AI代理進化論：五大階段揭秘未來工作模式
人工智能代理的發展將從根本上改變人們的工作方式，也將改變初創企業的面貌。在過去一年里，基於人工智能代理的初創公司數量從個位數猛增到每月數十家。
在以色列，建立人工智能代理的初創公司數量激增，其重點是讓其他人能夠整合和定製這些代理，滿足不同場景的需求。
其中許多公司都在利用以色列在網絡安全、數據科學和企業軟件方面的優勢，打造可以解決垂直行業問題的AI代理，比如醫療診斷和預測性安全。
同時，也出現了工作流程自動化和個性化客戶參與等橫嚮應用。
當人們開始審視更多這些以人工智能代理為主導的初創企業時，會注意到它們正在遵循某些共同的模式。
例如，最初由通用人工智能輔助的初創企業正在轉變為一個完整的「人工智能組織」。
隨著AI代理領域的每一次重大進步，我們離幾年前開始預測的趨勢越來越近：越來越多依靠AI自動化運行的公司開始出現，人類只負責製定關鍵戰略決策。
這種形勢已經持續了幾年，但現在感覺像是一個轉折點。
OpenAI的CEO奧特曼預測，今年將是人工智能代理真正加入勞動力大軍的一年。到2027年，至少有一半的公司將推出某種形式的人工智能代理。
而這僅僅是個起點。
不久的將來，人們可能會看到整個經濟都是由這些人工智能優先的組織構成的。而如果想建立一家真正持久的公司，就必須看到這一發展方向。
也許之後企業將僱傭AI代理，人類同AI代理一起工作，甚至與它們競爭。
接下來還會發生什麼？
以下是人工智能代理可能出現的五個進化階段：
01.通用聊天
第一波人工智能合作者是基礎模型（通用LLM，如ChatGPT或Claude）。它們突破用戶的使用體驗，幫助人們瞭解人工智能的廣泛能力。
然而，人工智能只是一種工具，在為人工智能注入情境、理性和同理心方面，人類仍然處於領先地位。
正如早期採用者說的那樣，這些通用工具都是「無主之主」。這讓人工智能初創企業的格局轉向了第一個進化階段。
02.領域專家
通用型人工智能可以讀寫，並在正確的指導下執行任務。但是，通用型人工智能工具在超級特定的行業環境中仍然表現不佳。
在通用人工智能興起後不久，人們開始看到真正的AI領域「專家」的出現。
人工智能似乎可以在無需人工過多提示的情況下解決問題，聊天仍然是這些系統的主要界面，但許多公司已經在聊天功能的基礎上構建了額外的行業特定功能。
法律就是例證之一，EvenUp和Darrow等公司都展示了在特定法律數據語料庫中訓練出來的人工智能的威力。
這些AI能理解法律語言的細微差別，並且能夠生成專業級的法律材料。
03.人工智能代理（現階段）
目前仍有許多優秀的公司在人工智能的領域專家層面開展業務。
但在過去一年左右的時間里，有一個明顯的轉變，即從基於聊天的價值主張轉變為基於行動的價值主張。
通用人工智能工具和領域專家是真正的「共同駕駛員」，它們可以創建新的連接、生成文章或提供新的素材。但人類仍然需要採取行動，才能讓這些工具真正發揮作用。
從2023年4月開始，人們開始看到人工智能可以執行一些更高級的任務。
最著名的人工智能代理案例是在代碼生成領域，如OpenAI的代碼解釋器或Cognition的AI程序員Devin。
但這一概念已經遠遠超出了代碼生成的範疇，而是進入了更完整的「職位描述」。
現在有越來越多的AI代理，專門執行特定任務。這些任務的打包和結合有著巨大的潛力，能夠轉化為真正的服務。
例如，由NFX支持的Enso公司正在開創一個面向中小企業的人工智能代理市場。
一旦人們繼續完善人工智能完成任務的能力，並在沒有大量人工監督的情況下採取行動，人們就再也無法回頭了。
04.人工智能代理創新
一旦人工智能代理能夠持續執行任務，人們很快就會看到具有創新能力的代理。如果人們允許人工智能產生和探索新的知識方向，那麼它的價值就會提升到一個全新的層次。
人們可以用思考人類大腦解決問題和發揮創造力的方式來看待這個問題。
人們有面向任務的「如果-那麼」大腦預設，幫助人們執行任務和解決問題。
但我們也有一個活躍的潛意識，那種思維方式在你不在專註解決問題時開啟，比如洗澡或散步時。
你是否有過這樣的經歷，在寫作或解決問題的過程中費盡心思，走了一圈後又輕而易舉地解決了問題？
這就是你的潛意識無拘無束地探索新的創造性方法的結果。大多數新的、有創意的想法都是在這種狀態下出現的。
