微軟科學家自述確診「AI疲勞症」!如何在快速發展的AI浪潮中保持清醒?

新智元報導  

編輯:英智 

【新智元導讀】在科技飛速發展的當下,AI如洶湧浪潮席捲而來。從認知過載到焦慮情緒,AI催生了一種新型的「疲勞症」。

當今時代,AI無處不在,頻繁亮相於新聞頭條、深度嵌入工作流程,還悄然融入日常生活。

這場看似炫酷的科技狂歡,卻讓不少人開始感到不堪重負,「AI疲勞症」正悄然蔓延。

本文深度剖析「AI疲勞症」產生的根源,指出從研究到應用的種種困境。

更為關鍵的是,文章極具實踐指導意義,針對「AI疲勞症」給出了五大應對策略,包括正視疲勞、聚焦實際問題、選擇實用的技術、設定合理的目標以及建立擁抱變革的文化,為深受AI衝擊的組織和個人指明了突圍的方向。

認知過載的困境

正如微軟研究科學家Victor Dibia所寫:

「大約兩個月前的一個清晨,8:45分,我像往常一樣踏入辦公室,坐到辦公桌前,準備開啟一天的忙碌。可當目光觸及電腦登錄界面的那一刻,大腦竟突然宕機—— 我怎麼也想不起電腦密碼了。」

「那一刻,我如夢初醒,意識到這是持續追蹤AI發展帶來的認知過載。回想那段時間,在應對日常繁雜工作之餘,我還得耗費大量精力紮根於前沿研究:追蹤一篇篇如雪花般紛至遝來的突破性論文,努力適應層出不窮的新範式。」

大約兩年前,ChatGPT的橫空出世,如同AI領域的「iPhone時刻」,徹底點燃了全球的AI狂熱。

此後,AI發展更是一路狂飆突進,毫無減速跡象。

如今,新模型的發佈更是頻繁得讓人目不暇接:

  • 每隔一週,就有全新的模型閃亮登場;

  • OpenAI、Claude、Gemini這些行業巨頭,每隔幾個月就會推出重磅更新;

  • HuggingFace上模型數量更是超過120萬個,並且依舊呈井噴式增長。

2024年12月,arXiv上新增的AI論文多達6052篇,這意味著平均每天都有288篇全新的研究成果問世。

假設我們有足夠的專注度,能用10分鐘快速瀏覽一篇論文,即便每天拿出半天時間全身心投入,最終也只能涉獵8%。

AI疲勞的「連鎖反應」

知識馬拉松下的迷失

為了契合AI的超快開展節奏,研究工作彷彿被按下了「快進鍵」,工程團隊更是馬不停蹄地更新產品。

每當有新模型問世,或是技術範式發生根本性轉變,項目就如同置身於一場永無止境的衝刺賽。

工程師與研究人員不得不在追蹤前沿動態和深耕核心業務之間反復橫跳,知識的快速更新如洶湧潮水,將他們捲入認知過載的漩渦。

但即便拚盡全力,那種落後的無力感依然如影隨形,對於習慣站在領域前沿的研究者來說,這種沮喪情緒更是刻骨銘心。

紐約大學的Kyunghyung Cho教授感慨,AI領域已從崇尚開放性研究的博士創新高地,逐漸演變成偏重實際應用與產品開發的競技場。在這場轉型風暴中,許多博士生感到迷失方向。

已故的研究者Felix Hill也曾在探討心理健康與工作壓力的文章中痛心地寫道:「從事AI研究有時仿若置身戰場」。

當下,研究成果與產品、盈利乃至公司股價緊密捆綁,研究人員被迫推至商業競爭的最前沿,承受著身心的重壓。

創新焦慮與盲目逐

Anthropic研究員Chris Olah指出,AI研究模式已然從個人單打獨鬥,轉型為聚焦投資與團隊協作。

為了不被AI發展的高速列車甩下,研究團隊開啟了無休止的更新與適應之旅。這本是一場向科技高峰的勇敢攀登,但倘若管理不善,團隊成員極易陷入倦怠的泥沼。

組織層面同樣面臨挑戰,一方面要堅守現有業務根基,確保穩定運營;另一方面,又必須在AI賽道上快速創新,才能在激烈的競爭中站穩腳跟。

不少初創公司急於求成,盲目跟風採用AI模型,卻連業務痛點都未釐清,陷入為用技術而用技術的誤區,捨本逐末,最終往往偏離瞭解決實際問題的初衷,陷入資源浪費與目標落空的尷尬境地。

