2025,人工智能的三大趨勢
在科技浪潮的推動下,人工智能正以前所未有的速度重塑著我們的世界。2024年,AI技術在多模態融合與推理能力等方面取得了顯著突破,深刻影響著人類社會的各個層面。2025年,隨著AI技術的進一步發展,我們站在了一個關鍵的轉折點上,AI將從實驗室走向規模化落地,從輔助工具邁向價值創造的新階段。在本文中,中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授、中歐AI與管理創新研究中心主任方躍深入探討了2025年人工智能的三大趨勢:AI技術的新突破、企業AI轉型與管理角色的重塑、人類參與和潛能的重塑,並分析這些趨勢如何影響我們的生活、工作和社會,以幫助我們更好地理解和應對即將到來的變革。
2024年,AI(人工智能)技術以令人難以置信的速度發展,在多模態融合與推理能力等方面不斷取得突破,推動技術邊界的持續擴展。AI正在深刻重塑人類社會生活的方方面面,這一趨勢在2025年國際消費電子展(CES 2025)上得到了充分體現——AI正快速融入各類產品、服務和工作流程之中。
企業紛紛湧入這場AI變革浪潮,其主要表現為「產業+AI」的模式。然而,在AI應用落地的速度、廣度和成效上,各企業間顯現出顯著差異。這種差異不僅反映了行業發展的不同步,更深層次地體現了企業在信息化與數字化能力、技術與業務融合深度、應用場景複雜性以及資源投入力度等方面的差距。尤其值得關注的是,企業高層對AI技術及其影響力的認知深度、態度差異以及推動AI轉型的意願顯著影響了企業在這一領域的表現。
2025年,AI技術的邊界無疑將延多方向進一步快速拓展,這一年將成為AI從「實驗室」走向規模化落地、從輔助工具邁向價值創造的關鍵年度。在本文中,我們將圍繞技術新突破、企業AI轉型與管理角色的重新定義、人類參與和潛能重塑三個方面,深入探討2025年AI的發展趨勢,並分享我們的一些見解。
趨勢一:AI技術新突破
AI智能體正逐步突破傳統輔助工具的邊界,為人類開啟自主決策的新時代
2025年將成為AI智能體(Agentic AI)的元年,這一技術從「增強知識」向「增強執行」轉變,推動人類決策和操作的高度自動化,重新定義企業生產力與人機交互模式。從微軟智能體解析商業郵件到OpenAI的o1/o3模型完成複雜訂單,AI智能體已不再局限於被動輔助,而是具備自主決策與任務執行能力的智能助手。OpenAI近期發佈的ChatGPT Tasks標誌著AI智能體的發展已正式邁入實質性階段。
此外,AI智能體有望對SaaS(軟件運營服務)行業帶來顛覆性影響。通過逐步取代傳統SaaS應用,企業將從現有的SaaS模式向更加智能化的解決方案轉型,為客戶提供更高效、更個性化的服務。
根據Gartner的預測,到2028年,AI智能體將自動化至少15%的日常決策,大幅提升企業生產力與運營效率。然而,隨著AI自主性和自動化能力的不斷增強,數據安全、透明性和倫理等AI治理問題也將愈加突出。只有在技術創新與責任承擔之間找到平衡,AI智能體才能真正成為推動商業與社會進步的核心力量。
小模型將引領一場「精簡但強大」的新風潮
與大語言模型相比,小模型憑藉高效和精準的優勢,正在重新定義AI的實用性與可持續性。科技巨頭如OpenAI和Google相繼推出小模型,這些模型不僅能在性能上媲美大模型,還能以更低的計算成本和能耗實現高效部署。
我們相信,小模型的應用更貼近實際需求,特別是在處理重覆性高的特定任務時可能會表現更加出色,為AI在本地化場景和廣泛應用中創造更多可能性。這一趨勢將為AI的普及和落地提供全新路徑,引領AI技術向更高效、更環保的方向發展。

生成式搜索將顛覆傳統的信息獲取模式
