OpenAI發佈經濟藍圖!奧特曼急呼AI讓美國先贏,打造AI版「美國夢」
新智元報導
編輯:KingHZ 好睏
【新智元導讀】AI時代,美國如何繼續保持全球領先?在最新發佈的「經濟藍圖」中,OpenAI對美國的AI安全戰略、產業競爭力、常識性標準、基礎設施建設等方面,提出了多條建議。1月30日,CEO奧特曼將在美國首都召開會議,詳細解釋其中的內容。
「AI版獨立宣言」來了!
剛剛,OpenAI發佈了一套全新的「經濟藍圖」,建議美國如何最大化AI的利益、增強國家安全並推動經濟增長。核心內容如下:
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呼籲美國政府放鬆對AI企業的管製,為AI發展大開綠燈,促進AI產業發展。
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建立全國性的AI產業標準或法律,既要保障公眾安全,又能鼓勵投資、促進競爭,協調好用戶、AI產業和政府的利益關係。
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加大在芯片、數據、能源和人才的投入,包括開放政務數據、加大AI領域的產學研合作、建立AI經濟區等。
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1月30日,奧特曼將在美國首都華盛頓特區召開會議,詳細解釋AI的最新進展以及以及如何推動經濟增長。
注意:這份藍圖是OpenAI與美國政府以及全球盟友合作的框架,並將根據實際情況不斷更新
隨著AI技術的不斷進步,OpenAI認為美國應當立刻採取行動,最大化這一技術的潛力,同時減少其可能帶來的危害。
AI的威力過於強大,不能由其他國家主導和塑造,而這正是美國面臨的日益嚴重的風險;但與此同時,AI所帶來的經濟機會又是如此誘人,不容錯過。
共享繁榮的前景觸手可及。
而且如果建設更多的AI基礎設施(如數據中心、芯片製造廠和電廠),那新的工作機會和經濟增長同樣將變得近在咫尺,觸手可及。
正如OpenAI的CEO奧特曼所言,AI不久將幫助我們的孩子完成我們無法做到的事情。
不久的將來,每個人的生活將比任何人現在的生活更美好。
在如此繁榮的前景下,OpenAI希望與政策製定者合作,確保可以合理公平地分享AI的好處。
這份藍圖旨在支持企業家精神和個人自由。長期以來,這一直是美國創新生態系統的核心。
如果執行得當,作為AI「主角」的開發者將與各類公司共同繁榮,而該技術帶來的廣泛經濟利益將推動全國範圍內的再工業化。
曾經的輝煌
美國歷史上曾多次面臨類似的局面,知道如何進行宏大的構思、實施宏大的計劃並付諸宏大的行動。
現在,是時候在邁入智能時代時再次展現這一精神了。
汽車並非在美國發明——它最初是在歐洲發明的。早期的倡導者們預見到汽車將徹底改變人們的生活和工作方式,供應鏈和客戶群體將得到擴展並變得更多樣。
然而,在英國,一些最早引進汽車的地方,這一新興行業的增長卻受到了監管的製約。
1865年的《紅旗法案》要求每輛車前面必須有人舉旗,提前警告其他道路使用者,並將汽車推到一旁,以讓馬車優先通行。
一個人如何在汽車前面走而不被撞倒呢?這是因為該法案規定:汽車的行駛速度不能超過每小時4英里。
美國採取了完全不同的方法,最終成為了世界汽車工業的心臟。
在地方、州和聯邦官員的支持下,美國成功地大規模生產了價格合理的汽車,這些官員看到了這一行業巨大的潛力。由於馬車在擁擠城市街道上的安全隱患,當地政府支持汽車替代馬車——而不是要求汽車讓路給馬車。
美國的遼闊領土也促使各州投資建設更好的道路,而聯邦政府則通過建立全國性而非州際的公路系統,促進了汽車交通的規模化發展。
今天,儘管一些國家將AI及其經濟潛力擱置一旁,美國政府卻可以為本國的AI產業鋪路並擴大規模,以實現:
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繼續保持美國在全球創新中的領導地位,同時確保國家安全;
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從一開始就確保在AI的訪問和利益分配上做到公正;
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最大化AI對全國各地的經濟機會。
就像司機們需要遵守清晰的常識性標準,確保道路安全一樣,開發者和用戶也有責任遵循清晰的常識性標準,確保AI技術的安全發展。
簡單、可預測的規則能在保障公眾安全的同時,助力創新者蓬勃發展,激發投資、促進競爭,並為每個人帶來更多的自由。
前進的道路
