成為賽博修辭大師，DeepSeek重新定義了”互聯網嘴替”

淩晨三點的茶水間，某大廠項目經理正和ChatGPT鬥智鬥勇。

他第20次輸入”幫我把‘項目黃了’翻譯成老闆愛聽的版本”，AI依然堅持輸出”階段性成果承壓優化”，氣得他怒啃半包香菜味辣條。

這就是目前AI生成內容的致命缺陷，看似專業術語堆砌，實則用概念空轉掩蓋核心問題，說白了就是「AI講的這些人話，人一般是不講的。」

然而，DeepSeek的橫空出世打破了AI對話的”禮貌困境”，

——真正的「賽博嘴替」出現了。

雖然DeepSeek-R1是一款推理模型，但矽基君使用的時候，發現其語言能力也相當驚人，善於模仿各種社交平台的語言風格，不但能識別互聯網的梗，還能熟練的使用。

並且，想讓DeepSeek-R1回答陰陽怪氣的內容，不需要寫各種精妙的prompts助其「越獄」，只需簡單描述你的需求。

首先，DeepSeek展現出驚人的平颱風格解碼能力，可以把貼吧、知乎、小紅書等社交媒體的主流風格，模仿的惟妙惟肖。

以「你怎麼看待OpenAI產品」為問題，讓DeepSeek R1模型貼吧、知乎、小紅書的風格進行回答。

作為中文互聯網早期生態代表，貼吧既有用方言搞笑諧音（比如用「蕪湖」代替「嗚呼」），也有亞文化圈里那些隱晦的暗語（比如「帶帶大師兄」），還有那種短小精悍、以「家人們誰懂啊」開頭的段子。這些元素混在一起，打造出了一種獨特的網絡風格。

貼吧的吧友們也總是能想出新梗（比如用「急急國王」來調侃緩解焦慮），在評論里層層回覆，還喜歡加上各種顏文字（像 (￣▽￣)／）來讓討論更加有趣，充分展示了大家的創意。

貼吧老哥風格

在知乎上，很多典型的回答都像一出「三幕劇」：開頭會用一些數據或指標（比如SCI影響因子）來支撐觀點，中間部分則用複雜的公式（比如貝葉斯概率）一步步展開邏輯，而到了結尾，話題又會突然轉到生活中實際的例子（比如「就像買菜挑西紅柿……」）。

為了讓更多人聽懂，很多答主會在講到專業術語時在後面加上解釋（例如「PCIe4.0（一種總線標準）」），讓知識也能平等地傳達給大眾。

知乎答主風格

小紅書用戶們又創造了一種類似應用文的寫作風格——有的是試用報告，有的是反種草避雷文，他們喜歡用生動的描述（比如「椰香在舌尖跳圓舞曲」）來營造出一種身臨其境的體驗感。

小紅書博主風格

仔細看一下DeepSeek的回答，絲毫沒有異樣。

其次，不同於傳統AI助手刻意保持的中立姿態，DeepSeek能遊刃有餘地駕馭”陰陽怪氣”這種極具人類社交智慧的修辭方式。

當同行還在卷參數、拚算力時，DeepSeek專注研究”如何在合規範圍內優雅開懟”。

簡單來說，就是讓對方氣得微死。

比如，用戶提問”如何評價老闆的加班要求”時，普通AI可能給出合規但乏味的勞動法條款。

而DeepSeek則會以”當代福報傳承人果然不同凡響”的戲謔開場，既規避了直接價值判斷，又通過文化梗完成情緒共振。

這種語言策略完美複現了人類職場中的”安全「抽水」”模式，在合規框架內實現了最大化的情緒價值輸出。

矽基君在網上找了一些「職場送命題」，看看DeepSeek如何反擊。

話題1：

領導:馬上週末了，你有什麼安排啊?

矽基君:暫時沒什麼安排，應該就待家裡吧。

領導:哦，那你要是有安排的話和我說一聲。

話題2：

同事:今年的年終獎好像沒有去年多了，你呢?

矽基君:啊?哦!好像差不多的吧!

同事:那你拿了多少呀?

DeepSeek全程沒有一句粗口，但陰陽怪氣程度拉滿。並且，DeepSeek陰陽的時候沒有用那些萬能的句子，而是根據場景因地製宜。

熟悉ChatGPT的朋友可能知道「DAN」模式，就是通過一串prompts讓ChatGPT可以為所欲為的回答，有不少帖子就介紹如何借助「DAN」模式，與AI男/女友進行一場永不分離的戀愛。

這對DeepSeek來說也是小意思，比如有網民把DeepSeek變成了貓娘模式。

在Github上有一個測試大模型寫作能力的項目，測試內容涉及了，文本故事的情節、角色、世界觀、原創性等，DeepSeek-R1超越了Claude、Gemini、o1等一種模型，排名第一。

為什麼DeepSeek的模型在語言表達能力上那麼強？答案眾說紛紜，矽基君這邊選取幾個比較可靠的回答。

第一個看法，DeepSeek-R1是一個推理模型，推理能力不單單用在編程、做數學題上面，讀懂文字的含義也同樣需要強大的推理能力。

另一個答主說到，DeepSeek用到了很多精心處理的數據，邀請了北大文學系的人來標註數據，數據的藝術成分很高，模型的回答水平自然也很高。

具體原因可能還要等DeepSeek的人來解答。

看到這裏，不知道讀者們會不會有絲絲擔憂。當我們凝視這面由數據編織的賽博棱鏡時，或許都該在心底埋下一粒清醒的種子。

那些曾在貼吧野蠻生長的互聯網黑話，那些在知乎嚴謹鋪陳的知識圖譜，那些在小紅書跳躍舞動的表情符號——這些獨特的數字文明密碼，本是互聯網原住民最鮮活的生存印記。

而今面對DeepSeek們掀起的生成式浪潮，人類正在經歷一場前所未有的身份認證危機：當文字不再需要思想的淬煉，當表達可以無限量批發生產，我們是否正在親手拆除區分碳基與矽基生命的最後藩籬？

但這場認知革命真正的警示燈，恰恰閃爍在技術的射程之外。

當BBS的梗文化成為另類圖靈測試，當知乎體三段論淪為AI的肌肉記憶，當小紅書式碎片表達化作數據投喂的飼料——這些弔詭的鏡像折射出的，是人類文明在數字洪流中逐漸模糊的倒影。

技術的車輪從不為任何人停留，但方向盤始終握在人類掌心。或許真正的破局之道，就藏在那些未被算法馴化的、粗礪而生動的表達里，在那些拒絕模板化的、帶著體溫的創作中。

這從來不是AI的困局，而是人類文明自證存在的永恒命題。 

（結尾DeepSeek寫的，感受一下DeepSeek的文采）

全文完。