AI技術正將信息檢索從基於關鍵字的傳統搜索,轉變為以生成答案為核心的新範式。這種變革不僅顯著提升了信息獲取的效率,還重新定義了用戶與信息的交互方式。
然而,生成式搜索的興起也將帶來內容生產生態的深刻調整。例如,原創內容的版權保護、AI生成內容的可信性問題,以及用戶對自動生成答案的依賴等,正成為不可忽視的挑戰。展望2025年,這一趨勢將推動搜索引擎行業的技術創新,同時引發有關內容可信性、版權管理和倫理規範的新討論,推動行業和社會尋求平衡發展的解決方案。
基礎設施與主權AI的持續投入
全球科技巨頭將持續加碼AI基礎設施的建設。例如,微軟在2025年初宣佈投資800億美元用於AI基礎設施,而中國也在推動百億級人民幣規模的智算中心項目。這些舉措不僅彰顯了全球對AI技術體系的高度重視,還反映了各國在技術自主性上的戰略佈局。
主權AI聚焦於技術自主性、數據安全以及技術治理等層面,其核心目標是確保關鍵技術不依賴於外部,保護數據主權,並規範AI技術的應用與發展。
展望2025年,隨著AI技術的持續進步和應用場景的不斷擴展,AI基礎設施和主權AI的持續投入將重新塑造全球科技競爭的格局。
規模化法則效應將找尋新的拓展方向
儘管通過增加數據量、模型規模和計算能力來提升性能的規模化法則(Scaling Law)效應正逐漸減弱,但這一理念的核心將在新的發展方向中得到延續。未來,AI將在規模化法則的拓展這一過程中扮演更加重要的角色,例如,通過自監督學習優化數據處理、利用智能算法探索更高效的模型設計,以及推動計算資源的智能化分配。這些進步將為AI技術的進一步發展,特別是通向通用人工智能(AGI)的目標,奠定重要基礎。
趨勢二:企業AI轉型與管理角色重塑
2025年,我們將看到的不只是技術的快速持續突破,AI將加速向各行業滲透,會從工具和輔助角色走向核心價值創造。
在這一背景下,這一年也將是企業AI轉型的重要拐點,AI應用走深向實。
AI會逐漸成為企業的標配,AI轉型將從戰術走向戰略
2024年,AI的應用大多仍停留在個體員工自發使用的初級階段。這種零散化的應用方式雖然展現了一定的潛力,但也暴露出諸多問題。例如,由於缺乏系統性的支持,企業難以實現知識的有效沉澱與共享;同時,分散的使用模式容易帶來數據安全與合規風險。此外,這種模式缺乏戰略層面的整合,難以推動商業模式的創新與組織結構的深層次變革。要實現AI真正賦能企業,必須完成從零散應用走向系統化與戰略化的深度轉型。
2025年,所有企業將面臨AI轉型。我們將看到企業AI轉型會有兩種不同模式:
「AI in All」(現有業務+AI):AI逐步融入企業的產品、服務和業務流程中,實現從局部到整體的整合。其核心在於深度結合現有業務,通過降本增效、優化流程和增強互動體驗來提升企業的運營效率與效果。這一戰略適用於大多數企業,是AI戰略的初始階段,強調從點到面的推進,即從試驗性應用逐步擴展到全面部署,風險相對低,可落地強。「AI in All」的關鍵特徵是將AI視為工具和輔助手段,賦能員工和現有業務,而非徹底重塑業務模式。
「All in AI」(AI+創新業務):代表了AI轉型的更高階段。該模式將從戰術提升至戰略層面,通過從研發到客戶體驗的全流程重塑,打造「AI原生」企業。
企業在規劃AI轉型戰略時,需要結合自身實際情況,從兩個關鍵維度進行分析:AI所能帶來的潛在價值以及AI實施落地的可行性。禾頓商學院的最新研究表明,AI工具在特定場景下可以顯著提升工作效率,最高可達40%,展現了AI在提高生產力方面的巨大潛力。然而,僅關注效率提升或成本削減並不足以支撐企業的長遠發展。
