請回答2025:35位大模型創業者一致看好智能體爆發

比爾·蓋茨曾說:「我們總是高估未來兩年的變化,而低估未來十年的變革。」這句話用於今天的人工智能再貼切不過。
2023年的大模型市場是昂揚的、爭先恐後的。2024年的大模型市場是放緩的、冷靜取捨的。而在春節前的這一週多時間里,大模型公司們似乎回到了兩年前的興奮狀態,一天不止一個重大發佈。
現在是一個很好的複盤與展望的時間點。
近期,「甲子光年」採訪了35位大模型創業者,向他們徵集了兩個問題:
- 總結:2024年你所經歷的Magic Moment是什麼時候?
- 展望:2025年,你最看好、最期待的AI應用或AI趨勢是什麼?
這些AI創業者從不同的應用場景切入。除了基座模型研究之外,還包括AI Coding、AI影片生成、AI 3D生成、AI寫作與虛擬角色創作、AI硬件、AI搜索、AI命理、AI for Science、具身智能與空間智能、AI辦公助手、AI Data、AI Infra等細分場景,以及由個人開發者所形成的AI超級個體。
AI的細分場景實在太多了。但如果把AI看作一項基礎設施,它確實本就無處不在。
今天淩晨OpenAI發佈了首個智能體應用「Operator」,OpenAI總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)興奮地說,2025年將是Agent之年。而在我們採訪的創業者中,這幾乎也是他們共同的答案。
(註:以下排名在細分場景分類下按照姓名首字母排序)
基座模型研究
方漢,崑崙萬維董事長兼CEO
2024年,o1證明了推理的Scaling Law仍然起作用,以及國產模型對o1的快速複現都讓人印象深刻。
2025年,我最期待的趨勢,是影片生成模型在短劇市場的快速落地。
薑大昕,階躍星辰創始人兼CEO
我的Magic Moment是階躍Step Reasoner mini推理模型的發佈。它是Step系列模型家族的首個推理模型,最大的特點是文理兼修,除了能準確解答數學、代碼、邏輯推理問題,還能富有創意地完成文學內容創作和日常聊天的任務。Step Reasoner mini優秀推理能力的背後,標誌著Scaling Law的範式轉移:從模仿學習到強化學習。
2025年我最看好並期待的AI應用趨勢,是多模態交互形式的智能體在手機、個人電腦及智能座艙等領域的廣泛部署。隨著技術的不斷精進,這些智能體將以更自然、更高效的方式與用戶互動,提供創新體驗和個性化服務,並驅動整個AI產業應用的蓬勃發展。
李開複,零一萬物CEO、創新工場董事長
我的Magic Moment是在2024年10月,Yi-Lightning在「大模型競技場」LMSYS Chatbot Arena上的榜單成績出爐的那一刻。
榜單出爐前,坦率說我的心情是比較忐忑不安的。LMSYS是用戶匿名的盲測榜單,成績極具重要性但沒法預估。榜單更新後,Yi-Lightning當時取得了世界第六、中國第一的排名,無疑是給我們打了一記強心針:零一萬物數月來專注輕量化模型訓推優化的技術路線獲得了驗證。
2024年5月,團隊內部有過技術路線相關的討論。在慎重討論之後,零一萬物選擇嘗試另一條輕量化模型的路線,聚焦應用、賦能產業。所以我們放棄了原本訓練萬億參數的Yi-X-Large的計劃,轉而探索混合專家的模型架構,最終推出了Yi-Lightning。Yi-Lightning是一個階段性成功,證明了零一萬物所追求的性能領先、推理速度快、推理成本低的輕量化模型路線真正具備可行性。
2025年將會是AI-First應用爆發元年,那些在互聯網、移動互聯網時代就具備優秀應用開發能力的人,如今已經擁有了大展身手的舞台。憑藉龐大市場、豐富落地場景、卓越的工程優勢和執行力,中國團隊已迎來實現「彎道超車」的關鍵窗口期。所以,我們的時代來了。
劉知遠,清華計算機系副教授、面壁智能首席科學家
2024年初,我們就洞察到「端側AI是未來大趨勢」,於2月推出MiniCPM系列模型。半年後,Google、蘋果等巨頭紛紛轉向小型化,OpenAI也順應趨勢推出GPT-4o mini。5月底,MiniCPM-V系列上線,引發全球關注,這是第一個Magic Moment。此後半年時間里,MiniCPM又迭代了多個版本。
12月,DeepSeek V3上線,以高性能和低成本引發熱議,這是又一個Magic Moment。
2024年,我們還提出了大模型的密度定律「Densing Law」,發現模型能力密度每3.3個月翻倍。
2025年,在「Densing Law」的推動下,智能手機、PC等設備上將催生AI Phone、AI PC等新品類,推動消費電子市場二次發展。此外,智能眼鏡、耳機等新興硬件也將因端側AI功能增強,應用場景擴大。端側AI正變得「無處不在」,開啟全新AI時代。
