波士頓動力攜手前 CEO，提升 Atlas 人形機器人學習能力

IT之家 2 月 6 日消息，波士頓動力公司週三宣佈與機器人與人工智能研究所（RAI Institute）達成合作，旨在為其電動人形機器人 Atlas 引入更先進的強化學習技術。該研究所由波士頓動力的前首席執行官、麻省理工學院前教授馬克・萊伯特（Marc Raibert）創立，此前名為波士頓動力人工智能研究所。萊伯特在波士頓動力擔任了 30 年的首席執行官，該研究所成立於 2022 年，使他能夠繼續開展為波士頓動力奠定基礎的研究工作。

IT之家注意到，波士頓動力與 RAI 研究所均與南韓現代汽車集團有著緊密聯繫。現代汽車在 2021 年收購了波士頓動力，並且為 RAI 研究所提供資金支持，使其可以自由探索比商業公司更多的實驗性和前沿技術。這一模式類似於豐田汽車創立的豐田研究所（TRI），該研究所於 2023 年 10 月宣佈與波士頓動力達成合作，專注於大型行為模型（LBMs）的應用。

此次波士頓動力與 RAI 研究所的合作旨在提升 Atlas 人形機器人學習新任務的能力，特別是強化學習技術的應用。強化學習是一種通過試錯進行學習的方法，類似於人類和動物的學習方式，傳統上這種方法非常耗時，但有效的模擬技術的出現使得許多過程可以在虛擬環境中同時進行。

波士頓動力與 RAI 研究所的合作於本月在馬莎諸塞州正式啟動。這並非雙方首次合作，此前他們曾共同開發用於波士頓動力四足機器人 Spot（俗稱「機器狗」）的強化學習研究工具包。此次合作的新重點是將基於模擬的學習成果轉化為現實世界的應用，並提升 Atlas 人形機器人在物理環境中移動和互動的能力。

波士頓動力特別指出，Atlas 的「動態奔跑和全身操縱重物」是此次合作的重點領域，這些動作都需要腿部和手臂的協調配合。與四足機器人 Spot 相比，Atlas 的雙足人形結構帶來了許多獨特的挑戰和機遇，其每一項活動都受到平衡、力量、阻力和運動等多種力的作用。

萊伯特在一份聲明中表示：「從更宏觀的角度來看，RAI 的目標是開發能夠推動未來智能機器發展的技術。與波士頓動力合作開發 Atlas，使我們能夠在目前最先進的雙足人形機器人上推進強化學習技術。這項工作不僅將通過擴展 Atlas 的技能集來提升人形機器人的能力，還將簡化實現新技能的流程。」

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