTX 50 系列 GPU 帶來震撼的視覺逼真效果和前所未有的性能提升。

• 為 RTX PC 推出的 AI 基礎模型採用 NVIDIA NIM 微服務和 AI Blueprints，用於製作數字人、播客、圖像和視頻。

• 全新 NVIDIA Project DIGITS 將 NVIDIA Grace Blackwell 的強大功能直接帶給開發人員，其小巧的封裝甚至幾乎可以裝進口袋里。

• NVIDIA 正在與豐田合作，使用運行 NVIDIA DriveOS 的 NVIDIA DRIVE AGX 車載計算平台開發安全的下一代汽車。

在演講開始時，黃仁勳回顧了 NVIDIA 三十年發展曆程。1999 年，NVIDIA 發明了可編程 GPU。他表示，從那時起，現代 AI 從根本上改變了計算的運作方式。“在短短 12 年間，技術堆棧的每一層都發生了翻天覆地的變化，這是一個令人難以置信的轉變。”

GeForce RTX 50 系列徹底改變圖形技術

“GeForce 讓 AI 走進大眾，現在 AI 正在回歸 GeForce，”黃仁勳表示。

NVIDIA 本次推出的 GeForce RTX 5090 D GPU，擁有 920 億個晶體管，AI 算力最高可達 2375 TOPS。DLSS 4 多幀生成技術也在CES 2025上首次亮相，可與全套 DLSS 技術協同運行，性能提升最高可達 8 倍。另外，NVIDIA 還推出了 NVIDIA Reflex 2，最高可降低 75% 的 PC 延遲。黃仁勳解釋道，最新一代 DLSS 技術可以為每個渲染幀生成多達三幀。“因此，我們能夠以極高的性能進行渲染，因為 AI 的計算量要少得多。”

RTX Neural Shaders（RTX 神經網絡著色器）使用小型神經網絡來改善實時遊戲中的紋理、材質和光照。RTX Neural Faces 和 RTX Hair 可提高實時面部和毛髮渲染，使用生成式 AI 來製作有史以來最逼真的數字角色動畫。RTX Mega Geometry 將光線追蹤三角形的數量最多可提高至 100 倍，從而提供更多細節。

利用 Cosmos 推進物理 AI

NVIDIA 這次還推出了 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型平台，黃仁勳將其描述為機器人和工業 AI 領域的遊戲規則改變者。他認為，AI 的下一個前沿是物理 AI。他將這一時刻比作大語言模型對生成式 AI 的變革性影響。在他看來，“通用機器人領域的 ChatGPT 時刻即將到來。”黃仁勳表示，與大語言模型一樣，世界基礎模型對於推動機器人和自動駕駛汽車開發至關重要，但並非所有開發者都擁有自主訓練模型所需的專業知識和資源。

本次推出的Cosmos 集成了生成式模型、tokenizer 和視頻處理管線，為自動駕駛汽車和機器人等物理 AI 系統提供支援。Cosmos 旨在將預見能力和多元宇宙模擬的能力引入 AI 模型，使其能夠模擬每一種可能的未來情況，並選擇最佳的行動方案。黃仁勳解釋說，Cosmos 模型會提取文本、圖像或視頻提示，並以視頻形式生成虛擬世界狀態。“Cosmos 生成優先考慮自動駕駛汽車和機器人用例的獨特需求，例如真實世界環境、照明和物體持久性。”

Cosmos 的首批用戶包括 1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi 和小鵬汽車等機器人和汽車公司以及Uber。此外，現代汽車集團正在採用 NVIDIA AI 和 Omniverse 來打造更安全智能的汽車。

利用 AI 基礎模型為開發人員賦能

NVIDIA 這次也帶來了 RTX PC 的 AI 基礎模型，用來賦能開發者和創作者。該模型可以為數字人、內容創作、生產力和開發提供助力。“這些 AI 模型可以在任何雲中運行，因為 NVIDIA GPU 目前在任何雲中都可用，”黃仁勳表示。“它在不同 OEM 廠商處也都可用，您可以直接採用這些模型，將其集成到您的軟件包中，從而創建 AI 智能體，並將其部署到任何客戶想要運行軟件的地方。”這些模型由 NVIDIA NIM 微服務提供，由新款 GeForce RTX 50 系列 GPU 加速。該系列 GPU 支援快速運行模型，增加了對 FP4 計算的支援，將 AI 推理速度提高了 2 倍；與上一代硬件相比，生成式 AI 模型可以在本地以更小的內存佔用運行。此外，黃仁勳表示“我們正在為我們的生態系統創建大量的藍圖。所有這些資源都是完全開源的，可以直接使用並修改上述藍圖。”

      據悉，PC 製造商和系統提供商正在推出搭載 GeForce RTX 50 系列 GPU 的 NIM-ready RTX AI PC。“AI PC 即將進入您的日常生活”，黃仁勳表示。

自動駕駛汽車創新

本次，黃仁勳宣佈了基於全新 NVIDIA AGX Thor 系統級芯片（SoC）的 NVIDIA DRIVE Hyperion 自動駕駛平台，專為生成式 AI 模型設計。他表示：“自動駕駛革命已經到來。打造自動駕駛汽車，就像構建所有機器人一樣，需要三台計算機——NVIDIA DGX 用於訓練 AI 模型，Omniverse 用於測試駕駛和生成合成數據，而 DRIVE AGX 則是用於車載的超級計算機。”