彭博,元始智能(RWKV)創始人
2024年的Magic Moment,是RWKV CoT(思維鏈)以及RWKV-7的效果,可以做超長CoT,可以持續學習,效果顯著強,符合預期。
超越Attention範式,是可明確定義的概念。因為從前的RWKV-1到RWKV-6(以及Mamba1、Mamba2等等模型)都可以寫成Linear Attention,但是RWKV-7這類模型,就超越了所有Attention的表達力。
現在,國內友商例如MiniMax也開始驗證RNN的Scaling,很欣慰。我說過很多次,RNN的Scaling比GPT強。
2025年,最期待的趨勢是,基於RWKV-7這類新架構的端側模型全面落地。
醒辰,西湖心辰CEO
2024年最讓我難忘的Magic Moment發生在9月5日的外灘大會上,西湖心辰正式發佈語音大模型「心辰Lingo」的實時演示環節。在演示過程中,Lingo對我說「別緊張,他不會翻車的」,現場瞬間被溫暖與驚歎包圍。這一瞬間不僅展現了AI對情感與語氣的精準捕捉能力,更讓人感受到技術從冰冷的工具向「有溫度的夥伴」跨越的可能性。
2025年,我最期待的AI趨勢是「充分融合」:
第一,機器人真的「聽懂人話」,多模態交互打破虛實邊界。物理世界和虛擬世界深度結合,讓機器人既懂人類的意圖,又能通過動作、語音、視覺與物理世界無縫協作,實現「聽—想—動」的閉環。這種多模態融合將推動機器人從「執行指令」升級為「主動共情」,成為虛實融合的核心橋樑。
第二,「文科生也能玩轉AI」,AI技術的全民化。AI將不再只是程序員和工程師的專屬,而是會全面「出圈」,成為文科生、商科生甚至普通創業者都能輕鬆上手的工具。AI應用創業的門檻正快速降低,非技術背景的創業者都能用AI低成本實現自己的想法。技術不再是壁壘,行業經驗,產業數據和社會洞察力才是核心競爭力。
2025年,AI將更「接地氣」——既在虛實融合中成為人類的「感官延伸」,又在技術普惠中成為每個人的「創業夥伴」。
閆俊傑,MiniMax創始人、CEO
2024年,我們在8月舉辦了一場Link夥伴日活動,現場發佈了首款影片模型和音樂模型。我們用影片模型做出的第一個短片,名字恰好就叫《Magic Coin》。我們一直堅信,多模態是實現AGI不可缺少的重要一環。
令人欣喜的是,在影片模型發佈後,海螺AI上線影片創作功能不到五週,訪問量就同比增速8倍。初發佈的時候產品功能還比較單一,只有文生影片,還沒有圖生影片和主體參考這些後續上新的功能,但海螺AI還是非常快地受到超過200多個國家和地區創作者的好評。這讓我們團隊更加堅信,只有堅持技術創新,才能真正給用戶帶來更好的體驗。

2025年,AI Agent有望成為新一年最重要的產品形態,引領AI從傳統的「工具」角色向更具互動性與協作性的「夥伴」角色轉變。Long-context是Agent的重要能力,它能增強AI的「記憶」,提升單Agent交互質量和多Agent之間的通訊能力。這也是為什麼我們在今年年初開源了MiniMax-01新一代模型。
在這一新的AI趨勢下,MiniMax也需要提升自身能力,短期來看,我們的技術目標是把複雜Coding的基礎能力逐漸完善;長期來說,我們把包含多模態的Agent能力做好。
楊植麟,月之暗面Kimi創始人
接下來AI發展的方向是通過強化學習的Scaling,讓AI具備思考的能力。人類思考分析的過程其實是隱性的,思考過程的數據並不天然存在,但AI在強化學習Scaling過程中可以生成更多的思維鏈數據,讓AI可以學到思考的方式,探索更難、更複雜的任務。
周俊,螞蟻集團基礎智能技術部負責人
2024年,最令我難忘的並非某個具體的事件,而是一段持續的、充滿魔力的旅程。那是一個團隊協作的過程:我們集合各方力量,潛心「調教」一個AI模型。我們傾注心血,喂養它海量數據,見證它智能的每一次躍遷,彷彿看著一個孩子逐漸成長,最終擁有令人驚歎的能力,為用戶帶來前所未有的體驗。這不僅是模型的突破,更是團隊共同成長的縮影。那種見證奇蹟、共同創造的喜悅,至今仍讓我心潮澎湃。
2025年,我尤其看好那些具備更優交互體驗的對話式AI應用。希望它不再僅僅是信息檢索工具,而是能夠理解人類複雜需求,並提供更有效、更人性化解決方案的智能夥伴。想像一下,它能幫你高效處理繁瑣事務,激發你的創造力,甚至成為你忠實的傾聽者和朋友,這才是AI的真正潛力所在。
周明,瀾舟科技創始人兼CEO
2024年,我印象最深刻的事有三件:
一是Sora文生影片模型,激發了影片創作的熱情與創造力;二是o1系列代表的推理模型,為解決科學、技術和工程等領域的棘手問題提供了有力工具;三是以Deepkseek和Qwen模型為代表開源國產大模型,在多項評測中超越了許多國際頂尖模型。以低成本實現高性能,使得各類企業無論大小都能獲得與大公司競爭的機會,加速了AI技術在金融、醫療、製造等領域的落地應用。