突圍AI疲勞,五大應對策略

正視疲勞,喚醒認知警鍾

新技術登場,總是自帶光芒,令人心潮澎湃。但在這光芒背後,密集的技術變革卻如同一把把重錘,敲打著員工的心理防線,讓人瀕臨崩潰邊緣。

據調查,如今願意主動接納變革的員工比例僅為43%,而在2016年,這一數字還高達74%,落差背後是人們面對AI衝擊的不安與疲憊。

因此,組織和個人都必須清醒認識到AI疲勞的存在及其潛在影響,這不僅關乎員工福祉,更是提升生產力的關鍵密鑰。

聚焦問題:讓技術回歸工具

許多企業在啟動AI項目時,彷彿陷入了技術的迷障,一味追逐AI的炫酷,卻忽視了最為關鍵的問題原點:究竟要解決什麼實際問題?

他們總會錯把新技術當成萬能鑰匙,以為單憑技術就能開啟成功之門,結果往往是資源白白流失,目標依舊遙不可及。

正確的路徑應當是,先靜下心來,深度剖析業務需求,精準定位痛點與難點,再有的放矢地選取合適的技術。

唯有如此,技術才能褪去華麗的外衣,成為切實解決問題的得力工具,切實發揮效用,確保投資回報,卸除不必要的壓力包袱。

不做技術的盲目追隨者

身處AI新技術與創業公司如雨後春筍般湧現的時代,企業稍不留神就可能被捲入追求尖端技術的狂熱漩渦。

研究數據猶如一記警鍾——高達37%的項目因目標模糊而折戟沉沙。

對此,企業應務必保持冷靜,審慎抉擇與業務目標深度契合的技術方案。這並非是對新技術的畏縮,而是一種智慧的戰略定力,不被潮流裹挾,方能行穩致遠。

設定合理目標,小步快跑

設定切實可行的目標是決定成敗的關鍵一筆。

過往諸多案例表明,不少項目的失敗並非源於技術短板,而是起始階段設定的目標脫離實際,最終因難以企及而半路夭折。

麥肯錫研究發現,擅用AI的組織往往深諳此道,錨定切實可行的目標,推動業務穩健邁進,團隊士氣高昂。

面對AI疲勞,團隊士氣就是壓艙石。成功不在一時的宏大敘事,而在朝著目標的每一步堅實積累。

文化賦能,以變革之心擁抱未來

當新技術叩響組織的大門,建立一種欣然接納變革的文化氛圍至關重要。

企業不能僅僅著眼於技術的引入,更要悉心營造一個讓員工安心、舒心的工作環境。

如今,員工心中普遍縈繞著對 AI搶灘職場、取代人力的隱憂。這時,領導者就應該發揮定海神針的作用,讓員工融入變革浪潮,成為參與者而非犧牲品,使他們在舒適氛圍中接納創新。

如此一來,企業方能更從容地應對新技術衝擊,以韌性之姿,迎接未來征途的重重挑戰。

AI疲勞感的蔓延,根源在於AI進步的超高速、人們對其不切實際的預期,以及技術與生俱來的複雜性。

但這並非無解之局,企業只要轉換思路,專注於破解真實問題,摒棄為技術而技術的虛榮,通過設定務實目標、培育適應變革的文化土壤,就能馴服AI這匹烈馬,使其為己所用。

而對於個體而言,只要懷揣正確的心態,同樣能夠在這場AI變革的馬拉松中找準節奏,奔向未來。

有網民評論,「AI每天都讓我變得更加興奮」。讓我們做好自我調整,迎接這場AI變革的馬拉松!

參考資料:

https://newsletter.victordibia.com/p/you-have-ai-fatigue-thats-why-you

AI Fatigue: When Innovation Feels Like Overload