隨著技術獲取成本的快速下降和AI專業知識的廣泛普及,曾經高昂的進入門檻逐步降低,AI會逐漸成為企業的標配,使得AI技術的競爭優勢更難僅憑工具層面維持。AI轉型的核心不應局限於降本增效,而在於將AI深度整合到企業的業務戰略中。只有通過戰略性的整合,企業才能釋放AI的真正潛力,形成可持續的差異化競爭優勢。

AI時代企業的三大特質與成功轉型的關鍵因素
在AI時代,企業的成功轉型不僅依賴技術投入,更需要系統化的戰略規劃和卓越的執行能力。能夠迅速抓住技術機遇的企業通常具備三大核心特質:對新技術的敏銳洞察力、賽前分析性的戰略佈局能力,以及對用戶需求的極致追求。這些特質使它們能夠精準把握AI技術的潛力,將其高效轉化為商業價值。相比之下,許多企業存在組織架構傳統化和資源管理滯後的短板,導致AI應用無法突破瓶頸,難以實現預期成果。
成功的AI轉型需要聚焦於以下三個關鍵因素:戰略價值、人才構建和可持續學習型組織。首先,明確戰略定位是轉型的核心。企業需將技術深度融入核心業務目標,不僅關注降本增效,更要將其作為推動增長和創造價值的戰略槓桿。正如黃仁勳所言,「僅靠AI削減成本無法實現增長」,從增長戰略出發才能真正釋放AI潛力。其次,AI人才的培養是基礎。企業需要加大對既懂技術又懂業務的復合型人才的投入,並通過構建完善的人才體系和持續學習文化,增強組織的技術適應力和創新能力。最後,AI的生產力變革對傳統組織模式提出了挑戰。僅將技術嵌入舊有結構,可能導致「技術+舊組織=昂貴的舊組織」的困境。企業必須重塑流程和架構,以適應快速變化的需求,充分發揮AI的潛力,實現真正的轉型升級。
重新定義中層到高管的管理角色
2025年,中層管理者的角色將經歷不同程度的調整與轉型。隨著AI技術承擔基礎性和重覆性工作,中層管理者得以將更多時間聚焦於戰略決策、團隊建設和員工輔導等高價值活動。管理的核心正在從「管理」人轉向「領導」人,這要求管理者不僅能與AI協同工作,還需不斷提升數字素養與創新能力,以適應「數字員工」與人類員工共存的新環境。管理者需要理解技術的運用,並引導團隊在技術變革中找到前進方向,為組織創造持續的競爭力。
AI將進一步重塑企業高管的角色和職能,推動高管團隊向協作化與技術驅動化轉型。傳統的職能界限將逐漸消失,高管角色將融合更多跨領域能力。例如,首席人力資源官(CHO)、首席信息官(CIO)和首席技術官(CTO)之間的職責交集將更為緊密,他們將共同負責管理和發展「人才」(包括人類員工與數字員工)、構建智能基礎設施,以及推動人機協同的發展,同時確保數據安全和技術與人才的可持續性。
此外,一些企業可能設立首席人工智能官(CAIO)這一新興崗位,成為企業AI轉型的關鍵角色。首席人工智能官負責製定並執行AI戰略,將AI深度融入企業核心業務,與首席人力資源官、首席信息官和首席技術官等密切協作,確保AI技術的商業價值最大化。高管團隊整體的戰略重心將從傳統的職能分工轉向集體推動AI驅動的增長與創新,他們不僅是領域專家,更是技術賦能者和跨職能協作者。
趨勢三:人類加強參與和自身潛能的重塑
人類更加積極的參與
2025年,我們更加意識到,AI本身並不具備道德感和社會責任,其發展方向完全取決於人類的設計和監管。如果任由AI「無限制」或「不受控」發展,其隱含的倫理風險可能會引發深遠的負面影響。企業、政府和社會各界會更加積極地在這場變革中承擔起主動角色,不僅會探索技術的潛力,更會明確它應服務於何種價值目標——人類的參與不僅是必要的,更是不可或缺的。
新的一年中,AI技術在自主學習和複雜任務處理中的確會展現出更多的「偽裝」與「欺騙」行為,這種現象儘管並非出於惡意,但暴露出算法的不透明性和不可預測性。對於企業來說,建立全面的AI治理框架,避免此類行為對業務和社會造成衝擊,是不可迴避的任務。更重要的是,治理AI並不只是技術問題,而是關乎企業能否贏得用戶信任、能否長期保持市場競爭力的戰略命題。