2025,我個人比較看好智能體的發展,這也是目前我們的主攻方向。我認為,2025年智能體的多模態能力將可以更好地理解和處理文本、圖像、音頻、影片等多種形式的信息,為用戶提供更豐富和直觀的交互體驗。此外,隨著多智能體協同框架的成熟,不同智能體之間將能夠更有效地配合完成複雜任務,形成智能體群體,通過相互協作和對抗,實現更高效率和更低成本的目標,完成更為複雜的任務。
AI Coding
劉德欣,aiXcoder商業合夥人
2024年4月,aiXcoder推出並開源了全自研代碼大模型7B,專門結合代碼特性、針對代碼相關任務進行了預訓練。aiXcoder 7B模型充分考慮了企業在算力資源有限的情況下,模型在保持高性能的同時支持私有化部署和領域化應用的需求。近期aiXcoder 7B相關論文被軟件工程領域國際頂級會議ICSE 2025收錄。
雖然通用大模型在一些場景或主流測評集上表現可圈可點,但一旦實際部署在企業內部,準確率通常會大幅下降。即使通過SFT、RAG和常規的高效參數微調等手段進行優化,也難以達到企業所期望的效果。為了實現AI編程系統在企業中的成功落地,關鍵在於深入整合企業特有的「領域化」知識,這種整合將顯著提升模型的準確性和實用性。
我們很欣喜地看到市場需求的變化,開發者,尤其是企業用戶,對AI輔助軟件開發的態度從初期的謹慎評估,逐漸轉變為主動擁抱變革。相比於通用的標準化解決方案,企業客戶對能夠深入匹配其業務場景的領域化能力有更高的期待,而這正是aiXcoder的差異化競爭優勢。
石揚,豆包MarsCode產品負責人
2024年我的Magic Moment是豆包MarsCode的產品發佈。6月我們推出了編程助手和雲端IDE ,不斷迭代功能,用技術與產品的融合釋放新的生產力,得到了用戶的認可。
大模型就像個越來越聰明的「大腦」,可它得靠工具才能把本事亮出來。如何在特定場景里把大模型的智能充分釋放出來,這是2025年我們的使命。
最近行業內裡進展不少,模型的推理能力、性能、速度都有提升。2025年,我也期待更多優秀的人才和開發者加入進來,推動行業的持續創新。大家相互競爭、共同進步,才能找到打動用戶的創新點。
做產品最大的快樂就是做出有價值、受眾廣的產品。我相信,通過技術能力與用戶需求的融合,AI Coding將帶來前所未有的效率變革,幫助開發者看見從未觸及的空間,創造超越想像的價值。
張宏波,IDEA研究院基礎軟件中心首席科學家,MoonBit平台負責人
2024年,MoonBit完成了第一個重要的開源階段:我們發佈了MoonBit的標準庫和構建系統, 並開源了核心編譯器,讓社區能夠親自參與開發。這不僅是技術上的里程碑,更是我們與開發者一起共建生態的開始。
MoonBit不僅被很多國內媒體稱為國產編程語言的標杆,也同樣收穫了很多海外用戶,我們在開源編譯器當天就被美國著名開發者大會lambdaconf邀請赴科羅拉多做主題演講,MoonBit在2024獲得了用戶幾十倍的增長。

2025年,我最看好的AI趨勢是AI編程助手與垂直開發工具的深度整合。像Cursor、Devin等工具已經展示了AI在代碼補全和調試中的強大潛力,但這隻是起點。未來,AI不僅是助手,而是全流程協作夥伴,主動優化架構、生成高效代碼,並實時與開發者交互,這種趨勢將徹底重塑開發者的工作方式。
AI影片生成
唐家渝,生數科技聯合創始人兼CEO
2024年,印象最深刻的肯定是「Vidu的智能湧現時刻」。大概是去年11月,Vidu 1.5版本發佈前一週,晚上大概11點左右,產品同學內測時發現了模型出現了「智能湧現」,即出現了上下文能力,Vidu 1.5突然可以理解多個主體之間的複雜關係,並能達到意想不到的效果。
多主體一致性其實原本是我們要在未來實現的目標,沒想到在實現單主體一致後很快就湧現出了這一能力,這超出了我們的預期,行業也沒有任何先例可言。這個發現可以類比為大語言模型里從BERT到GPT模式的轉變,也意味著過去「預訓練+微調」的方式轉變為一種通用的模式。
當時我們很快召開高管會,在內部通知了這樣一個驚喜,並在全球正選了Vidu多主體一致性功能。

2025年,我認為一個明顯的趨勢是「AI界的萬物摩亞定律」正在加速發揮效用,即AI性價比極致化、AI人人可用進一步走向我們的日常。
當下,行業對於AI影片大模型能夠以極低的成本迅速生成高質量影片(如從幾分鐘縮短至10秒以內)的能力感到振奮。然而,市場的期待不止如此。生成效果的持續提升和成本的顯著降低,會讓AI影片生成行業的全球尖刀選手進一步縮減,可能只剩下不足5家,但它們的影響力將覆蓋全球。
