在日本市場，生成式AI現狀如何？

據不完全統計，國內做AI的企業，有60%的企業已經將戰略轉向了做AI出海業務，而日本更是熱門國家之一。那現在日本市場，到底生成式AI使用現狀如何，下面我們通過日本TDB最新的調查報告一起來看一下。

一、使用率與使用趨勢

使用率：約17.3%的企業在實際業務中使用生成式AI，其中86.7%使用企業表示生成式AI在業務中產生了一定的積極效果。

使用趨勢：中小企業更傾向於使用生成式AI，大型企業（1000人以上，1000億日元以上）使用率較高（36.9%）。近半數（48.4%）的企業尚未計劃使用。

個人解讀：雖然生成式AI的應用潛力巨大，但總體使用率僅為17.3%，顯示出AI應用仍處於初期階段（主要存在技術門檻、成本壓力和認知不足等方面問題）。此外，還有26.8%的企業正在評估或計劃使用，說明AI應用的未來增長空間巨大。使用了AI的那些企業，絕大多數（86.7%）都感受到正面效果，特別是在提升效率和支持決策方面，AI技術能夠顯著優化工作流程。所以使用AI成功的那些企業如果可以推廣一些生成式AI的成功案例，相信會吸引更多企業進行嘗試。

中小企業因為靈活性高，決策鏈短且創新意識強，更容易快速採納生成式AI，他們對提升生產力有更強烈的需求，AI正是其解決資源不足問題的重要手段。大型企業則是擁有豐富的資源、資金、技術人才儲備，有更多的預算投入到AI技術中，並能通過製定規則、開展培訓來推動技術落地，所以使用率較高（36.9%）。未來計劃使用的企業佔比48.4%，接近一半，顯示仍有大量企業對AI持觀望態度，但是這部分企業未來的潛力巨大。

二、行業趨勢

使用比例最高的行業是「服務與其他」類（28.0%），IT相關行業，例如「軟件開發」（55.3%）尤為突出。

個人解讀：IT相關行業天然具備技術優勢，能夠快速理解並應用生成式AI工具，所以使用率偏高，超過了一般（55.3%）。但有的行業使用率偏低，例如傳統建築和製造業，業務流程依賴實際操作和工地環境，所以AI對這些物理工作環節的直接幫助有限。而一些其他的傳統行業則受限於技術人才、認知和使用場景等多方面因素，投入產出不明確，所以企業因其效益仍有保留。

使用率最高的服務與其他行業（28.0%），涵蓋IT服務、教育培訓、市場營銷等，生成式AI被廣泛應用於各種場景，IT相關的不說了，其他類似於文案創作、客戶服務、數據分析等。

三、使用目的

90.9%的企業用於提升效率，其次是應對人手不足（44.3%）和提升營業能力（32.5%）。

個人解讀：利用AI增效提質還是首要目標，通過AI減少人力和時間成本，同時提升準確性，滿足企業降本增效的核心需求。AI還很好地應對了人手不足的問題，例如日本老齡化嚴重，人力資源短缺成為企業發展的關鍵瓶頸，利用AI打造數字員工，為企業解決人力不足提供了現實可行的解決方案。同時，企業還希望通過生成式AI的應用實現更精準的營銷和客戶分析，從而直接推動收入增長，例如生成式AI可以根據用戶行為和數據生成個性化推薦，提高轉化率；通過AI對客戶反饋、購買行為進行分析，調整銷售策略等。

四、主要用途

信息收集（59.9%）為主，隨後是文案總結/校對（53.9%）、創意啟發（53.8%）。

個人解讀：信息收集是首要用途（59.9%），因為生成式AI能夠快速整理海量信息，並提煉出關鍵內容，顯著提高信息檢索效率。無論是市場調研、行業分析還是競品比較，AI都能提供多層次的信息支持，快速收集行業趨勢數據，為決策提供依據。

其次是文案總結/校對層面（53.9%），AI能夠快速提煉文本核心信息，或對語法、邏輯進行檢查，減少人工審閱時間，企業日常大量的報告、郵件、營銷文案都需要高效處理。

創意啟發層面，AI通過生成新穎的觀點或方案，彌補人類創意瓶頸，尤其適用於需要大量創意輸出的領域，特別適用於營銷策劃、產品設計等方面。

五、使用範圍

33.5%的企業僅限於特定個人使用，只有20.7%實現全公司範圍內的應用。多數企業依靠內部團隊推動AI應用（57.6%），僅20%左右依賴外包。AI專職人員不足，46%的企業完全或主要依靠非專職或兼職人員推動AI應用。

個人解讀：約1/3的企業（33.5%）將AI應用限制在「特定個人」範圍，表明生成式AI的使用尚未成為企業的主流工具，造成的原因可能因為AI在部分場景中可能無法滿足高標準的需求，員工的接受程度和適應程度也是差異較大。現在只有約1/5的企業（20.7%）在全公司推廣，說明生成式AI的普及還需時間和資源支持。依靠內部團隊推動AI的應用，可以更快速地製定和落地生成式AI的應用場景，內部驅動降低依賴外部服務的長期成本，如果企業自身能力有限，可以考慮依靠外包的力量，彌補內部團隊技術能力的不足，尤其是在試點階段。

六、面臨挑戰

「不知道在哪些領域應用AI」和「系統導入所需資金不足」是最大的障礙。

個人解讀：已經使用生成式AI的企業可能已經明確了技術應用的方向，至少對初期試點有一定成果，因而在這些問題上的困惑較少。但是未使用AI的企業則缺乏具體經驗，因此對技術的適用性和投資回報率持有更多懷疑。所以未使用AI的企業往往需要從基礎業務梳理開始，才可以明確應用AI的場景，但是技術和預算的雙重門檻可能導致未使用AI的企業在短期內難以邁出第一步。這也反映了生成式AI推廣中的一個關鍵問題，即如何幫助企業邁出第一步。

AI運用的人才和技能不足（54.1%），員工思維能力下降（40.7%），23.8%的企業表示不會增加AI相關投入。法律問題（如數據泄露和版權）也是企業的主要顧慮（著作權和隱私保護相關問題30.6%，信息泄漏29.4%）。