宇樹機器人讓中國足球衝入「世界盃」！網民：新技能可太長臉了

白交 發自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

國產機器人最新進展，竟然是踢足球？！

杭州六小龍宇樹科技上新Unitree G1-Comp。

太好了，人形機器人踢足球了，國足有救了

Hold on，不是你想像中的那個世界盃，而是機器人專屬的RoboCup。

來看看它一腳射門。

被撞倒也是保持穩定。

而作為足球運動員，最主要就是快速與靈活啦~

奔跑、轉向、轉圈圈它都是不在話下的。

網民：好好好，預定冠軍了。要是它跟波士頓動力打吡賽就好看了。

（不過波士頓動力從來沒參加過比賽）

宇樹發佈足球巨星Unitree G1-Comp

先來說說這個RoboCup，機器人世界盃，可以想像成機器人真正作為一支足球隊進行比賽。

這個比賽最早源於1992年一個設想，隨後第一屆在1997年日本實現舉辦，主打AI機器人技術交流與合作。它的最終目標是到2050年，開發完全自主機器人隊伍，能贏得人類足球世界冠軍隊。

那麼G1-Comp在G1基礎之上有了什麼樣的不同呢？

首先在一些基本數據上沒什麼不同：

身高130cm、體重35kg，續航約莫是兩小時。

不過，這裏的身高不是「硬傷」，因為RoboCup比賽中的選手差不多都是這樣的高度（Doge）。

基本產品參數上，能夠看到G1-Comp相當於「換了個頭」。

在頭部自由度、視覺能力上都有差別，深度相機配合頭部旋轉（增加了頭部2自由度）可以實現180°的視野覆蓋。

另外，它還提供了強化學習框架以及RoboCup SDK開髮指南，供用戶食用。

強化學習框架上，它集成了Isaac Sim（基於英偉達的Omniverse構建）以及Google的開源MuJoCo的仿真工具。

此外還支持調整訓練配置，比如一些參數，環境數量、最大迭代次數等等，以及支持從仿真訓練到真實機器人部署全流程。

開髮指南包含了三個API，分別是：

• 視覺識別API：內置最新YOLO 11實時目標檢測算法。

• 空間定位API：通過單目幾何定位和雙目深度定位，提供精準的球場位置信息接口。

• 運動控制API：根據視覺檢測結果、場地信息和比賽規則等，為決策系統提供不同的運動控制接口。

至於大家所關心的售價，目前倒是沒有公開。但從G1價格9.9萬元起，大概能估算個一二。

宇樹G1首個應用方案

值得一提的是，這其實是宇樹通用人形機器人以及G1亮相以來的首個應用方案。

官網也已經更新。

去年5月G1誕生以來，當之無愧地成為人形機器人界的大明星。

英偉達科學家Jim Fan曾現身說法：

現在很多實驗室都在用這款G1機器人。

這不前幾天，只是進行了一個簡單的「仿生·靈動升級」，然後帶它出來在公園街道跑跑步遛遛彎，結果就吸引了國內國外網民集體圍觀，驚呼：這確定不是特效嗎？

從影片中看到，它在各種複雜路況，尤其是上坡下坡斜坡都能很靈活地跑動。

舉手投足之間，簡直就跟人一樣~~

按照宇樹的說法，過去幾個月內G1一直沒有閑著，進行了諸多升級。

還有熱心的網民在社交網絡上整理了它曾經秀過的花活，包括不限於Chinese kung fu：

做飯煎蛋，帶顛勺那種：

徒手砸核桃（造成核桃粉碎性骨折）

一掌劈開瓶裝可樂瓶（愛喝啤酒的朋友們有福了）

好了，現在G1已經是個足夠成熟的機器人了，能征戰世界盃了。

記得這個世界盃的目標是2050年能戰勝人類世界冠軍，不知道到時國產機器人會不會比國足先一步了（doge)

參考鏈接：

[1]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1i6ur60/unitree_unveils_g1_comp_for_robocup_2025_link/

[2]https://www.unitree.com/cn/robocup

[3]https://www.youtube.com/watch?v=kkPTaFL6lJM