科大訊飛劉慶峰:通用大模型賽道“狼煙四起”,2025年須打贏“五場戰”

封面新聞記者 歐陽宏宇

過去一年,人工智能成為全球科技博弈最緊張、最激烈的領域。

在海外,OpenAI、NVIDIA等技術、算力不斷迭代升級,通用大模型的天花板被持續打開;國內,“百模大戰”逐漸收官,既有字節、阿里等互聯網大廠,也有Kimi、DeepSeek這樣獨具特色的新銳勢力。對於科技企業而言,應該如何參與AI大模型賽道競爭?又該如何提升戰略目標達成的確定性?

“通用大模型底座的天花板被持續打開,未來幾年還具備足夠高的持續提升空間;應用場景落地已進入紅利兌現期,要以更少成本、更低算力、更高效率推動落地。”1月25日,科大訊飛董事長劉慶峰在中國科學技術大學表示,頭部科技企業應聚焦自主可控的底座能力和重點應用賽道,以長期主義精神保持戰略定力,在通用人工智能發展的新階段,做全棧自主可控的大模型國家隊。

在2024年,算力少、需求多是不少AI大模型企業所面臨的現實問題。在劉慶峰看來,在大模型投入越來越大、市場盈利艱難的背景下,通用大模型之所以能做成主要依靠三個方面:一是因為通用底座大模型能力強,尤其是能在行業企業剛需的科研、生產、工作等場景上表現優異;二是因為基於全國產化算力平台的全民開放大模型;三是能在實踐中形成了整套方法論,可以助力企業更好地落地和應用大模型。

據劉慶峰迴憶,在發展通用大模型上,核心是堅持“雙輪”驅動。“第一個‘輪子’是堅定不移地做自主可控的通用大模型底座;另一個‘輪子’是以GBC聯動的方式,推動大模型應用落地。”

時下,國內大模型廠家的落地正逐步在不同領域分野,有的聚焦產業、有的聚焦娛樂。劉慶峰尤其談到,以長期主義精神保持戰略定力,需要聚焦自主可控的底座能力和重點應用賽道,堅持自主可控、面向民生剛需、面向國家戰略需求以及賦能科研與生產。

對此,他提出,新的一年需要打贏5場“必贏之戰”。具體包括,在大模型底座能力上,全棧自主可控。持續探索國產算力大模型無人區,在全國產化算力平台的基礎上持續升級大模型底座能力。同時,要持續進行戰略聚焦,加強C端、做深B端,選擇G端。此外,各業務領域也要優先佈局,利用自主可控的技術能力和行業合作優勢,構建高質量數據飛輪,領先一步超前一路。“價值第一、產品為王,只有選對客戶+選對業務,產品才有可能跨越鴻溝。”劉慶峰說。

通用人工智能是一場需要聚精會神地長跑。“面對未來,我們比以往任何時間都更有信心。”劉慶峰預測,通用人工智能的大潮確定無疑,中國需要自主可控大模型也確定無疑。“本輪通用人工智能的典型特點是大平台+英雄主義。經曆這個磨練意誌、鍛鍊眼界,在有限資源下考驗戰略聚焦能力的過程,未來將會英雄輩出。”