迎接 AIPC 浪潮，佰維 X570 PRO 天啟 2TB！
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在 DeepSeek 深度求索 R1 版本開源前，因為 OpenAI 選擇閉源賺錢，個人本地部署 AIPC 一直屬於不溫不火的狀態。當時除了 OpenAI O1 版本之外，其他都是那樣，只是搜索引擎 PLUS 版本。再加上 OpenAI 封禁大陸地區的 IP ，導致 AIPC 里作為本地部署最重要的快速響應載體——PCIe 5.0 X4 SSD 一直處於叫好不叫座的狀態。
隨著 DeepSeek 深度求索 R1 版本的平地驚雷，大家發現原來有更為出色的、佔用資源更少的 AI 大模型可以使用，這也極大激發了廣大用戶對於本地部署 AIPC 的熱情！
佰維全新推出的 PCIe 5.0 X4 SSD——佰維 X570 PRO 天啟 2TB 正好恰逢其會！
它不僅可以作為遊戲的加速盤體，也可以作為專業應用的加速載體，未來也可以作為 AIPC 的載體，讓你通過 AI 做決策快人一步！
本次測試 DeepSeek 深度求索 R1 本地部署時，已將 佰維 X570 PRO 天啟 2TB 作為 C 盤系統盤使用，AI 大模型已經運行在 C 盤之上。
本次 AI 大模型測試因對話超長，採用截圖形式，對對話內容感興趣的朋友可以移步 1 樓評論區，我會在那裡詳細貼出所有問答內容。
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產品賞析
▲ 佰維作為國內 TOP 級別的存儲大廠，依靠其長期耕耘存儲市場的經驗，推出了全新的佰維 X570 PRO 天啟系列產品，這個系列採用全新的 PCIe 5.0 X4 傳輸模式，可以讓 SSD 擁有更強的 IOPS 與傳輸性能，助力用戶更流暢運行遊戲，完成專業工作，更加適配未來的 AIPC！
▲ 產品的背面是建議的說明書。背面也有觀察孔，可以看到 SSD 的銘牌貼紙，可以更直接確認產品與外包裝的編碼合一，確認正品。
▲ 內裡採用硬質塑料殼加以包裹保護，可以有效隔絕靜電對產品的損傷。此外還有一份快速指引說明書。
▲ 佰維還為用戶贈送了螺絲刀與 M.2 專用緊固螺絲。
▲ 佰維 X570 PRO 天啟 2TB 採用更為厚實的復合石墨烯散熱貼，可以更快地將主控、高速 DRAM 與 NAND 的熱量快速傳導並散發出去。這個散熱貼也可以配合普通的 M.2 SSD 散熱片進行加強散熱。
▲ SSD 的背面僅有產品的銘牌貼紙，這也是產品的保修憑證。這也表明了佰維 X570 PRO 天啟 2TB 是單面 PCB 版本，可以更好地實現 SSD 散熱，可以更長時間維持巔峰性能輸出。
▲ 輕輕揭開散熱貼，可以看到 X570 PRO 天啟 2TB 的真容。產品採用高速 DRAM 緩存方案，加上 SLC Cache 加速區域，可以在絕大部分情況下實現高強性能輸出。
有了高速 DRAM 緩存，佰維在內存上成熟的 ECC On-Die 自行糾錯技術就可以完美引用到 PCIe 5.0 X4 SSD 上，讓數據更加穩定可靠。
▲ 主控採用全新的 SMI 慧榮的 6nm 製程的 SM2508G ，它擁有四個 Arm R8 核心(兩倍於E26)，支援 PCIe 5.0 x4、NVMe 2.0，八通道和 32CE 閃存，接口速率 3200MT/s，緩存支援DDR4/LPDDR4。
高速 DRAM 緩存採用佰維自家封裝的 BWCC2X32N2A-16G-X，是 LPDDR4 3200 2GB 規格。
▲ NAND 採用佰維自行封裝的 BWT2BN888-001T NAND 顆粒，是 3D TLC-NAND，單顆容量為 1TB，每一顆為 8CE 通道。
▲ 把 SSD 裝到Asus B850 重炮手 WIFI 上的 PCIe 5.0 X4 接口，準備上機實測。
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上機理論測試
▲ SSD 佰維 X570 PRO 天啟 2TB
CPU AMD Ryzen7 9700X
主板 Asus B860 重炮手 WIFI
顯卡 索泰 RTX 4070 SUPER
內存 金士頓 FURY 野獸 DDR5 6000 32G*2 RGB
散熱器 九州風神 冰暴 360
電源 九州風神 黃金統治者 PX1000G
機箱 安鈦克 FLUX PRO
▲ 先空盤實測 X570 PRO 天啟 2TB 的性能，Crystal Dsik Info 完美識別出佰維 X570 PRO 天啟 2TB，並且確認傳輸模式 PCIe 5.0 x4 模式。
