回家過年,長輩不催婚,反向我「安利 AI」
對於從事科技行業相關工作的年青人來講,每年年底回家見長輩除了被催婚,還有另一個隱藏的副本會解鎖——教長輩用包括但不限於手機在內的所有電子設備。
2024 年春節,我其實已經嘗試過用 AI 的介入,來完成一些原本長輩需要我才能完成、但實際上並沒有什麼難度的問題。例如幫助長輩學習如何更準確的提示詞(Prompt),使用類似「什麼問題 + 細節描述 + 發生場景 +附加需求」這樣的結構來獲得更準確的回覆,或是發掘一些 AI App 中自帶的例如一鍵 P 圖等功能。
今年回到老家,我原本做好了繼續科普 AI 的準備,卻震驚地發現一些長輩「倒反天罡」,主動開始向我安利一些 AI 應用。
除了發現一些長輩因為我去年的工作,已經對 AI 應用有了最基本的瞭解之外,比起常規的 AI 聊天類應用對話,長輩之間關於 AI 聊的更多的,往往是一些具體、但並不會在年青人之間流行的應用。例如美圖秀秀的免費「老照片複活」,亦或是一些 AI 相機 App 實現的「還原年輕的自己」。

雖然這些「文藝複興」對於 AI 在長輩之間的傳播有著正面作用,但我今年遇到的新問題也和 AI 有關。過去一年中,一些長輩經常在家族群中轉發各種明顯是由 AI 生成內容炮製的謠言,並且這個趨勢肉眼可見地在極速增加,我也在和長輩解釋這些謠言的過程中不堪重負。
在這種疲於奔命的問答中,我突然意識到「長輩問我的這些問題,其實大部分 AI 比我更適合回答」。
那麼,今年過年的 AI 教學,相比去年有變得更加有用嗎?
01 給家人一雙慧眼
得益於過年期間,DeepSeek R1 在互聯網上帶來的這一波爆火出圈,我實際上不用再像去年那樣、花費大量的時間給長輩介紹什麼是 AI,以及這個 AI 究竟在哪些方面能改變我們的生活。輩甚至開始主動瞭解 DeepSeek 以及這個單詞背後所代表的是什麼。
另一個主要的差別在於,今年的不少通用大模型 App 都整合了多模態圖像識別能力,在長輩的日常生活中能派上更多用場。例如 Kimi 視覺版或者 ChatGPT,都已經能借助多模態能力,實現認人以及更多生活場景中的應用。例如如何養護植物、輔導作業,甚至是如何系絲巾等問題。

隨著去年 Cursor 等大模型代碼輔助工具大規模應用,如果你真的有興致,今年你甚至已經可以實現你自己實現想為長輩開發的需求。UP 主「Topbook」就自己做了一款幫助長輩閱讀產品說明書的微信小程序。

這款小程序名為「一個方腦殼」,據 UP 主介紹,它主要是為了幫助長輩識別各種字體過小的說明書內容,只需要拍一個照,就能把文字放大以及翻譯,並將老人需要知道的信息單獨整理出來。如果是食物日用品以及電子產品,老人們也能知道這是什麼,以及最基礎的使用方式。

同時,這位 UP 主表示他本身並沒有編寫代碼的經驗,前端完全是使用 AI 幫忙撰寫代碼,只用了半個小時就實現了小程序的 UI 界面效果,多模態 AI 能力則是調用智譜 AI 開放平台接口。後續的代碼改寫甚至也都是使用 AI 來完成。
有了 AI 這個好工具,可以讓你更輕鬆地做出更多的工具,來幫助家裡的長輩。
02 AI 教長輩用手機
說到 AI 與硬件的結合,24 年 Claude 發佈的 Cpmputer Use 肯定是過去一整年 AI Agent 給業界帶來影響最深的技術演示,包括去年下半年發佈的智譜 AutoGLM,能夠完全理解用戶意圖並自主拆解指令,並完成一切系統級操作,本質上同樣是「Phone Use」的實踐。
比較遺憾的是,在 2025 年春節這個時間節點,大部分 AI Agent 手機應用還處在內測階段,即使我自己有機會體驗,也很難將其推廣給大部分長輩。
但這不代表現階段我們完全體驗不到「Phone Use」。去年智能手機廠商大力推進手機端側 AI 的發展,手機廠商已經在將一部分 AI Agent 功能通過系統級更新的方式,將這些功能塞進操作系統中。