人工智能創新代理將能夠進行這種下意識的探索。它們不會受到「如果-那麼」的邏輯語句的束縛，這種語句會造成狹隘的思維。
可以想像一下，週一你要求一群AI代理開發一個軟件功能，而到週三時，你會發現代理已經根據試錯經驗和市場分析，改進了你最初的需求，開發出了更好的功能。
當目標本身比較抽像時（增加銷售額、提高軟件性能、讓用戶喜歡我的應用程序），規劃目標和製定路徑，將是AI代理下一階段發展的關鍵。
這也是讓AI代理真正成為成熟勞動力的重要因素。
沒有批判性思維的純粹自動化是經濟中最低懸掛果實的救命稻草。但它並不能解決最大、最有價值的問題，創造力才是。
關鍵的解鎖在於信任。人們需要對人工智能代理充滿信心，讓他們做出戰略決策，而不僅僅是以任務為導向的決策。
有些信任必須通過技術來建立。人們需要兩樣東西：可解釋性和基礎設施。這兩樣東西本身甚至可能成為產業。
例如，NFX支持的Maisa公司正在完善人工智能代理的「工作證明」，這是建立對整個代理生態系統信任的關鍵因素。
NFX投資的另一家公司Emcie正在開發為個人和企業創建超特定人工智能代理所需的基礎設施。
這種信任將在文化上得到發展。人們越多地看到人工智能做出智能決策並創造更好的結果，未來就會來得越快。
早期採用者群體將是關鍵。中小型企業或根本無法僱傭人力來滿足其需求的公司將邁出第一步，而生態系統的其他部分也將觀望和跟進。
它將觸及所有行業。例如，教育領域：
05.AI優先的組織
隨著代理AI工人、AI創新以及信任和可解釋性系統的到位，人們最終將看到真正的人工智能組織的崛起。
這些組織是人工智能代理和人工智能創新者的集合，能夠開展廣泛的行動。
這就是人們在科幻小說中經常聽到的人工智能。
最壞的情況下，你可以在Daniel Suarez的《大魔王》（Daemon）中讀到這種人工智能，也可以在Naomi Kritzer的《通過算法改善生活》找到。
這些代理可以在有許多潛在目標值得實現的複雜環境中進行決策。
這裏的區別在於，人工智能本身將能夠自我選擇哪些目標是最佳的，並設計出實現目標的路徑。
人工智能將採取大部分行動，你將與人工智能並肩作戰，審查和審核它所採取的路線。
可以想像，自我管理的供應鏈可以監督從生產到交付的整個過程，並產生了許多人工智能代理組成的自動化金融交易公司。
人們並不指望這一切會立即發生，它將分步發生。
隨著信任和技術的發展，人工智能將開始承擔越來越大的任務。實際上，人們還處於人工智能代理系統的技術窗口期。
真正瞭解這一點的人，仍然是那些埋頭苦幹的建造者和業餘愛好者。
但很快，一個以人工智能為主導的組織就會出現，人們將迎來「ChatGPT」時刻。在ChatGPT出現之前，有多少人真正瞭解人工智能的功能？
如果你知道人們要去哪裡，你就會領先一步。
在以色列，人工智能代理市場正在蓬勃發展，初創企業充分利用了當地在機器學習、網絡安全和自動化方面的專業知識。
人們看到越來越多的公司正在建立基礎代理平台，供其他公司定製，比如Enso公司。
這裏的初創企業已經開始應對金融科技、物流和醫療保健等領域的垂直挑戰，並將自己定位為快速發展的人工智能生態系統的重要貢獻者。
AI代理來了，AI創新者來了，AI組織來了。
那麼，現在問問自己，是什麼阻礙了這些東西進入我所在的領域？如何消除障礙？或者，一旦它們被消除，我將如何成為主要受益者？
不是每家公司都應該專注於建立人工智能代理基礎設施。
但你可以理解，當人們釋放這些新的勞動力池時，你所在領域的整體經濟效益將如何轉變。
還可以思考這將在心理方面給團隊帶來什麼影響——只管理AI員工時會是什麼樣子？或者，反過來，當人類被AI管理時呢？
在NFX，人們的工作就是研究變革性技術如何發揮作用。這些轉變是有時機的，並且隨著技術的變化，某些技能將變得更重要或被削弱。
我們還需要應對心理上的變化，並應對由此帶來的新機會。
人工智能代理正處於最激動人心的新生階段，這是偉大公司誕生的時刻。
原文來源於：
1.https://www.nfx.com/post/ai-agent-revolution
本文來自微信公眾號「元宇宙之心MetaverseHub」，作者：元宇宙之心，36氪經授權發佈。