芯片、數據、能源和人才是贏得AI競爭的關鍵——這是美國能夠且必須贏得的競賽。
據估計,全球有約1750億美元的資金正在等待投資AI項目。如果美國未能吸引這些資金,它們將流向競爭對手支持的項目——進而增強競爭對手在全球的影響力。
OpenAI相信,要確保AI的利益惠及更多人,就必須通過常識性的規則來推動AI發展。這些規則的核心是保護人們免受實際傷害,並構建符合美國價值觀的平民化AI,包括:
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促進自由和公平競爭的自由市場,推動創新。
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開發者和用戶享有使用和指導AI工具的自由,但必須遵循明確的常識性標準,以確保AI對所有人無害,否則將承擔責任。
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防止政府用AI工具去控制公民,或威迫其他國家。
任何行業都需要常識性的規則,這些規則既要保障公眾安全,又能通過鼓勵投資、促進競爭以及為每個人創造更多自由,幫助創新者茁壯成長——為了最佳效果,這些規則應在全國範圍內實施,而非在各州之間採取零散的、相互矛盾的規定。
OpenAI相信美國,因為美國相信創新。
這也是奧特曼將於1月30日在華盛頓特區舉辦的一場會議的原因,會議將展示AI的最新進展以及如何推動經濟增長。
該活動將啟動OpenAI的「為美國創新」計劃,旨在通過全美各州的參與,確保OpenAI將AI的經濟利益帶給來自各行各業的美國人民。
當美國把賭注押在建設者和企業家的生態系統上時,它總是會成功。
藍圖概覽
OpenAI已有全球3億用戶(包括300萬開發人員),並將在醫療、科研、教育、軍事、藝術和政務等方面發揮更大的作用。
競爭力和安全性
正如聯邦政府當年為新興的汽車產業開闢了道路,避免了各州間複雜的道路和規則網絡,它也應為AI產業的前沿模型發展開闢道路,以確保這些模型有助於促進美國的經濟和國家安全。
明確來說,所謂「前沿模型」是指那些在能力基準測試中領先的最先進的大型語言模型。
負責任地將這些模型出口到美國的盟友和合作夥伴,將幫助他們建立自己的AI生態系統,包括自己的開發者社區,推動AI創新並分配其利益,同時也基於美國技術構建AI,而非由他國資助的技術。
美國的前沿模型安全戰略應優先考慮國家競爭力、模型保障和國家安全。
該戰略由聯邦政府主導,並與行業進行協商,應該:
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製定最佳部署實踐,以更好地防範犯罪、恐怖活動等風險;並簡化行業與國家安全部門和機構的合作。
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製定出口政策,讓該行業與美國盟友和夥伴國家安全地共享前沿模型,以加強其經濟,特別是開發者社區,並維護充滿活力和創新的開源社區。同時,限制向敵對國家出口前沿模型。
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製定替代方案,以替代日益拚湊的國家和國際法規,這些法規可能會阻礙美國的競爭力,例如讓聯邦政府主導國內國家安全評估的製定,以及建立一個以美國為首的國際聯盟,致力於在全球實現共同的安全標準。
美國總是通過支持其創新者和企業家的生態系統而取得成功。
為了幫助美國的AI公司開發和安全部署前沿模型,並確保其具備必要的保障措施,聯邦政府應該:
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根據需要,分享政府掌握的國家安全相關信息和資源——例如有關行業安全威脅的簡報,以及對美國和非美國AI模型的高層測試結果——與從事先進研究的美國AI公司共享。
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然後,激勵AI公司廣泛部署其產品,包括向盟國和合作夥伴國家提供,並支持美國政府機構。
聯邦政府在前沿模型安全性和保障方面的做法應簡化要求,減少政府與行業合作的官僚障礙,並激勵公司支持美國的競爭力。例如,政府可以:
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支持標準和保障措施的製定,確保這些標準得到其他國家和國際組織的認可和尊重,代表美國私營部門,並支持與美國政府機構和部門的直接合作。
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向AI公司分享其獨特的專業知識,包括如何保護其知識產權免受工業安全威脅,以及如何減輕潛在的網絡、化學、生物、輻射和核釋放(CBRN)及其他由日益強大的模型帶來的風險。