▲ Crystal Dsik Mark 1 GiB 測試塊實測，佰維 X570 PRO 天啟 2TB 連續讀取速度已經達到了 14257.46 MB/s ，連續寫入速度也達到了 13282.25 MB/s，這個速度基本上是旗艦級 PCIe 4.0 X4 SSD 的兩倍速度。
4K 小文件多線程併發讀取速度也達到了 8502.56 MB/s，其寫入速度也達到了 7123.84 MB/s。
4K 單線程讀寫速度受限於 AMD 平台孱弱的 I/O die，並沒有完全發揮出全部實力，這也可能導致部分軟件評分偏低。
▲ 測試過程中最高的溫度大概為 57 ℃，日常使用大概在 30~40 ℃。
▲ Crystal Dsik Mark 64 GiB 大測試塊項目測試，得益於 2GB 的大容量高速緩存，就算是大文件塊重載荷測試，也能保持超高的讀寫速度。連續讀取速度仍保持 14275.43 MB/s 超高速度，連續寫入速度也達到了 12972.62 MB/s，只有輕微降速。
這表明佰維 X570 PRO 天啟 2TB 就算是重載荷也能完美維持巔峰性能輸出，十分適合 AIPC、專業應用以及遊戲加速盤。
▲ 佰維 X570 PRO 天啟 2TB 的 IOPS 實測，多線程併發 4K 小文件項目上的 IOPS 達到了 2074992，這是史詩級的併發連續讀寫能力！
▲ 3Dmark 存儲基準性能測試，佰維 X570 PRO 天啟 2TB 以絕對領先的姿態，遠遠甩開市面上絕大部分的 PCIe SSD。不過這個分數可能偏低，原因自然是因為 AMD 孱弱的 I/O die 影響 4K 單文件性能，進而影響到整體評分。也許等下一代銳龍，可以徹底讓佰維 X570 PRO 天啟 2TB 的性能完全爆發出來。
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遊戲實測
▲ 紀元 1800 ，這款遊戲的存檔非常巨大，如果是頂級 HDD 讀取存檔，那就需要將近 13 分鐘，如果採用頂級 PCIe 4.0 X4 SSD，也需要 1 分 53 秒左右，如果採用佰維 X570 PRO 天啟 2TB 作為遊戲加速盤，僅需 47~48 秒，再次讓遊戲載入存檔的時間大幅度縮短，而且遊戲運行中更加流暢，場景切換也更加無縫！
▲ 《極速競技 地平線 5》讀取存檔實測，採用頂級 PCIe 4.0 X4 作為遊戲存儲盤，讀取存檔時間需要 39 秒左右，採用佰維 X570 PRO 天啟 2TB 讀取存檔用時極大縮小到 22 秒左右，進入遊戲中，遊戲地圖間切換更加迅速、無縫、配合上網絡加速器，可以給用戶帶來更進一步的提升！
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本地化部署 DeepSeek 教程
在 DeepSeek 出來之前，本地化部署 AIPC 十分繁瑣，並且用戶不太容易得到安裝途徑，使用感受也不舒適，而且跟 Meta 開源的大模型 Llama 沒什麼區別，完全不如 OpenAI O1 版本好用。DeepSeek 橫空出世，讓本地部署 AI 助手簡單化，讓 AIPC 得以更方便的進入千家萬戶。這可以讓更多 AI 應用更加廣泛的落地，促進人們生產、生活、學習的效率，並給於用戶更多指導！本次測試也增加示例，看看最新的 DeepSeek r1 版本會給我們這些普通用戶帶來什麼驚喜！
▲ 輸入網址 Ollama.com ，就可以下載 Ollama，這是 AI 運行的沙盒，所有部署 AIPC 本地大模型的基礎，點擊 Download，進入下一步。
▲ 然後根據系統，選擇需要下載 Ollama 的版本，Win11 跟 Win10 本質上是一個系統，所以直接下載 Windows 版本即可。如果是 mac 或者 Linus 選擇對應版本即可。
▲ 下載下來是這隻羊駝圖標的安裝程式 .exe，雙擊它，並安裝。安裝無法改變路徑，預設安裝到系統盤加上後續的大模型。這也是為什麼需要大容量 PCIe 5.0 X4 SSD 的根本原因——特別對於更高端的 AIPC 應用訓練，更是需要。
安裝完後，不會有任何提示，我們也不用管他。我們要做的是下載 DeepSeek r1 版本的開源大模型。
▲ 在Windows 的【開始菜單】點擊【滑鼠右鍵】-【PowerShell（管理員）】或者【終端管理員】，進入【管理員對話框】。
然後我們需要選擇我們需要安裝的 DeepSeek r1 大模型。
版本：1.5b，適用於一般文字編輯使用（需要 1.1 GB 空餘空間）
ollama run deepseek-r1:1.5b
