AI大廠「AGI預言」突然增多,這隻是炒作嗎?
賓夕法尼亞大學禾頓商學院教授Ethan Mollick認為,對業內人士的激進言論保持警惕是必要的,但近期AI在大模型、細分領域智能體、多模態能力方面進展顯著。我們最應該擔心的,不是各AI大廠的時間表是否正確,而是是否已經為即將到來的變革做好準備。
近期,人工智能領域出現了一種引人注目的現象:多家AI巨頭公司的知名研究人員紛紛預測,超級智能AI系統即將在短期內出現。
這些觀點認為,AGI將在未來1-2年內實現,並深刻改變社會。這種激進的預測帶來了質疑聲:這是否只是一場炒作?
對此,賓夕法尼亞大學禾頓商學院教授Ethan Mollick近日發文指出,對這些業內人士的言論保持警惕是必要的。他們可能出於籌集資金、抬高股票估值等動機做出大膽預測。此外,當前AI技術本身也存在局限性。即使AGI實現,人類社會採用和適應這項技術的速度可能被高估。
儘管如此,Mollick也指出,近期AI領域的一些進展確實令人矚目。AI在狹窄智能體、模態能力方面的進展顯著。我們最應該擔心的,不是各AI大廠的時間表是否正確,而是是否已經為即將到來的變革做好準備。
01 Mollick:對AGI的大膽預測保持警惕
一些AI大廠的知名研究人員近期紛紛發表言論,預測短期內將出現超級智能AI。
Mollick教授對此表示警惕,認為這些大膽預測可能背後存在籌集資金和抬高股票估值的動機。他指出,技術人員並非預言家,歷史上許多技術預測往往被證明過於樂觀。
此外,當前AI技術本身也存在局限性,依然具有不穩定性。這種「參差不其的能力」是當前AI系統的核心特徵,難以輕易消除:
「儘管當今的大型語言模型功能令人印象深刻,但它們本質上仍然是不穩定的工具——在某些任務上表現出色,但在看似更簡單的任務上卻會犯錯。」
Mollick認為,即使假設研究人員關於未來一兩年內實現 AGI 的說法是正確的,他們也可能高估了人類採用和適應這項技術的速度。
「組織變革需要很長時間,工作、生活和教育體系的變革則更為緩慢。」
02 未來的洪流:技術與社會的雙重考量
儘管如此,近期AI領域的一些進展確實令人矚目。OpenAI的o3模型在多項測試中首次擊敗人類專家,包括研究生級Google無法解答的問答測試(GPQA)、前沿數學題和ARC-AGI流體智力測試。
隨著AI能力的提升,專業或細分領域的AI智能體的實用性日益凸顯。Mollick提到Google的Gemini與Deep Research項目,該AI能夠在幾分鐘內編寫出一份17頁的研究報告。Mollick教授親自測試後認為,雖然不如最優秀的人類,但比很多人類撰寫的報告都要好。

「專業或細分領域的AI智能體現在是真正的產品,而不是未來的可能性。已經有很多編碼代理,你可以使用實驗性的開源智能體進行科學和金融研究。」
除了智能體的崛起,AI在多模態能力方面的進展也引人注目。隨著技術的發展,AI的上下文記憶能力和圖像生成能力都有了顯著提升。
Mollick舉例說,如今多個圖像創建工具都能準確地生成”水獺在飛機上使用wifi”這樣複雜的場景,而這在不久前還是難以實現的。影片生成方面的進步同樣顯著。

變革已來,我們是否做好準備?
鑒於這一切,我們不禁思考:是否應該如何認真對待 AI 大廠關於智能洪流即將來臨的說法?
Mollick認為,我們必須認真對待當前的技術進展。我們最應該擔心的不是各AI大廠的時間表是否正確,而是是否已經為即將到來的變革做好準備。
「這不僅僅關乎技術本身;還關乎我們如何選擇塑造和部署它。這些問題不是 AI 開發者可以或應該單獨回答的。」
他呼籲,不僅AI開發者,還包括組織領導者、員工和其他利益相關者,都應該開始思考如何塑造和部署AI技術,以確保它成為進步而非破壞的力量。
「開始進行這些討論的時機不是在水位開始上升之後——而是現在。」
本文來自微信公眾號「硬AI」,作者:硬AI,編輯:硬AI,36氪經授權發佈。