DRIVE Hyperion 是首個端到端自動駕駛平台，集成了系統級芯片（SoC）、傳感器和安全系統，專為下一代車輛設計。這個平台配備了傳感器套件以及主動安全和 L2 級駕駛堆棧，並且已被梅賽德斯- 奔馳、捷豹路虎和沃爾沃汽車等汽車安全領域的企業採用。黃仁勳強調了合成數據在推動自動駕駛汽車發展中的重要作用。他認為，現實世界的數據資源有限，因此合成數據對訓練自動駕駛汽車的數據工廠至關重要。

借助 NVIDIA Omniverse AI 模型和 Cosmos，這種方法可以“生成合成駕駛場景，將訓練數據的規模提升數個量級。”黃仁勳表示，通過使用 Omniverse 和 Cosmos，NVIDIA 的 AI 數據工廠可以將“數百次駕駛擴展為數十億英里的有效里程”，大幅增加實現安全和先進自動駕駛功能所需的數據集規模。“我們將擁有大量用於自動駕駛汽車的訓練數據，”他補充道。

黃仁勳表示，全球最大的汽車製造商豐田將在 NVIDIA DRIVE AGX Orin 上構建其下一代車型，並運行經過安全認證的 NVIDIA DriveOS 操作系統。“就像計算機圖形技術以驚人的速度實現變革性發展，未來幾年，自動駕駛領域的發展速度也將大幅提升，”黃仁勳表示。

代理式 AI 與數字化製造

NVIDIA 及其合作夥伴推出了針對代理式 AI 的 AI Blueprints，其中包括 PDF 轉播客功能，以及用於分析海量視頻和圖像的視頻搜索與摘要功能，支援開發者能夠在任何地方構建、測試和運行 AI 智能體。AI Blueprints 支援開發人員部署定製化的智能體，實現企業工作流程自動化。這類全新的合作夥伴藍圖將包括 NVIDIA NIM 微服務和 NVIDIA NeMo 在內的 NVIDIA AI Enterprise 軟件，與 CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases 等提供商的平台相集成。

此外，黃仁勳還公佈了全新的 Llama Nemotron。開發者可以利用 NVIDIA NIM 微服務來創建用於客戶支援、欺詐檢測和供應鏈優化等任務的 AI 智能體。這些模型作為 NVIDIA NIM 微服務提供，可以在任意加速系統上大幅提升 AI 智能體的性能。NVIDIA NIM 微服務簡化了視頻內容管理，提升了媒體行業的效率和觀眾參與度。

除了數字應用外，NVIDIA 創新還為 AI 利用機器人技術革新物理世界鋪平道路。在製造業，NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 可以用於合成運動生成，幫助開發者生成海量的合成運動數據，以便通過模仿學習來訓練人形機器人。黃仁勳強調了高效訓練機器人至關重要，通過 NVIDIA Omniverse 可以生成數百萬個用於訓練人形機器人的合成動作。Mega 藍圖支援大規模機器人隊列的模擬，並已被埃森哲（Accenture）和 KION 等行業領先企業用於倉庫自動化。這些 AI 工具為 NVIDIA 的最新技術奠定了基礎——一款名為 Project DIGITS 的個人 AI 超級計算機。

Project DIGITS 預計將於五月上市

本次演講中，黃仁勳還發佈了 NVIDIA Project DIGITS，將 NVIDIA Grace Blackwell 直接帶到每一位 AI 開發者的桌面和手中。“我還有一件事想向大家展示，”黃仁勳表示，“如果不是我們在十年前啟動了這個令人難以置信項目，這一切都不可能實現。在公司內部，這個項目被稱為 Project DIGITS —— 一個深度學習 GPU 智能訓練系統。”

黃仁勳回顧了 NVIDIA 在 AI 超級計算領域的發展曆程，並講述了 2016 年他將首台 NVIDIA DGX 系統交付給 OpenAI 的故事。“顯然，這徹底改變了 AI 計算的方式。” Project DIGITS 進一步推動了這一使命的實現。黃仁勳表示：“每一位軟件工程師、工程師和創意藝術家，以及現在把電腦作為工具使用的每個人，都將需要一台 AI 超級計算機。”

黃仁勳透露，Project DIGITS 由 GB10 Grace Blackwell 超級芯片驅動，是 NVIDIA 迄今為止最小卻最強大的 AI 超級計算機。黃仁勳在展示這款設備時表示：“這是 NVIDIA 最新的 AI 超級計算機。它運行完整的 NVIDIA AI 軟件棧，所有 NVIDIA 軟件都能在上面運行，DGX Cloud 也包括在其中。”

總結

黃仁勳在結束主題演講時表示，“這是令人難以置信的一年”。他特別提到了 NVIDIA 的幾項重要成就，包括 Blackwell 系統、物理 AI 基礎模型，以及在代理式 AI 和機器人領域的重大突破。“我要感謝所有人的支援與合作，”黃仁勳表示。