英偉達加速佈局生成式物理AI:首投中國台灣創企MetAI,用數字孿生重塑工業製造
英偉達正在加速佈局工業 AI 生態。繼推出虛擬現實和仿真平台 Omniverse,以及最新發佈的用於管理機器人車隊的 Omniverse Blueprint 框架 Mega 之後,這家芯片巨頭開始通過投資數字孿生初創企業來擴展其在該領域的影響力。
在這一戰略下,英偉達近日完成了其在中國台灣的首筆創業投資——參與了數字孿生技術公司 MetAI(宇見智能)的 400 萬美元種子輪融資。除英偉達外,此輪投資者還包括廣運機械(Kenmec Mechanical Engineering)、所羅門科技(Solomon Technology)、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 和 Upstream Ventures。

生成式物理 AI 是 AI 領域的下個重點之一。它需要在物理精確的模擬環境中訓練和驗證機器人及自動化系統,以確保其在實際部署前的可靠性。然而,創建真實、功能完整的數字孿生環境一直是該領域面臨的主要障礙。
當前工業 AI 應用面臨著數字孿生開發週期過長的困難。傳統方法下,企業通常需要數月甚至數年的時間才能開始訓練自主系統。為此,MetAI 開發了 MetSynthesizer 生成算法。
這套融合 AI 和 3D 技術的系統能夠快速將 CAD 文件轉化為「仿真就緒」(SimReady)的數字孿生環境,並在此基礎上生成用於 AI 訓練的合成數據。這種數字孿生與合成數據相結合的方法改變了傳統工業場景中的數據獲取方式。
MetSynthesizer 在創建數字孿生環境時,系統通過深度學習算法對材料屬性、物理特性和光照關係等要素進行建模。這個虛擬環境隨後可用於生成各類生產場景的模擬數據。「很多人以為數字孿生就是打造一個酷炫的 3D 工廠,實則不然。」
MetAI 的聯合創始人兼 CTO 徐嘉呈(Renton Hsu)解釋道。在 MetAI 的技術框架下,數字孿生環境本身就是一個動態的 AI 訓練場。通過在這個環境中生成合成數據,企業可以快速獲得大量帶有精確標註的訓練樣本,從而大幅加快 AI 系統的開發和部署速度。
從效率數據來看,這種技術路線顯示出明顯優勢。在數據標註環節,傳統人工方式需要 7 分鐘處理一張圖像,使用機器學習輔助工具仍需 3 分鐘。
MetAI 的系統則可以在 5 秒內生成圖像並在 1 秒內完成標註。由於數據生成過程建立在嚴格的物理模型基礎上,所產生的訓練樣本具有較高的真實性。

在實際應用中,MetAI 已經積累了多個案例。2023 年,該公司協助中國台灣自動化設備製造商廣運機械將自動化倉庫的數字孿生模擬時間從數千小時減少到 3 分鐘。
MetSynthesizer 在該項目中不僅構建了倉庫的數字孿生環境,還持續產出運營場景的模擬數據。基於這次合作的成果,廣運機械參與了 MetAI 的這輪融資。
在金屬製品製造領域,MetAI 的解決方案也表現出色。數字孿生環境中生成的合成數據涵蓋了各種典型缺陷場景,這些數據既保持了物理特性的準確性,又具備足夠的多樣性。經過這些數據訓練的 AI 模型,其缺陷檢測指標(平均絕對百分比誤差)提升了超過 28%,遠超傳統方法 2-3% 的提升幅度。

作為英偉達 Inception 創業加速項目的成員,MetAI 正在與這家 AI 芯片巨頭展開深度合作。通過與 NVIDIA Omniverse 平台的深度整合,MetAI 的技術優勢得到了進一步放大。英偉達企業發展經理 Nico Caprez 評價道:「MetAI 與 NVIDIA Omniverse 的結合將為工業數字孿生和物理 AI 模擬領域帶來變革性突破。」
從商業進展來看,MetAI 已經開始產生收入,預計 2025 年單個項目可貢獻 300 萬美元。收入來源包括項目收入、產品訂閱費用和開發許可費。公司計劃利用新一輪融資擴充研發團隊,同時準備在 2025 年下半年在美國設立辦事處並遷移總部。
MetAI 聯合創始人 Dave Liu 介紹了公司的發展戰略:「我們將中國台灣作為技術驗證基地,與本土產業領袖合作,將行業知識融入模型開發。考慮到美國市場對模擬解決方案的需求,我們計劃提供從單點到端到端的全面服務。」
在製造業數字化轉型的背景下,MetAI 的技術方案為降低數字孿生實施門檻提供了新的思路。通過與英偉達等技術公司的合作,這家中國台灣企業正在探索工業智能化的實現路徑。
參考資料:
1.https://techcrunch.com/2025/01/14/nvidia-backs-metai-a-taiwanese-startup-that-creates-ai-powered-digital-twins/
2.https://technode.global/2025/01/15/nvidia-backed-metai-secures-4m-seed-funding-to-redefine-physical-ai-training-through-digital-twins/
3.https://www.maginative.com/article/metai-secures-4-million-seed-round-with-nvidias-backing/
4.https://metai.medium.com/accelerate-smart-manufacturing-with-digital-twins-and-synthetic-data-62222e098f37
5.https://meet.bnext.com.tw/articles/view/50978?
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