比起年青人關注的 AI 拍照等概念,用生成式 AI 教你用手機,對長輩而言是一個更有價值的功能。
目前,包括 OPPO、vivo 在內的一些主流手機廠商,都已經通過將手機系統設置匹配搭載的端側大模型能力後,將用戶解常高頻使用的複雜設置通過教程的方式,直接呈現給用戶,降低用戶的學習以及使用門檻。
在一些軟件級別的問題,例如「如何微信上打開強提醒」「怎麼取消自動付款」等需求,目前包括豆包、DeepSeek 以及手機自帶的 AI 助手服務都能返回正確且詳細的設置步驟,已經完全能代替我教會長輩,大大減輕我的壓力。
03 新問題,新解法
AI 能力的增長,既有好處,也給出了新問題。AI 內容生成的謠言,AI 回答內容產生的幻覺,長輩其實更難辨別。
事實上,現在的抖音等平台上已經充斥著各種用 AI 換臉生成的謠言影片,AI 早已成為各種難以辨別的謠言本身。很多明顯違背事實的內容,在「名人」換臉影片的背書下變得似乎可信。
不僅僅是在長輩之間,類似的問題早已蔓延至整個互聯網——無論是海外曾在社交媒體上掀起「颶風」的的 AI 生成圖「颶風中的小女孩」 ,還是近期西藏日喀則地震後在國內社交媒體瘋傳的「被壓廢墟下的小男孩」,都是 AI 虛假內容生成、引發社會爭議的負面典型案例。