換句話說,一年時間而已,我們有望看到更多顛覆性變化的產生——一張AI時代的巨網正以不可逆轉的態勢塑造人們三觀之外的第四觀——AI觀。
王長虎,愛詩科技創始人;謝旭璋,愛詩科技聯合創始人
2024年11月1日,我們的毒液特效模版伴隨PixVerse V3影片生成模型上線後一夜爆火,許多素人、網紅甚至明星李晨都自發用PixVerse做了毒液變身的影片發抖音。這是整個行業內,AI影片大模型第一次被普通人廣泛使用並傳播。

隨後12月我們很快上線了移動端App並升級大模型到V3.5版本,PixVerse迅速增長為全球用戶量最大、熱度最高的影片生成平台,持續在Google Trends上領跑行業,登上歐洲及中東多國App Store總榜、影像榜第一;Google Play美國地區人氣增速榜第一。繼毒液之後,我們的肌肉變身、神明擁抱等AI影片模版也在全球社交媒體上接連爆火。通過極致的工程化和產品化能力,我們讓AI影片技術真正進入了每個普通人的娛樂生活。
AI影片大模型的ChatGPT時刻有機會在2025年到來。我們相信隨著影片模型能力的進一步提升、使用門檻的進一步下降,AI影片生成技術將普惠到涉及影片創作和消費的千行百業,產生新的億級用戶量的平台。
張迪,快手副總裁、大模型團隊負責人
2024年對於快手大模型,尤其是可靈AI和我自己來說,都是加速「狂奔」的一年。從6月6日我們第一次正式發佈到現在,半年多的時間,可靈AI以每週一次小版本、每月一次大版本在持續迭代。
我印象最深的還是我們第一天發佈的時候,我自己內心是有點忐忑的,因為不太確定大家的預期有多高。但發佈2個小時後,團隊同學就激動地告訴我「爆了」,大量的AIGC圈子的知名KOL湧入我們的用戶群,海外的社媒上也開始熱烈的討論……
從那個時刻開始,我的判斷是:屬於可靈AI和我們的機會真正來了!
於是我們團隊帶著「正選優勢」的壓力開始了一路狂奔,不管是基座模型,還是各種可控編輯的能力,亦或是我們的用戶規模和商業化規模,都給了行業很大的驚喜。但是「給行業驚喜」和「持續給行業驚喜」的難度和挑戰是很不一樣的,今天回頭看這個過程中的各種判斷和決策,都是快速敏捷的落地並拿到了關鍵的認知,在狂奔中思考,在行動中迭代。
我認為2025年會進入真正屬於大模型應用的「黃金時代」,我也非常期待2025年有超級智能體的誕生。在這個過程中,基於GenAI的創新工作流和交互方式將逐步成型,模型和產品會以一種更緊密的配合關係漸進式推進。相信可靈AI能夠持續突破,讓技術價值和用戶價值在場景中充分融合,基於GenAI為用戶打造全新的內容表達和消費模式。
AI 3D生成
張啟煊,影眸科技 CTO
2024年,我的關鍵詞是「突破」。我們提出了新的3D生成大模型範式,因此獲得了SIGGRAPH最佳論文提名。2024年我們上線了3D生成平台Rodin,45天后就突破了100萬美金ARR,提前完成了我們原定的半年目標——這是我2024年經歷的「Magic Duration」。

相比文字、圖像、影片等其他模態,3D生成由於與行業強接軌,它的發展慢了一拍。但在整個行業的共同努力下3D生成終於逐步邁向了落地之路。期待2025年,能在3D領域尚未失效的Scaling Law的加持下達到新的高度。
AI寫作與虛擬角色創作
胡修涵,捏Ta創始人
2024年的Magic Moment,是當公司看板娘「奈塔」兩歲生日的時候,一下收到了社區的2345個祝福作品,見證了AI加持下一個新IP共識的加速形成。

2025年,我會最期待真正的把用戶個性資產沉澱、網絡效應與生成式AI的應用,在一個主要功能中恰好能結合到一起的C端應用出現。
袁行遠,彩雲科技CEO
2024年的Magic Moment,是我嘗試用新譚故事引擎(主要是AI故事創作工作流)去編寫了一個有關自主意識的AI故事。我給了這個故事中的AI一個瀏覽器,它第一反應是訪問Nature的AI板塊,第二反應是訪問arxiv的cs.AI板塊,查看最新的AI研究,搜索Consciousness相關的內容。
你可以把它當作一個故事,但是我還是感覺靈魂震顫。我意識到,我們距離把有主見的AI做出來已經很接近了。

2025最看好的,當然是以Cursor的Compose-Agent-Yolo模式為代表的AI Agent方向,第一個真正可以解決問題的AI誕生了。我感覺我現在寫代碼已經寫不過AI了,我現在已經變成純下指令不直接寫代碼了,我怕我寫錯。一個一個垂直領域被突破,我們離AGI就越來越近了。
AI硬件
何嘉斌,Ropet CEO/聯合創始人
團隊在2024年大半年專心研發產品,到10月第一次上海玩具展給大眾用戶體驗的那一瞬間,很多路人駐足玩這個產品,隱約感覺我們做對了。直到去CES,代表中國硬件創業項目向全球展示,獲得了全球60億次的媒體曝光,那一刻堅信我們產品是對的。