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幫助公司訪問安全的基礎設施,如機密計算集群,用於評估模型的安全風險和保障措施。
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通過保護商業機密、促進市場競爭並確保廣泛且負擔得起的AI訪問,在美國及誌同道合的國家之間促進符合競爭力的透明度,同時仔細選擇AI生命週期中的披露要求。
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通過為開發大型語言模型的公司創建一個明確的、自願的途徑,簡化對行業的支持,幫助它們與政府合作,定義模型評估、測試模型並交換信息,以支持公司的保障措施。美國政府可以動員和協調專家,尤其是那些有權訪問機密情報的專家,直接與前沿實驗室合作並進行國家安全相關的評估和處理。作為回報,這些公司將獲得免於逐州規定的待遇,處理由同一國家安全機構處理的風險類型。
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授權公共部門迅速而安全地採用AI工具,確保初創企業和小型企業有採用AI工具的途徑,為納稅人節省開支,提高運營效率,提供更好的公共服務。
為了進一步與聯邦政府協調合作,AI開發者可以:
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組建一個聯盟,識別與國家安全社區合作的最佳實踐,包括優先考慮政府的安全需求(如計算資源的訪問),並簡化在符合美國及公司政策的前提下,負責任地整合AI的努力。隨著AI系統能力的不斷增強,政府與行業之間的深度合作將既提升這些系統的安全性,又增強美國政府對尖端人才和技術的獲取。
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幫助開發培訓項目,培養美國下一代AI人才,特別是在那些尚未從創新浪潮中受益的地區,為公共和私營部門建立技術人才庫。
規則
我們知道,要讓AI惠及每個人,在我們開發AI以幫助人們解決難題的同時,我們必須建立對技術的理解,並增強人們對與其日常生活交彙的保障措施的信心。
關於兒童安全,AI公司和開發者應當:
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鼓勵政策解決方案,防止AI生成和傳播CSAM/CSEM
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在AI開發生命週期中,全面納入CSAM/CSEM保護措施
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採取措施防止下遊開發者利用其模型生成CSAM/CSEM
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促進AI公司與執法機關之間建立穩固而持久的合作夥伴關係
關於瞭解內容來源的問題,這是建立信任和賦能用戶的重要因素,所有使用AI的公司,從大型公司到初創企業,再到開發者和企業家,應當:
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對所有AI生成的視聽內容應用溯源數據
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使用如內容溯源與真實性聯盟(C2PA)等製定的通用溯源標準
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對於大型公司,鑒於其更廣泛的影響力,應當製定並公開報告在更先進的溯源方法方面的進展
關於偏好設置:
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應該賦予人們個性化其AI工具的權力,包括通過控制其個人數據的使用方式。
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政府和行業應當共同努力,通過為試點項目、學區技術預算和職業發展培訓提供強有力的資金支持,提升AI素養,幫助人們理解如何選擇自己的偏好,以個性化他們的工具。
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作為擁有如此多自由的交換,用戶應對如何使用AI工作和創作所帶來的影響負責。為了防止實際危害的AI常識規則,只有在適用於使用技術和構建技術的人的情況下,才能提供保護。