在這樣的 AI 虛假內容攻勢下,即使是有著正常 AI 內容分辨能力的年青人也很容易陷入辨別能力的盲區,這種情況在長輩之間更為嚴重——對 AI 生成內容毫無戒心的老年人,他們出於同情心對這些內容點讚和轉發,卻無意中助長了算法的傳播。通過在朋友圈/微信群聊中多次轉發,進一步增加了「可信度」。
對他們而言,日常看到最多的,可能是「某某市最新公告」「某工廠奠基儀式」這樣與日常生活高度關聯的內容,我甚至發現不少電商平台上出現店舖鏈接,現在已經用 AI 生成圖片來取代法律風險更大的實物圖片,來銷售明顯假冒偽劣的產品。
客觀來講,如今的大部分國內社交媒體以及短影片平台的內容審核與鑒別團隊,都沒有跟上對 AI 生成內容的審核:除了小紅書這樣會用腳註提示用戶「內容由 AI 生成」的平台,更多是像微信一樣,對於 AI 生成虛假內容完全沒有相關提示機制:平台目前對於相關內容唯一的應對方式是封禁,但這樣在現實生活中往往起到了加劇謠言傳播的反效果——直到官方公告出爐才能平息相關謠言。
但等到「官方通告」下場,謠言往往已經在長輩之間的傳播鏈條中產生了明顯反應,官方的闢謠往往顯得力不從心。「造謠一張嘴,闢謠跑斷腳」這句話的重要性,在 AI 內容時代正在急劇升高。
在這種情況下,「用 AI 對抗 AI」為我們提供了另一種思路:教長輩辨別影片是否為 AI 加工。
當前階段的 AI 生成影片,往往也會伴隨著一些明顯的破綻。具體到細節上,雖然我自己也談不上什麼 AI 影片鑒定高手,但好在我比長輩們先一步熟練使用了 DeepSeek R1,因此我將這個問題拋給 R1,讓它針對「當下如何辨別影片是否由 AI 工具生成」這個問題進行詳細闡述,得到下面的回答:
要辨別 AI 生成的影片,可以從以下四個方面入手:
觀察嘴部動作:如果影片中人物說話時,嘴部動作顯得不自然、不連貫,或者有輕微的抖動,嘴角周圍看起來像被橡皮擦過一樣模糊,牙齒出現重影或分層,那這很可能是 AI 生成的影片。
注意肢體動作:AI 生成的數字人在肢體動作上往往難以與說話的重音和節奏完全匹配。你可能會發現他們的動作重覆頻繁,偶爾還會出現不自然的聳肩、點頭或手勢。
檢查背景細節:AI 雖然能合成圖像,但對現實世界的理解有限。因此,影片背景可能過於簡單,甚至違反物理規律。例如,人或動物可能會穿牆而過,建築物結構怪異,傢俱擺放不合理,花草樹木的擺動不自然,陰影和光源反射異常等。
評估畫質:AI 生成的影片在畫質和清晰度上通常不一致。你可能會發現人物非常清晰,但背景卻模糊不清,帶有顆粒感或失真。物體的中間部分可能清晰,但邊緣細節模糊,線條粗糙,色彩也不均勻。
通過這四個方面的觀察,你可以更好地判斷影片是否由 AI 生成。
DeepSeek 給出的建議非常具體,也很有可操作性,不僅是老年人,對於所有互聯網用戶都適用。
04 一點一滴,改變他們的世界
平心而論,在 2025 年春節實踐教會長輩用 AI 之後,我覺得這些 AI 應用還沒有脫離我在 2024 年春節「教長輩玩 AI」的那個範式,還沒有進化出真正的 AI Agent 應用,因此整體仍然是一個個單一 AI 應用的方式,距離「用 AI 重塑用戶使用體驗」仍然有一段距離。
除了我教會長輩使用的各種 AI 應用,長輩們平日更熱衷的「老照片複活」、「假裝旅行」等場景,其實都是在過去幾年內快速成熟並投入日常生活的陪伴類 AI 應用。
這些應用雖然看起來並不中場,但一點一滴的改變,最終會重塑長輩們的數字生活。
或許對我們而言,2024 年給我們帶來改變最大的,是 Sora、Cursor 這樣的工具,但對他們來講,情感需求才是 AI 在他們眼中最大的吸引力所在。
另一方面,現階段的 AI 能力正在快速改變,想讓長輩在這波浪潮中真正跟上時代,不被落下,現在多用多熟悉起來,才是最好的解決方案。
只有讓長輩多用 AI、並在這個過程中對 AI 有足夠的瞭解,才能更準確的認識到當下 AI 給每個人生活帶來的改變,許多謠言自然會不攻自破,以及「AI 並不會取代人類,用好 AI,它才能發揮好工具這個屬性」這個事實。
在從老家臨走前幾天,我特意在豆包 App 中,將我自己的聲音錄入模型,讓大模型能夠代替我,在奶奶已經學會使用豆包之後,還能繼續以一種更加親切熟悉的方式,陪在已經年近 90 的奶奶身邊。
但奶奶還是告訴我:希望我平時工作不忙的時候,有時間多往家裡打幾個電話。
最近的 DeepSeek 很火,我也向 DeepSeek 提問:「你如何看待生成式 AI 在幫助長輩接受新事物、識別互聯網謠言的中的作用?」
DeepSeek 在用時 8 秒的思考後,告訴我:
生成式 AI 不是萬能工具,但能作為「橋樑」幫助長輩逐步適應數字社會。核心在於「技術人性化」——通過降低使用成本、增強信任感和情感聯結,讓 AI 真正成為長輩的「數字助手」,而非冷冰冰的機器。
同時,子女的陪伴仍是不可替代的基石。
本文來自微信公眾號 「極客公園」(ID:geekpark),作者:張勇毅,36氪經授權發佈。