AI編程L1-L5超全分級來了,GitHub Copilot僅L1,Devin是L4
從代碼補全到全流程開發,AI正以前所未有的速度改變軟件開發的規則。本文深入解析了L1到L5五個等級的AI編程工具,展望了AI編程的全面自動化。
AI恰似一把神奇的鑰匙,悄然開啟了編程領域的全新大門。
從代碼補全到項目級自動化,AI的角色從「助手」轉變為「工程師」,甚至是「開發團隊」,極大地改變了軟件開發的傳統格局。
借鑒自動駕駛的術語,AI編程工具可以劃分為L1到L5五個等級。接下來將詳細介紹。


L1:代碼補全
從基礎功能層面來看,以GitHub Copilot為代表的L1級工具,主要聚焦於代碼補全。
開發者常常會面臨一些重覆、繁瑣的代碼輸入,這類工具極具實用價值,通過智能建議與代碼補全功能,能極大地簡化編碼流程。
在現代開發環境中,L1級的代碼補全工具已經極為普遍,為更先進的AI編程工具奠定了堅實的基礎。

GitHub Copilot擅長代碼補全

L2:任務自動化
L2級別的工具專注於任務級自動化,LLM如ChatGPT便屬於這一範疇。
這類工具擅長處理各種開發任務,能夠依據描述性提示來開發新功能、修復漏洞以及重構代碼。

然而,在實際使用過程中,使用LLM進行編碼任務也面臨著一些挑戰。例如,它需要精心設計的提示以及相關源代碼上下文,才能生成高質量的代碼,而手動創建提示既耗時又繁瑣。
為瞭解決這一問題,一些工作流自動化工具應運而生,如命令行工具aider和桌面應用程序16x Prompt,它們能夠簡化提示生成過程,幫助開發者從LLM中獲取高質量代碼。

此外,Cursor、Continue和PearAI等集成開發環境(IDE)及其擴展,能夠將LLM無縫集成到開發環境中,為開發者提供更友好的交互界面,讓他們在開發過程中能夠更便捷地與LLM互動,實現編程任務的自動化。


L3:項目自動化
L3代表著項目級自動化的早期階段,像Codegen、Sweep 和 Pythagora這樣的工具,具備分析項目需求並生成相關拉取請求的能力。

L3級工具的一個關鍵特性在於,它們能夠通過與項目管理工具(如Jira)和源代碼平台(如GitHub)集成,實現軟件開發多個步驟的自動化,包括需求收集、代碼生成、拉取請求創建和部署。
然而,目前這些系統尚處於初級階段,僅能管理較為簡單的編碼項目,並生成基本的代碼片段。在實際應用中,還需要人工進行干預,以確保代碼的質量和相關性,這在一定程度上限制了它們的自主性。
另外,還有一些工具,如Vercel的v0、Tempo Labs的Tempo和CerebrasCoder,能夠幫助用戶創建網站,但通常專注於軟件技術棧中的某一部分,例如前端開發。

L4:AI軟件工程師
L4標誌著從人類驅動編碼向AI驅動軟件開發的關鍵轉變,開發過程能夠實現從產品需求到生產部署的完全自動化。
這一級別的工具,如Devin、Marblism和Cosine的Genie等,旨在訪問終端和部署工具,管理整個開發活動的流程。

用Marblism製作的示例項目

這些先進的系統不僅能夠解讀產品需求、管理代碼部署,還能維護生產環境中的軟件,充分體現了AI軟件工程師的角色。
它們的出現,能讓非技術人員在短短幾分鐘內,就能從零開始創建一個功能完整的軟件產品,大大降低了軟件開發的門檻。

L5:AI開發團隊
在L5級別,AI編程進入了一個全新的領域,可能涉及一個包含多個AI軟件工程師的AI系統。這些 AI 代理能夠協作完成項目,各自專注於軟件開發的不同方面。
微軟的論文《AutoDev》提出,智能體能夠從智能體調度器(Agent Scheduleer)接收目標和對話歷史,並根據規則和動作配置做出響應。不過,該論文目前僅使用單個GPT-4智能體來進行評估。

這一類別中的另一個產品是MGX,由MetaGPT團隊設計,目前處於等待名單階段。

隨著GPT-5預計在2025年發佈,AI開發團隊的夢想正逐漸從藍圖走向現實。
我們可以預見,在不久的將來,AI系統能夠複製整個軟件開發團隊,在軟件創作的各個方面進行編程和協作,真正實現軟件開發的高度自動化。


如何選擇適合的AI編程工具?
面對如此豐富多樣的AI編程工具,開發者應如何選擇呢?這需要依據自身的需求和項目的複雜程度來決定。
如果僅僅是需要代碼補全功能,那麼L1級別的工具,如GitHub Copilot,就能夠滿足需求。
對於更複雜的任務,如功能開發和漏洞修復,可以使用L2級別的LLM,如ChatGPT或Claude 3,並結合工作流自動化工具,如aider或16x Prompt。
倘若你勇於嘗試新事物,對項目級自動化感興趣,那麼L3級別的工具,如Codegen或Sweep,將是一個不錯的起點。
開發者不必局限於使用單個級別的工具,完全可以根據實際需求,組合使用不同級別的工具。
例如,在遇到簡單的代碼補全任務,能夠在5秒鍾內解決的,可使用GitHub Copilot;而對於那些需要花費幾分鐘來精心設計提示的複雜任務,則可以借助ChatGPT和16x Prompt來處理。
AI在編程領域所扮演的角色,正經歷著快速的演變。從最初僅能為開發者提供基本語法層面的輔助,到如今已深度滲透至軟件開發生命週期的每一個環節,實現全流程的管理與賦能。
隨著AI技術的不斷成熟,未來將會湧現出更加複雜、強大的工具,它們將徹底重塑編程領域,讓開發者能夠專注於高層次的任務,而將軟件開發的常規工作交由AI來處理。
從代碼補全到全方位開發支持,AI正在重新定義軟件開發的未來。
參考資料:
https://prompt.16x.engineer/blog/ai-coding-l1-l5
本文來自微信公眾號「新智元」,作者:新智元,36氪經授權發佈。