基礎設施
OpenAI相信,建設足夠的基礎設施對確保全球的AI基於美國技術而非他國技術至關重要——它還是促進美國再工業化的不可忽視的機會。
成功的國家將資源轉化為競爭優勢。在AI時代,芯片、數據、能源和人才是支撐美國持續領導地位的資源,就像汽車的批量生產一樣,調動這些資源將創造廣泛的經濟機會並強化我們的全球競爭力。
對OpenAI來說,這意味著抓住時機,建設所需的基礎設施,以生產足夠的能源和芯片,降低計算成本。
反過來,這將創造數萬個技術工種工作崗位,通過消費和間接的就業創造推動地方經濟發展,並在短期內現代化我們的電網——最終支持推動持久經濟增長的突破和創新。
這還意味著確保AI開發者能夠利用公開可得的信息進行學習,並通過競爭政策和公共部門投資,提供更多此類信息。
解決方案
美國需要一個基礎戰略,確保基礎設施投資能夠惠及儘可能多的人,並最大化AI的可訪問性。
這包括鼓勵而非抑制開發者的政策和舉措;支持實驗室、初創企業和大公司等繁榮的AI生態系統;並確保美國在AI領域的未來領導地位。
例如:
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確保AI能夠像人類一樣,從普遍公開的信息中學習,同時保護創作者免受未經授權的數字複製。
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數字化當前以模擬形式存在的政府數據。許多政府數據屬於公共領域。將這些數據變得更易訪問或機器可讀,可以幫助所有的美國AI開發者,尤其是那些在關鍵數據主要由政府掌握的領域工作的人。作為回報,使用這些數據的開發者可以與政府合作,解鎖有助於製定更好公共政策的新見解。
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簡化資本和供應鏈的獲取方式,以支持AI基礎設施和強大的AI生態系統,同時參與國還將達成一些共同的安全標準。隨著時間的推移,這一合作可以擴展為一個全球網絡,讓美國的盟友和夥伴可以與中國的AI基礎設施相競爭。
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由地方政府、州政府和聯邦政府與行業共同創建的AI經濟區,顯著加快建設AI基礎設施(如新太陽能陣列、風力發電場和核反應堆)的許可流程。
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通過要求AI公司向公立大學提供大量計算資源,以公平地擴大班土AI技能勞動力的培訓,創建與當地關鍵行業對接的AI研究實驗室和勞動力。例如,堪薩斯州可以建立一個專注於農業領域應用AI的中心;德克薩斯州或賓夕法尼亞州可以發展專注於將AI整合到電力生產和電網韌性中的中心。
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全國性的AI教育戰略——通過與美國公司合作,紮根於當地社區,幫助當前的勞動力和學生做好AI準備,增強經濟,並確保美國在創新領域的持續領導地位。
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投資國家研究基礎設施,使科學家、創新者和教育工作者能夠獲得加速和推廣科學進步所需的計算和數據資源,例如通過資助國家AI研究資源。
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引領下一代能源技術,包括可持續能源來源,如裂變、聚變以及其他有前景的技術,以支持我們現有的能源能力。充足的能源供應對維持美國在AI領域的領導地位至關重要。
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大幅增加在電力和數據傳輸方面的支出,並簡化新線路的批準程序。這將伴隨著國家AI基礎設施高速公路的建設,將各區域電力和通信網格連接起來,以促進國家經濟競爭力和安全。
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加大對高價值AI公共工程的支持,並確保行業和用戶遵守相關規則。由於單靠私人市場可能不足以支付所需的大量AI基礎設施,美國政府可以提供購買承諾和信用增強措施,以鼓勵基礎設施投資。由此產生的基礎設施,如為AI數據中心提供能源的新型能源來源,將被視為戰略性國家資產。
參考資料:
https://openai.com/global-affairs/openais-economic-blueprint/