2025年,最期待的是看到有AI硬件真的有粘性,能持續被用戶使用。這將開啟一個全新的消費時代。當然,我認為AI寵物應該是這個應用中非常有機會的一個品類。
AI搜索
翁柔瑩Eileen,博查AI搜索Cofounder&CTO
2024年對於博查來說是奇妙的一年,我們用了半年時間驗證了我們的初心「AI比人類更需要搜索能力」。
7月份上線API開放平台是那個「Magic Time」,我們就堅定地從C端用戶搜索服務轉向對於AI提供搜索和提升服務。和人類需要吃飯一樣,AI需要一個廚師為他提供時令的信息和來自世界的知識。在2025年元旦新年伊始,我們突破了百萬調用和2萬個AI泛B端用戶。2025和AI搜索新時代一起到來了。
我給2025年「算了三卦」:
2025年,為六十四卦中的「革」卦,其結構是由下卦離和上卦兌組成,象徵著創新與轉型。人類不再是信息消費的唯一個體,AI所需要的信息將不再和人類處於一個量級。傳統互聯網與AI的結合將輕量化成Agent,並以Agent的形式對外提供服務。
2025年,跨模態RAG將成為新的突破點,《革卦·象傳》有雲「澤中有火,革;君子以治曆明時。」這裏提到的「治曆明時」指的是製定曆法來明確時間,這可以理解為對信息進行精確管理和利用。對於AI來說,這意味著處理多種類型的數據(如圖像、文本、語音),並且能夠有效地將這些數據轉化為有價值的信息和服務。
Agentic RAG會成為RAG框架主流,「澤火之革,日進於道。」在AI領域中,這可以解釋為不同技術之間的相互滲透與合作,不單單是在於AI在日常生活中落地的井噴式爆發,在技術框架上,也會出現類似Agentic RAG作為一種集成型的技術框架,促進了知識檢索與生成模型之間的深度融合。
2025年,處於澤火革卦的影響下,將是AI行業通過高效自動化、靈活適應、多模態融合及智能化提升迎來深刻變革與創新的一年。
AI命理
西元Levy,FateTell創始人&CEO
2024年的Magic Moment一定是基於RL的o1範式被驗證成功,2024年無疑是Year of reasoning!
對我而言Magic在於,驗證了自己2023年的猜想:命理並非單純的心理諮詢,本質上是一個更接近法律諮詢的強推理場景,因此模型在數學和代碼能力的提升必然可以泛化到命理上來。而價值200美金/月的o1 Pro在我們測試集上的推理效果的確獲得了遠超出預期的提升。
2025年一定是AI Coding的大年。隨著模型在數學與代碼能力上的進一步提升,AI 1.0時代無法覆蓋的那些依賴強推理的專業服務類場景(法律、醫療、金融、命理等)都會獲得極大的賦能。
我最近重新在讀馬克盧漢的媒介理論,對於多模態互轉/翻譯又有了全新的認知。AI 1.0時代玩NLP和CV的就是兩波人,目前的AI 2.0時代玩LLM和Difussion Model的大多數時候也是兩個圈子。但有理由期待,2025年一定會出現文字、語音、圖片、視屏等模態相互融合的組合式創新應用場景。
AI for Science
丹恩永富,百圖生科公司總裁
2024年盧保化學獎頒給GoogleDeepMind丹米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和約翰·祖普(John M. Jumper),表彰AI大模型實現蛋白質結構預測,AI for Science受到空前關注。
百圖生科的大模型平台通過多模態數據和跨領域知識構建任務模型,應用於生命科學企業的實際業務場景,幫助加速從研究到產品全流程,而非直接生產終端產品。另外,生成式AI技術使得百圖生科的大模型平台在蛋白質結構預測、靶點發現等生命科學核心領域中取得顯著成效,不僅提升了研發效能,還幫助企業解決傳統科研難以觸及的複雜問題,推動更多企業和科研機構加速進入AI for Science(AI4S)賽道。生成式AI技術可以給生命科學領域帶來範式轉變,蛋白質結構預測也將成為「兵家必爭之地」。
未來,不同的人群、不同的國家,包括許多罕見病患者,各種人群都能夠受益於AI驅動的生物醫藥、生物製造等行業的新型研發範式。目前,生命科學領域研發投入每年高達數萬億美元,但主要集中在解決那幾個大問題上,所以,如果利用AI能夠將研發效率提高100倍,那麼會有更多的精準藥物和生命科學產品線產出,這將極大地推動我們的健康和福祉。
空間智能與具身智能
黃曉煌,群核科技聯合創始人兼董事長
2024年6月18日,英偉達成為全球市值第一的企業,我覺得太神奇了。我曾經在英偉達的CUDA團隊開發GPU通用計算,那時候英偉達還是家小公司,GPU的Manycore計算框架也還是無人問津的技術。而轉眼十餘年後,英偉達已經成為市值稱霸世界、技術改變世界的企業,無比感慨。