版本：7b，DeepSeek的第一代推理模型，性能與OpenAl-01相當，包括從基於Llama和Qwen的DeepSeek-R1 中提取的六個密集模型（需要
4.7 GB 空餘空間）
ollama run deepseek-r1:7b
版本：8b，（需要 4.9 GB 空餘空間）
ollama run deepseek-r1:8b
版本：14b，（需要 9 GB 空餘空間）
ollama run deepseek-r1:14b
版本：32b，（需要 20 GB 空餘空間）
ollama run deepseek-r1:32b
版本：70b，（需要 43 GB 空餘空間）
ollama run deepseek-r1:70b
版本：671b，（需要 404 GB 空餘空間）
ollama run deepseek-r1:671b
▲ 這是所有 DeepSeek r1 版本所有分支開源大模型。對於一般用戶來說，7b 版本即可滿足絕大部分用戶的需求！
671b 這個大模型需要 404 GB 的 C 盤空餘空間，這個絕對是需要大容量、超高速度的 SSD，佰維 X570 PRO 天啟 2TB 完美契合這個要求。
▲ 所以我們在對話框里輸入：
ollama run deepseek-r1:7b
後續如果要再次進入 DeepSeek 本地化部署，也是一樣，在Windows 的【開始菜單】點擊【滑鼠右鍵】-【PowerShell（管理員）】或者【終端管理員】，進入【管理員對話框】。並且在對話框輸入 ollama run deepseek-r1:7b。
▲ 第一次運行需要下載模型，這個過程非常漫長………….主要是這個下載不能用其他下載器加速，反正我用了 70 分鐘左右，才下載完成 deepseek-r1:7b 大模型。
下載完成後，會出現 【success】，並出現 【 >>> send a message (/? for help) 】
我們要輸入的內容就在【 >>> send a message (/? for help) 】里複製輸入即可。這也是 DeepSeek 的對話框。
可以看出 DeepSeek 的簡陋吧，不過所有 AIPC 的實際界面都是這麼簡陋，平常我們接觸到的 AIPC 助手其實也是這麼簡陋，只是他們有了皮膚，會更加漂亮！需要的用戶可以找其他安裝皮膚教程，讓交互界面更加漂亮。
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DeepSeek 實測
▲ 來嚐試問問 DeepSeek 吧，高考是人生大事，然而高考後的填報誌願是很多家庭頭疼的問題，這是很多家庭開始走向不同路線的根本原因，那麼我嚐試問問 DeepSeek ，我要怎麼填報誌願？
我來自福建一個偏遠農村高考生，成績是二本線前排。家庭沒什麼背景，年收入只有 8 萬左右，家裡還有一個妹妹要照顧。
… … 要求1、家人希望我讀大學不要拖累家庭
… … 要求2、還希望我將來大學畢業找一個穩定的工作，
… … 要求3、還可以提攜一下妹妹
… … 請問我大學報什麼專業比較適合啊 ？
▲ 我複製入以上關鍵詞。
▲ DeepSeek 經過思考後，一分鐘後給我這一段答案。黑底白字不好看，我把答案複製出來吧。
▲ 震撼！真的震撼！我接著問他
【那我在大學期間要怎麼提升自己，提升自己未來的競爭力】
▲ 這次回答中竟然出現了英語部分，有趣，看來這個模型果然蒸餾了全網的知識啊！
這個建議給了我很深的衝擊！雖然很多泛泛而談，但是要知道，這些知識當初可是包裝在戴爾卡耐基的《人性的弱點》等一系列書籍之上，並高價賣給學生及有需求的人啊！
我接著問
【>>> 要求 1 要怎麼避免大學期間過度玩遊戲，玩物喪誌。
… 要求 2 要怎麼在大學期間結交能夠受益終身的好朋友，並與之一起努力】
▲ 我勒個去………………….太強了………….
推薦有高考生的家庭可以安裝 deepseek，可以給孩子挑選專業、學校時給予很出色的參考建議！
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總結
▲ 佰維 X570 PRO 天啟 2TB 在實測之中非常強悍，可以作為遊戲的加速盤，也可以作為專業用戶的工作加速盤，更為重要的是，X570 PRO 天啟 2TB 非常適合未來的 AIPC 存儲介質盤，其超大的容量跟超快的響應速度、讀寫速度、併發速度，以及 2GB 高速 DRAM 緩存，可以完美契合未來的 AI 應用。
佰維 X570 PRO 天啟 2TB在實測中溫度控制十分出色，只需搭配主板的 M.2 散熱片即可實現出色散熱，確保 SSD 維持長時間巔峰性能輸出！
