黃仁勳開年扔王炸英偉達市值卻一夜蒸發超萬億

作者／ IT時報記者賈天榮

編輯／郝俊慧孫妍

黃仁勳發表CES「科技春晚」演講後一夜間，英偉達市值蒸發超1.6萬億元。

這令人有些意想不到，就在一天前，英偉達總市值飆升8800億元，差點創歷史新高。大家似乎都在期待，這家2024年全球市值漲幅最大的公司將在新的一年里帶來何種震撼，而在這場約90分鐘的演講中，作為首席執行官的黃仁勳確實顯示出更大的野心。

香港時間2025年1月7日10：46，黃仁勳身著亮閃閃的「新皮膚」亮相CES，開場時他輕鬆地問道：「你們喜歡我的夾克嗎？」

演講中，黃仁勳用Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片充當盾牌，Cos（角色扮演）美國隊長，號稱要超越世界最快超級計算機，緊接著又取出拳頭大小的Project Digits ，定義為「全球最小的個人AI超級計算機」，起售價3000美元（約人民幣21980元）。

發佈會後，英偉達股價一度上漲2%，創歷史新高，隨後一路插水，分析認為，這或與黃仁勳未能對短期目標有清晰闡釋有關。

不過，黃仁勳或許並不在意這些。從新夾克、新顯卡，到全新超級AI PC再到雄心勃勃的世界基礎模型，英偉達正在構建自己的AI宇宙，而奇點何時到來？

最強顯卡性能翻倍

中國特供版AI性能打七折

「機器學習改變了每一個應用程序的構建方式、計算方式以及超越這些的可能性，GPU以及所有與AI相關的技術，都是AI普及的基礎。如今，AI正回歸GeForce。」演講伊始，黃仁勳便直接發佈了本次CES最受期待和矚目的產品——GeForce RTX 50系列GPU。

該系列採用英偉達Blackwell架構，主要面向遊戲玩家、創作者和開發者，這一系列GPU中，包括號稱目前世界上速度最快的顯卡GeForce RTX 5090。黃仁勳表示，其速度是上一代RTX 4090的兩倍，搭載920億個晶體管和4000 AI TOPS，並支持每秒高達1000萬TOPS（萬億次操作）的AI運算能力，是上一代Ada架構的三倍，售價1999美元（約人民幣16450元）。

新的GPU架構包含多項創新技術，其中包括採用Micron的G7內存技術，提供1.8TB每秒的帶寬，幾乎是上一代GPU內存帶寬的兩倍；而Blackwell系列的可編程著色器不僅能夠完美執行傳統的圖形計算任務，還能高效並行處理複雜的神經網絡，推動AI模型的迅速推理與訓練。這一系列的突破，顯著提升了計算效率，並大幅降低了AI應用的能耗。

此外，英偉達還推出了 GeForce RTX 5080，售價999美元；RTX 5070 Ti，售價749美元；RTX 5070，售價549美元，預計將於本月底上市。值得一提的是，這款售價549美元的顯卡，性能堪比1600美元的RTX 4090。

黃仁勳還介紹，得益於AI技術，英偉達能夠將Blackwell顯卡縮小並集成到筆記本電腦中，搭載上述顯卡的遊戲筆記本電腦，售價從1299美元至2899美元不等，將從今年3月起開始發貨。

「這就是人工智能令人難以置信的能力之一，它正在徹底改變GeForce。」黃仁勳表示。

《IT時報》記者注意到，目前英偉達的中文官網已經發佈了關於RTX 50系列的介紹，從官網對比圖來看，RTX5090 的性能在開啟DLSS 4加全光線追蹤的模式下，在《賽博朋克2077》、《黑神話悟空》等熱門遊戲上的表現比4090翻倍還高。

根據官網信息來看，中國特供版5090D在遊戲性能上並沒有遭到閹割， RTX 5090D依然有21760個CUDA核心，基礎、加速頻率也和RTX 5090一樣，分別為2.01GHz、2.41GHz，顯存同樣是32GB GDDR7，只是AI性能從3352 TOPS縮減到2375 TOPS，相當於打了七折。

發力世界模型

「機器人的GPT時刻即將到來」

正如黃仁勳拿出超大系統級晶圓「Grace Blackwell NVL72」Cos美國隊長伸手召喚雷神之錘，又將英偉達的最新世界模型非常直白地命名為「NVIDIA Cosmos（宇宙）」，發佈完50系列GPU後，他將更多時間留給了英偉達的「AI宇宙」。

黃仁勳首先介紹Llama Nemotron系列開放式大型語言模型 ( LLM )，這些模型採用LLaMA構建，可幫助開發人員在一系列應用程序中創建，可幫助開發人員在一系列應用程序中創建和部署 AI 代理，包括客戶支持、欺詐檢測以及產品供應鏈和庫存管理優化。

Llama Nemotron模型使用英偉達的最新技術和高質量數據集進行修剪和訓練，以增強代理能力，它們擅長指令遵循、聊天、函數調用、編碼和數學，同時經過尺寸優化，可以在各種英偉達加速計算資源上運行。