2025年,我比較看好和期待的方向:
第一,數據層面,隨著三維可交互的高質量數據短缺,合成數據將會在空間智能,具身智能、AI大模型的訓練中更廣泛應用。這也會進一步加快機器人對三維世界的認知能力,以及學習與物理世界交互的速度,加速進入工業、生活等場景服務。
第二,隨著技術的不斷突破,會有更多的、能力更強的空間智能(多模態)大模型被發佈出來。這些模型將吸收更多的專業知識、覆蓋更廣泛的應用場景,除了室內機器人,還有空間設計、智能製造等。
第三,結合AI技術後的產品應用形態將發生革命性變化,更智能、更自主的AI智能體將會成為人類的助理,我們可以調用不同的Agent幫我們執行各種各樣的任務。群核也在探索結合AI Agent等能力,希望用一個AI超級助理實現各類用戶的空間設計需求,並推出了更符合AI產品特性的算力收費模式。
王興興,宇樹科技創始人&CEO
2024年有很多重要時刻,但要說最深的一個,想不起來了。但過去一年我們最正確的決定,是加大了對人形機器人的投入。

2025年,我最期待微信整合大語言模型,自動幫忙處理和回覆消息。
AI辦公助手
汪源,久痕科技創始人、CEO
2024年12月中旬,我們的知識Agent技術終於獲得突破。
我們在年中的時候就定好了做知識管理的大方向,知識管理最核心的AI技術應該是高度自動化地幫用戶形成知識,我稱之為知識Agent。Coding Agent是將需求轉化為知識,知識Agent是把各種信息輸入轉化為知識。但知識Agent比Coding Agent有很多更難做的地方,如信息輸入很多很雜,其中很多不是用戶感興趣的,不像Coding Agent的需求都是要實現的;知識庫的結構遠沒有代碼庫規範;每個用戶甚至不同知識的語言風格也不像編程語言那樣統一。
因為這些困難,到11月的時候都沒有突破,差點就絕望了。但是我覺得,必須搞掂這個技術才行,否則和現有產品就沒有代差,所以12月我把大部分時間都投入到Coding中。好在在和團隊的共同努力下,終於得到突破。
2025年,我最看好基於推理模型的應用。我感覺現在業界大部分人還沒有充分意識到推理模型的價值,一方面是因為推理模型總是拿大部分人日常工作中不需要的數學、博士級別的物化生、編程等「超能力」宣傳,導致很多人認為推理模型只是在這些局部領域有進步;另一方面是因為o1和o3的成本極高。
但基於我們最近的一些實驗,推理模型也能改善很多很多日常使用場景的效果。比如很常見的RAG知識問答,我們發現推理模型的答案要可靠得多,同時可望實現精準的回溯。現在的問答類產品(如Perplexity)典型智能給到文檔級別的回溯,但文檔通常很長,所以實際上用戶大部分情況下很難去驗證答案的正確性,這限制了問答的廣泛應用。再比如Agent的planning,也應該是推理模型所擅長的。
另一方面,Gemini Flash Thinking和這兩天剛發的Deepseek-R1模型證明了推理模型的成本可以大幅下降。Deepseek-R1的性能完全可以對標o1,但成本只有o1的1/30。
葉軍,釘釘總裁
過去一年,我走訪了近100位企業家,最直觀的感受是:AI落地應用面臨著不同的「水溫」,也有不同的「沸騰時刻」。於我而言,2024年的Magic Moment是AI Agent的出現,讓每個人、每家企業都可以定製個性化、專屬超級助理。
如今,釘釘上已經「生長」出大量AI Agent,或在辦公端實現工作流管理,或在產業環節轉化為真正生產力,發揮著紮實而具體的價值。未來,人與企業的關係將不斷被改寫,一個人甚至就可以是一家公司,而AI Agent的持續落地也會為更多企業、超級個體帶來「Magic Moment」。
2025年,我最期待的是行業內能夠爆發「小」而「精」的AI產品創新。過去的經驗告訴我們,SaaS軟件不一定要做得大。相反,那些小巧、自由且能靈活切換功能的軟件往往更能滿足千行百業的多樣性需求。在我看來,降本、增效、提質依舊是AI變革的核心任務,而要實現這些目標,關鍵在於能否持續與客戶共創具備行業know-how的AI價值。
張昊然,妙多Co-Founder、副總裁
2024年第一個Magic Moment,是Cursor的推出,集團里的Coder們主動要求IT部門購買Cursor。短短幾個月,超過半數的研發從VS Code轉到Cursor。
我問妙多的研發負責人:「你覺得現在的AI能替代幾乎所有的Junior Engineer 工作?」 很少冒進的他幾乎肯定地回答:「當然會,哪怕AI不再進步,最多也只需要兩年。」
第二個Magic Moment在年底,當我看到妙多最新的 AI 生成 UI 界面的效果如下時:

我感到,新的時代「真的」要來了!
