兩篇AI爆款文,讓無數人信以為真
本文來自微信公眾號:嬉笑創客,作者:CB,原文標題:《除夕夜,兩篇AI爆款文讓無數人信以為真》,頭圖來自:視覺中國
除夕前兩篇爆款文章在網上流行。一篇是英偉達創始人黃仁勳回應Deepseek的內部信,一篇是幻方/Deepseek創始人梁文鋒回應馮驥國運級科技的說法,都是至少十萬+的閱讀。
可惜兩篇都是假的。各渠道已經闢謠。
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兩篇文章能這麼迅速吸引眼球,當然和時下熱點有關,還伴隨著英偉達數千億美金上下的漲跌幅、中美科技爭霸等熱點議題。人們無比期待當事人出來說話。
可惜,並非每個人都是特朗普。
有意思的是,這兩篇文章大概率也是AI合成的。但知道闢謠的大概率沒有看過並且深信的人多,且後者增速一定快於前者,因為闢謠遠沒有原文有意思。而且很多人表示,雖然是假的,但寫得真好。
這或許就是以後我們面臨的現實,AI的創造越來越能以假亂真。AI的產物會充斥各類平台,人類容易被欺騙的大腦在面對AI鋪天蓋地的高效產出時,就像一戰看到坦克和機槍的舊時代士兵——如果不是看到水滴的星艦。
一些內行專家其實可以察覺出端倪。比如黃仁勳的回應速度,作為一家超級上市公司來說,太快而且太個人化了。文章開頭,星辰和服務器集群指示燈連接起來的圖景,細想之下非常不符合邏輯,但非常中國化,有著中國作文強調的浪漫主義聯想。相對於寫實的英文語境來說,很難想像老黃是不是處於一個罕見的露天服務器集群裡。
也許最後能打敗AI的只有AI。會有一項新服務,內容真實度和來源AI識別誕生,並且成為標配。這概念並不新奇,在英劇和之前的Deepfake中都有呈現。
AI在創造和處理信息兩端都有指數級別的提升。人們一邊拿AI製造大量信息,一邊用AI讀取和簡化信息。中間是大量無用的比特。
那直接讓AI相互對話就好了嘛,中間那些創造出來的海量信息是用來幹嘛呢?
你可以同樣問問那些舊日公文的繁文縟節是為了幹嘛呢?
不少最後只剩下社會意義:彰顯權威。是真正為了人,而非效率而存在。
還有一個作用是為了按摩人類那稚嫩的大腦。
幾百萬字的網文固然可以濃縮為幾句話,但人們閱讀它不是為了省事和提取信息,而是為了讓文字滲透進大腦,享受閱讀的過程。
在低成本隨時隨地可以影像化的時代到來前,文字還是最便宜的創作載體。
對於功能性的應用場景來說,人的作用可能越來越邊緣。最大的價值變為設定目標提出方向-但即使這樣,也會逐漸被擁有思維鏈和拆解問題能力的AI逐步替代。
人的需求本身成為了最後的價值堡壘。人的意義濃縮為五花八門的需求。
但在創造端,人的價值依然關鍵,無可取代。碳基生物是矽基全面載入的引導程序。就像Deepseek告訴我們的,在資源有限的情況下,人在訓練方法、算法和軟件上的精巧構思,可以大大加速AI發展的速度。
但相對應的,大眾的經濟價值在創造端速貶值,價值向少數的天才、工程師、數學家集中。
中國企業被稱為價值屠夫,一度是因為便宜的人力成本,但很快,人力二字都可以去掉了。
說到信息的傳播,這次Deepseek還顯示出巨大的中外信息隔閡和落差。自從2023年以來,隨著全球資金對中國的低配,歐美市場只將很少的關注度放在了中國。
圖:中國和印度在MSCI中的比重自2020年後快速縮窄到交彙邊緣
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圖:一份投行後台的中國權益配置比例 – 這個下降比例和我之前用最簡單的CAPM方法算出來的結果很接近。在這個比例上,你很難指望投入多少資源去觀察中國。
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但中國的科技在封鎖中蓬勃發展,並再次以意想不到的方式重回焦點。
Deepseek從v3到r1出來,華爾街反應慢了大概一兩週。1月28日晚阿里新模型華爾街的反應也慢了半天。這樣的信息差或許就是新的阿爾法來源。
就像我們過度關注老外以及老外怎麼看我們一樣(小紅書對賬後的欣喜、外資對政策的提前預測),老外對中國的關注度目前是低估的。這個落差已經可以創造出很多的交易機會。
這也再次驗證了人腦的慣性和局限性,即使所有的信息都齊全,但決策者的關注度和優先級也是有限的(想想9-24之前)。而且人類的思維鏈條除非千錘百煉,經驗豐富,否則短得可怕,對小概率,長鏈條事件天生缺乏解析能力。反而更喜歡簡單粗暴,卻不一定符合邏輯的映射,在A股題材炒作和meme炒作上致體現的淋漓盡(想想川大智勝)。
或許這又是未來AI的一個所長。實時、永遠在線、不被信息的先後影響權重、儘量客觀處理偏見,能留意低概率和長鏈條事件,並在人類大腦因為惰性而忽略某些事情時,彈出窗給個提醒。當然,鑒於輸入信息的龐雜以及世界絕大部分信息仍然未比特化(對於AI來說,都是水下信息),我對短期內在投資上實現端到端決策依然高度存疑。但一個良好的助手遇上信息差,足以嘗試創造出阿爾法。
本文來自微信公眾號:嬉笑創客,作者:CB