AI會帶來「技術性」失業
2025年,AI會替代越來越多的人類工作。實際上,2024年,「技術性」失業已在一些行業出現。根據史丹福大學《2024年人工智能指數報告》,AI已經在圖像分類、視覺推理和語言理解等領域超越了人類能力,並展現出驚人的技術迭代潛力。從初級對話機器人到具備基礎邏輯推理能力的生成式AI,技術進步的速度令人矚目。2025年,企業的調整步伐很難跟上AI技術的迭代發展速度,「技術性」失業在很多行業很難避免。
我們會看到,人類與AI的關係從「工具與操控」逐步趨向「協同與共生」。簡單的分工雖可提升社會效率,卻難以從根本上拓展人類的能力邊界。AI在重覆性任務中具備明顯優勢,但在人類的核心價值——情感理解、倫理判斷與複雜問題解決上,AI仍顯得力不從心。
但值得強調的是,那些只把AI當工具「會用AI的人」最終也逃脫不了被替代的命運。換言之,未來的關鍵並非「AI能替代什麼」,而是「人類能與AI共同成就什麼」。

人類自身潛能的重塑
2025年,人類自身潛能的重塑已成為AI時代不可迴避的命題。在技術能力迅速擴張的背景下,傳統的技能積累與單一領域的專精已難以滿足未來社會的需求。人類需要超越簡單的能力提升,轉向多維度的潛能開發。創造性思維將成為核心競爭力,推動人類在複雜環境中發現問題的本質並製定顛覆性的解決方案。同時,情感智能與社交能力將被重新定義,不僅是構建人與人之間的深度聯結,更是在人與機器的協作中體現出不可替代的價值。面對快速變化的技術環境,應變能力和終身學習意識是人類保持競爭力的關鍵,不斷更新的知識體系和心理韌性將決定個體和組織的生存與發展。
短期內,AI雖然在情感與社交領域可能會展現出更多的「擬人化」特徵,但我們相信這仍然只是技術性模擬,未達到真正的意識層面。長遠來看,AI並非大規模失業的催化劑,也並非人類的終點,而是促使人類重新認識自我潛能的起點。真正的競爭不在於超越機器,而在於如何通過人與機器的協同,讓人類的獨特價值在未來更加凸顯。
結語
距離GPT 3.5的發佈已經過去兩年了,AI浪潮帶來的這波衝擊已遠遠超過我們兩年前的預期。在期待與焦慮共存的2025年,人類的獨特價值不在於追求對技術的簡單超越,而在於如何主動引領技術的方向。阿西莫格魯教授在《權力與進步》中提到:「歷史不是一成不變的,人類具有主體性。」同樣,在AI浪潮中,人類不是被動的旁觀者,而是技術進程的設計者和規則的製定者。真正的未來不取決於技術能走多遠,而在於我們如何利用技術,塑造一個更加共享和繁榮的社會。
教授簡介
方躍教授是中歐國際工商學院經濟學與決策科學教授、經濟學和決策科學系系主任、中歐AI與企業管理研究領域主任。方躍教授於2018年在中歐創辦大數據研究中心,並擔任研究中心首屆主任,並於2024年初在中歐成立併負責AI與管理創新研究中心,重點關注AI對企業管理及產業發展的影響和如何打造AI驅動型組織,致力於構建具有商學院特色的AI產學研平台,及AI與管理創新的高端智庫。
加入中歐之前,他作為終身教授曾執教於美國多所大學,並擔任麻省理工學院國際金融服務研究中心(IFSRC)、麻省理工學院製造業領袖項目(LFM)以及美國能源部能源信息管理局(EIA)研究員。方躍教授自2005年到2018年長期擔任美國一家能源對衝基金的執行董事,並為包括AT&T、GE Capital、Intel Capital在內的多家跨國公司和中國企業提供人工智能、數智化轉型、大數據和金融科技等方面的諮詢服務。
本文來自微信公眾號「中歐國際工商學院」(ID:CEIBS6688),作者:方躍,36氪經授權發佈。