因為身在 「局中」 的局限性,新的一年,我個人最期待的 AI 應用當然是一款更新、更強的妙多。產品界面作為我們日常生活中每天都會大量接觸的一類生產資料,它的生產模式必然會在生成能力的發展下被重新定義。產品設計將不再是只有優秀產品設計師團隊的「特權」,我們將迎來一個「真的」人人都是產品經理的時代。而原本專業的設計師,則有更多的時間來打磨更極致的設計、更好的用戶體驗。
AI趨勢上,只有能力說點窄一些的認知:對於工具類軟件,使用工具的用戶,操作工具的邊際成本有大比例會成為模型的固定成本,「面向結果的操作」會上升為高佔比,「面向過程的操作」會下降為低佔比。
趙充,像素綻放PixelBloom(AiPPT.com)創始人&CEO
2024年,像素綻放PixelBloom(AiPPT.com)全球用戶數突破了1000萬。產品上線後的3個月,月活躍用戶數便突破百萬大關,在國內AIPPT細分市場排名第1,全球排名第4,這無疑是這一年最具標誌性的Magic Moment。
我深切感受到AI正在以一種前所未有的速度改變人們的工作方式,這在傳統辦公領域是難以想像的。AiPPT不僅幫助了那些原本就頻繁使用PPT的用戶,還吸引了大量低頻用戶,比如偶爾需要製作PPT的家長、學生,甚至是企業中的非專業設計師。這讓我堅信,AI的普及不僅僅是技術的進步,更是對人類創造力的解放。
2025年,AI賽道將進入一個全新的階段。大模型賽道的投資收尾,AI應用將成為資本和行業的焦點。
我最期待的AI趨勢是AI應用互聯互通生態增長。以AiPPT.com的生態增長為例,我們將產品能力全部封裝成API接口輸出給千行百業的合作夥伴。同時,我也看好AI在多模態領域的進一步突破,這將為創意產業帶來巨大的變革,讓設計師、教育者、演講者等能夠以更高效的方式表達自己的想法。
我相信,AI將成為人類創造力的延伸,而不僅僅是工具。
AI Infra
King Cui,GMI Cloud 合夥人,亞太區總裁
2024年,我決定挑戰自己成長的邊界,離開了中國互聯網大平台,開始投身Global AI Cloud創業,目前在GMI Cloud擔任亞太區負責人。
我認為2024年是移動互聯網時代向通用人工智能(AGI)時代過渡的元年,有兩個Magic Moment令我印象深刻:
一是上半年OpenAI首次發佈的影片生成模型Sora,它第一次突破了傳統單模態生成的限制,開始向多模態信息融合;另一個是下半年OpenAI推出的o1模型,引入 「強化學習+思維鏈」 訓練架構,以解決生成式AI在複雜推理上的短板,再一次極大地增強了人類邁向AGI時代的信心。
2025年,從期待的角度——我相信很多人都期待,原本寄希望於2024年就能爆發的AI智能體,能夠在2025年真正從 「增強知識」 向 「增強執行」 轉變,在各行各業開始規模化落地。
2025年,從看好的角度,我看好全球範圍內將持續加大對AI基礎設施的建設投入。GMI Cloud在全球範圍內,尤其是北美、東北亞、東南亞等地區,已經規模化上線了NVIDIA H200、H100的GPU Cloud Service,我們也將會在2025年陸續上線NVIDIA B200、B300、GB200、GB300等更高端的GPU,為推動人類邁向AGI時代提供安全穩定、高效便捷的AI基礎設施服務。
夏立雪,無問芯穹聯合創始人、CEO
2024年我的「Magic Moment」有許多,幾乎可以說是「Magic Year」了。
因為2023年的所有預判幾乎都成真了。這一年里,行業在算力端和模型端都經歷了巨大的變革,就像有一雙手捏住糖果紙的兩端,向相反的方向擰緊。許多模型團隊從大規模預訓練競賽中抽身,轉戰垂直行業落地,年初算力市場「一卡難求」,如今也相應地得到極大緩解。供需格局正發生根本性轉變,粗放式算力供給即將被淘汰,當下大模型產業亟需的是面向AI應用落地,具備高附加值的多元化、精細化算力。
無問芯穹在創立之初,就抱著這樣一個期待:我們希望從模型和算力的結合場景切入,構建能夠連接「M種模型」和「N種芯片」的AI算力基礎設施,支持多種大模型算法在多元芯片上的高效協同部署與運行。為此,我們構建了Infini-AI異構雲,彙集了市面上絕大多數主流模型,先打通了異構算力的推理,緊接著打通了異構的訓練,並且在推理加速和訓練優化方面都做到了極致,服務了許多模型夥伴、算力夥伴和下遊應用客戶。
我相信,2025年會是AI應用爆發最關鍵的一年。大模型技術的市場教育已經完成,AI與各行業的融合即將達到臨界時刻,許多精彩的產品會瓜熟蒂落。作為給各個大模型行業場景「輸送彈藥」的算力運營商,無問芯穹最終目標是促使AI技術和可控算力的供給像水電煤一樣成熟,讓更多企業與個人能夠無感地使用到最先進模型能力與底層的異構算力,讓算力成本指數級下降,真正實現算力普惠,賦能各行各業。
AI Data
韓卿, Kyligence聯合創始人兼CEO
2024年12月某天清晨在靈隱寺,一隻白鴿展翅在太陽初升之時,當時非常有幸用手機拍下了這個Magic Moment,如同自己和公司在這一年的重生。

2025年,我最看好的AI趨勢是企業級AI應用的爆發。