重磅推出的NVIDIA Cosmos，則是一個旨在理解物理世界的世界基礎模型，黃仁勳稱其效果，「唯有親眼目睹才能真正理解」。

Cosmos 系列大模型從小到大分為：Nano、Super、Ultra三大類，參數規模從 40 億到 140 億不等，基於9000萬億個標記（Tokens）和2000萬小時真實世界的人機交互、環境、工業、機器人及駕駛數據訓練而成。

據黃仁勳介紹，Cosmos的核心目標並不僅僅是生成創意內容，而是讓AI理解物理世界。通過物理AI，開發者能夠生成合成數據，訓練並優化模型，最終實現機器人技術的突破。因此，Cosmos的設計優先考慮自動駕駛和機器人技術的獨特需求，特別是對真實世界環境、照明和物體持久性的高度關注。同時，Cosmos支持影片字幕製作和高質量字幕生成，可輔助訓練多模態大型語言模型，為未來的機器人和AI系統提供強大支持。

按照英偉達展示的案例，Cosmos已被應用於模擬真實環境，在工廠車間或駕駛場景中，輸入多模態內容（如文本、圖像、影片以及機器人傳感器數據）可生成基於物理定律的影片。如今，1X、Agile Robots、Wayve、Uber 等機器人和汽車公司已在使用Cosmos。

隨後，Cosmos將採用開放許可，並在GitHub上開源，支持大中小不同規模的模型，英偉達希望其像LLaMA3之於企業AI一樣，推動機器人和工業AI領域的革命。

黃仁勳還公佈了英偉達在數字孿生領域的新突破：Mega Omniverse Blueprint，這一框架旨在為數字孿生環境中的大規模物理AI與機器人隊列的開發、測試和優化提供支持。

目前，許多先進的倉庫和工廠已經開始使用機器人與人類協作。這些機器人需要在複雜的傳感器和自主系統的支持下，進行高度協同性的工作。因此，如何在模擬環境中協調訓練、優化操作流程、保障安全並防止中斷，成為技術發展的關鍵所在。

Mega Omniverse Blueprint的核心目標是通過虛擬模擬和優化，在解決方案部署到現實設施之前，確保機器人的工作效率和安全性。在模擬環境中，機器人可通過感知和推理完成任務，規劃下一步動作並執行，企業可以不斷更新其設施中的機器人大腦，以實現智能化的路徑規劃和任務分配，從而提升運營效率。此外，Mega還可精確跟蹤數字孿生中所有資產的狀態和位置。

「機器人技術的 ChatGPT 時刻即將到來。」黃仁勳表示，「世界基礎模型對於推動機器人和自動駕駛汽車開發至關重要，但並非所有開發者都具備訓練自己世界模型的專業知識和資源，我們創建 Cosmos 是為了讓物理 AI 普及化，讓每個開發者都能用上通用機器人技術」。

大小通吃

將超級計算機擺到桌頭

「更大更好」「大力出奇蹟的暴力美學」的Scaling Law，即尺度定律，稱得上AI行業的大模型第一性原理，意指大模型能力可以通過算力、參數和數據的堆疊得到大幅提升。

2024年末，圍繞Scaling Law的討論一度熱烈，有觀點認為Scaling Law正在逐漸失效，AI模型演進速度放緩。

然而，此次演講中，黃仁勳仍堅定地表示，大量研究人員和業內人士觀察並證明「Scaling Law仍在持續發揮作用」，數據越多、模型越大、計算能力越強，模型就越有效。

關於AI範式的變化，黃仁勳進一步指出，Scaling Law的應用已從預訓練階段（Pre-training scaling）逐步過渡到後訓練階段（Post-training scaling），如今進入測試階段（Test-time scaling），即增加推理時間以改進模型表現而非僅依靠增加參數。

Scaling Law也在推動著對英偉達產品，尤其是Blackwell芯片的巨大需求。被黃仁勳用來Cos美國隊長的「盾牌」，是一塊Grace Blackwell NVLink72的芯片模型，他透露，英偉達計劃造一個由72塊Blackwell GPU組成的巨型芯片，AI 浮點性能達到1.4 ExaFLOPS，包括130萬億個晶體管，重量達1.5噸，60萬個零部件，大約相當於20輛汽車，功耗120千瓦，擁有超越世界上最快超級計算機的能力。

黃仁勳說，這是有史以來最大的單一芯片，已經在全球45家工廠中生產，英偉達會將部件拆卸並送往各個數據中心重新組裝。

展示完「足夠大」，黃仁勳還展示了「足夠小」。他拿出一款將於今年5月推出的個人 AI 超級計算機Project Digits，其核心是最新的 GB10 Grace Blackwell Superchip，具有足夠的處理能力來運行複雜的 AI 模型，同時又很緊湊，可以放在桌子上並使用標準電源插座供電。這個產品尺寸類似 Mac Mini，號稱可處理多達 2000 億個參數的AI模型，起售價為 3000 美元。