試駕特斯拉最新FSD,我EMO了…… | 次世代車研所

文 | 新浪科技 羅寧
一個月前,特斯拉發佈了最新FSD(全自動駕駛)V13.2.2版本,號稱“迄今為止最強FSD,不需人幹預,上車到下車全程自動駕駛”。特斯拉官方賬號“Tesla AI”曾發文稱,該FSD預計在今年第一季度正式在中國推出。
那麼,即將上線中國的最強FSD,究竟表現如何?
近期,新浪科技前往洛杉磯,駕駛搭載了最新FSD版本的特斯拉Model S。體驗過後,我們有些EMO(形容沮喪、失望)了……
FSD上路,沒有傳說中那麼“神”
首先要說的是,本次測試僅針對特斯拉FSD V13.2.2版本進行試駕,地點位於美國加州洛杉磯地區。
一個大前提是,我們從美國之行途經的洛杉磯、拉斯維加斯兩個城市來看,美國整體的交通狀況是要遠好於國內的北上廣深等大城市的。一方面,美國的人少車少、道路相對寬鬆,而中國的實際路況要複雜很多,包括兩輪電動車、摩托車、自行車等等,都會在中國的道路上行駛;另一方面,國內有一些城市極其複雜,例如重慶這樣的“迷宮”之城,其智駕的難度明顯超過美國大部分地區。
以下是我們以及其他試駕者發現的FSD不足之處:
1、遇擁堵表現欠佳:在人為製造的交通“擁堵”測試中,FSD會因電動三輪車亂入道路而在很遠處刹停,它會選擇安靜等待,缺乏更靈活的應對策略。
而在國內北上廣深等城市,類似情況會導致你寸步難行,甚至可能遭到路怒症司機的“問候”。

2、導航混亂:FSD在導航時,有時並不按照導航路線行駛,而是自己尋找新的路線,這一點會給司機帶來困擾。此外,我們嚐試讓它在地下停車場自行尋找出口,但在重複繞圈五六次後,它還是無法找到出口並停在了原地。
國內停車場環境複雜,若出現類似情況,會給車主帶來極大不便。

(不按照導航路線行駛)
3、不規範停車:到達目的地後,FSD不按畫線部分停車,甚至沒能識別出停車場邊緣路沿。此外還出現了在不能停車的地方大膽停車的行為。

(不按停車位畫線部分停車)
4、誤入收費車道:在洛杉磯,FSD會因不遵守交規而誤入收費的快速路,導致車主需要付出高額罰款。國內高速路收費車道與免費車道區分明顯,但若FSD無法準確識別,同樣會增加車主日常駕駛負擔。
5、逆行與違規變道:在微博KOL陳震的美國FSD試駕視頻中,特斯拉FSD在左轉通過路口後會走錯車道甚至“逆行”。此外,為了尋找更快路線,特斯拉FSD有時會選擇直接越過雙黃實線,這一點無論是在美國還是在中國都不符合交規,極易引發交通事故。

6、闖紅燈行為:雖然在我們短暫的試駕中並未發生闖紅燈的情況,但有V13.2版本的美國特斯拉車主反饋,FSD出現了闖紅燈的情況,包括在有紅燈不準右轉標識的地方直接右轉,以及在左轉信號燈為紅燈時直接左轉,這嚴重威脅了道路交通安全。

6、U型掉頭表現不理想:FSD在進行U型掉頭時整體表現並不理想,有的導航中要求車輛必須掉頭行駛,但是特斯拉卻無法完成,這一點與國內頭部智駕系統相比有明顯不足。
當然,在試駕特斯拉FSD V13.2.2版本的過程中,我們也發現了該系統具有許多值得關注的優點。
1、操作流程簡化:V13.2.2版本的一鍵啟動功能簡化了操作流程,車主只需選擇目的地並按下按鈕,車輛即可進入自動駕駛模式,提升了使用便捷性。
2、輔助功能集成:集成了召喚、循跡和泊車等輔助功能,進一步提升了車主的便利性,使日常用車更加輕鬆。
3、數據處理能力提升:根據官方說法,其採用頻率為36Hz的全解像度AI4視頻輸入,並結合全新的神經網絡架構,使得系統能夠更高效地處理車輛傳感器數據,提高了對道路、車輛和行人的識別精度和速度。此外,數據規模擴大了4.2倍,訓練計算規模達到原來的5倍,這得益於特斯拉Cortex集群的支持,有助於系統更好地適應複雜駕駛場景。
結語:沒有碾壓! 與中國智駕PK勝負難料
實際上,關於FSD入華的消息始終在社交媒體上流傳,但究竟會在Q1的何時正式進入國內,目前官方也仍未有明確信息。特斯拉官方客服向新浪科技表示,完全自動駕駛功能(FSD)其實一直在推進,但是目前官方沒有通知,一切以官方發佈的信息為準。
經過試駕,我們認為,特斯拉FSD V13.2.2版本雖然在數據處理、駕駛行為優化以及功能集成等方面展現出了一些優點,但在複雜路況應對、遵守交規、功能實現以及特定場景適應等方面仍存在明顯的局限性。
這也說明,自動駕駛技術仍處於發展階段,特斯拉需要持續的改進和驗證。而對於它現階段的表現,若要在國內與中國智駕頭部梯隊來競爭顯然勝負難料,並且,現階段的FSD遠沒有達到一些用戶口中的“神”或者“遠超中國”的水平,想看他進入國內“大殺四方”的朋友,或許會失望了。