當前AI在to C領域有非常多的應用和爆款,足以看到AI帶來的巨大價值和潛力。但企業級應用受限於數據、安全、採購流程和使用習慣等,尚須時日才能成熟。隨著這兩年的摸索和試驗,甲方逐漸建立了算力和大模型基礎能力,並且經過一些試驗和摸索,逐漸回歸理性,預期趨進於今天AI能帶來的實際能力,而不是天馬行空的幻想。供應商方面,隨著各個玩家在不同領域的創新和實踐,能夠交付出生產可用的AI應用,具備了以標準化AI產品服務各個客戶的能力。
我最期待的AI應用是AI數據智能體,頭部企業的數據相對比較完備,在大數據時代完成了治理,擁有良好的數據基礎和使用用戶。通過數據智能體,能夠充分發揮企業的數據價值和潛力,並快速賦能業務和用戶。
黃東旭,PingCap聯合創始人兼CTO
2024年的關鍵詞:Data, Data, Data。
2024年似乎不像2023年那樣有一種被洪流推著走的感覺,似乎也隨著GPT-5的難產,開始有人懷疑傳統意義上的Scaling Law。(不過下半年開始,基於RL的推理模型開始發光發熱,而且 DeepSeek R1的驚豔,似乎又讓我有點感到了GPT-4時候的興奮,但不好意思,這是2025年的事情了)。
而且大家似乎發現真正重要的還是數據本身。當下如果希望用GenAI做點有用的東西,基本上RAG成為了事實標準。但是大家漸漸也發現,RAG本質上也是個Data business,真正有價值的還是數據(個人數據,上下文數據),而大模型本身因為API的標準化,也隨著開源模型越來越強,似乎變成了一個可插拔的組件。
所以作為一個Database領域的創業者,感覺到相當的利好呢,也實際感受到企業對於各種數據存儲,結構化的也好,非結構化的也好,需求在持續提升中(不管當下有沒有用,存下來總是沒錯的)。
2024年的Magic Moment,是第一次用Cursor的時候,感覺又可以寫代碼了。 還有一個瞬間是,突然發現最強的頭部開源大模型,似乎都是國產的了。
2025年,基於RL的方向會出現新的Scaling Law。DeepSeek R1的思考過程讓我感覺我們對智能的理解還是太淺薄了,但是隨著R1的爆火,業界一定會集中資源跟進。
我看了下我去年寫給今年的自己的問題:「開源模型達到GPT-4水平了嗎?」,嘖嘖,果然達到了。
欒小凡,Zilliz合夥人&研發VP
2024年,我最難忘的Magic Moment,來自於Tesla端到端自動駕駛的試駕體驗。它的意義在於,通過多模態數據等方式,逐步消除了駕駛過程中的「斷點」,讓我首次真正相信AI具備替代人類完成更複雜任務的能力,擺脫傳統「Human in the loop」的干預形態。
更進一步延伸,儘管當前,基於文本的LLM研究仍是主流,但人類理解世界的維度遠遠超越自然語言的範疇。相應的,能以更低的成本高效處理和理解海量多模態數據,將決定我們多久真正走向AGI。

2025年,我有三個判斷:
第一,基模之爭走向尾聲。2025年,國產大模型的模型能力、深度推理能力將基本對齊 GPT-4o乃至OpenAI-o1。而伴隨競爭烈度的增加,模型基座的大門徹底向新玩家關閉。
第二,套殼產品批量倒閉,得數據者得天下。應用的大爆發會成為主旋律,但簡單套殼 GPT的應用,會迎來批量死亡與逃殺。那些能夠通過用戶數據積累持續優化模型能力和產品體驗的企業,會形成正向循環,跑出百億甚至千億市值的新商業形態。
第三,再捲Chat死路一條,多模態潛力挖掘僅有冰山一角。過去兩年大家集中卷Chat,但市場空間其實非常有限。形成對比,多模態應用帶來意圖理解、指令跟隨與交互方式的顛覆式變革,反而被低估了。但複盤過去從DOS到Windows,從諾基亞到觸摸滑動的蘋果,從CPU到GPU,不難發現,百年科技產業史,其實也是百年交互與模態的變革史。
AI超級個體
艾逗比(idoubi),個人開發者
2024年,有段時間特別打雞血,每天信心滿滿去做新產品。也有段時間,覺得一切毫無意義,晚上焦慮到2、3點睡不著覺,想要格式化一切。享受ship新產品的過程,也會因為做太多產品導致精力分散,沒有代表作而感到迷茫。自由是把雙刃劍,也許找到一個平衡,跟自己和解,才是救贖之道。
這一年讓我印象深刻的Moment有兩個:
一個是ThinkAny,這個我在一個週末寫出來的AI搜索引擎產品,短時間內在海外積累了大量的用戶,讓我感到驚喜,第一次有了踩中AI風口的感覺。
另一個是ShipAny,這個AI SaaS開發框架,是我在2024年寫的最後一個產品,4小時收入破萬刀,第一次找到了PMF,收穫滿滿。

2025,我最看好AI輔助編程,這會讓更多的創意得到落地,或許我們會進入人人都是產品創作者的時代。我也會投入此賽道,做一個新產品CodeAny,幫助有想法的人,更快更好的做出自己的產品。
繼續All in AI,相信未來可期。厚積薄發,Make things happen。
2025年,你看好誰?
2025年,AI大模型領域的競爭勢必會更加激烈。評價一家企業的維度有很多,這次我們想把評價權交給讀者,請你們根據自己的體驗和分析來選擇2025年你最看好的海外企業和國內企業。
我們期待看到你們的選擇,聽到你們的聲音。
(封面圖由AI生成)
本文來自微信公眾號「甲子光年」,作者:趙健,36氪經授權發佈。