AI技術更新太快，該從何學起？

今年春節deepseek的爆發，一方面是看到了國內AI的崛起，另一方面也是沒能讓我們過一個好年。

下面這張圖就是我的春節現狀。

2025年人類三大錯覺：這周早睡，明年漲薪，今天能學完AI新知識！

說實話，面對當下日新月異的AI技術，層出不窮的各種新技術新功能真的會不知所措。

幾個朋友就和我說，感覺自己雖然每天都在努力的攝入AI知識，但是發現自己的學習速度還比不上AI的更新速度。

好不容易搞懂了結構化提示詞怎麼寫，就跟我說現在只要自然語言提示詞就夠了；剛研究明白Stable Diffusion的參數，全網已經開始推ComfyUI了。

這感覺就像剛學會騎單車，全世界就開始流行開高達了。

很多時候不知道自己現在的學習有什麼意義，於是出現了心態學崩，學習心力不足的狀況，下面這段話就是去年9月份我心態學崩時寫的：

現在我已經克服了這個難題，在AI學習的道路上按著自己的節奏越走越遠。

今天就和大家聊聊在學AI學崩潰時，如何讓自己保持學習的心力繼續堅持下去。

一、為什麼學AI容易崩潰？

先瞭解一下心力這個概念。心力是我們內心的能量儲備。它決定了我們面對挑戰時的抗壓能力和持續學習的動力。學習不下去，往往就是心力不足，我們會感到疲憊、焦慮，甚至想要放棄。

現階段AI的發展速度確實太快了。回顧人類科技史，30年來在大眾領域，還真沒見過哪個技術能像AI這樣「跑」得這麼快，影響範圍這麼大。它不是普通的技術革新，而是一場徹底的「科技地震」。

就像當年瓦特改良蒸汽機讓馬車時代成為歷史，愛迪生的電燈把黑夜變成白晝一樣，AI正在重新定義我們的生活方式，說它是「百年未有之大變局」一點也不誇張。

其次AI和其他事物不一樣，對AI學習結果不滿的背後，更多的是對我們自己被淘汰的焦慮與擔憂。

這種焦慮來源於對未來的不確定性和對自身能力的懷疑。我們擔心，如果不跟上AI的步伐，就會被時代拋棄。

就像滾雪球一樣，從一開始的小小不安，慢慢變成了沉重的心理負擔。工作壓力、學習焦慮、對未來的擔憂，這些情緒像是疊加在背包里的石頭，讓我們每走一步都格外吃力。

到最後，很容易就陷入一個惡性循環：越是焦慮，就越難以專注學習；越是難以專注，就越發焦慮。

二、學習不下去的時候該怎麼辦？

那麼面對心力不足時我是如何克服的？分享一些幫助我走到今天的認知模式和學習方法。

1. 放平心態

AI的日新月異是客觀情況，誰也無法改變，放平心態，今天如果我們學的少了，往好了想就是有些東西就不需要學了。

今天沒學AI繪畫的工具？沒關係，說不定下個月這個工具就被其他替代了。ChatGPT的插件系統還沒摸透？沒關係，先用好基礎功能就已經能解決90%的問題了。

從長期主義視角，將AI學習視為馬拉松，新時代的鍾聲才剛剛敲響，我們還有很長的路要走。與其糾結今天是學了多久，不如想想怎麼把學習變成一種生活方式。就像每天刷牙一樣，把學習變成一種習慣，用「每天進步1%」替代短期功利心態。

有時候慢慢來，才比較快。

2. 就近原則，找到「抓手」

現階段各個領域的AI都在蓬勃發展，比如對話、圖片、影片、語音、編程等，方向非常多。

很多人剛開始學習的時候，往往會被搞得一頭霧水，不知道從哪裡下手開始學習，學了一段時間後，又想著每個都去涉獵學習。

一次性學得越多，就越難找到突破口獲得正反饋。我們要學會做減法，力出一孔，在這個AI百花齊放的時代，找到並打磨好自己的「一把刀」，可能比淺嚐輒止一籮筐的工具更有價值。

我們可以從工作中最需要的技能，或者最感興趣的領域開始學起。

如果我們是設計師，可以從AI繪圖工具入手。如果是文案，可以試試用AI生成文章。如果是普通上班族，可以用AI優化Excel表格。

比如我的抓手就是文案，嘗試用AI生成高質量的文案，只要做好這一點，就已經超越大多數人了！

就近原則，量力而行。更容易見效，也更容易獲得正反饋。

3. 成立學習小組

去年9月，當我在AI學習的迷霧中舉步維艱時，一位朋友的提問像是黑暗中的一盞明燈，讓我突然看清了自己的位置 —— 原來不知不覺間，我已經走了那麼遠。

在學習的路上，我們常常低估了自己的進步。就像爬山時專注於腳下的路，卻忘了回頭看看已經征服的高度。而有時候，只需要一個同行者的視角，就能讓我們重新認識自己的價值。

從那以後，我們建立了一個特別的默契：每一個小進步都迫不及待地想要分享，每一次困惑都變成了共同探討的話題。這種分享不僅僅是在交流知識，更像是在寒冷的冬夜裡，大家圍坐在一起，互相取暖，讓原本孤獨的學習之旅變得溫暖而熱鬧。

現在回想起來，正是這種相互扶持的力量，讓我能夠一路堅持到今天。就像登山隊一樣，當一個隊員腳步變得沉重時，身旁隊友的一句「你可以的」，就能注入新的力量，這份鼓勵，簡單卻彌足珍貴。

找幾個身邊的朋友組隊學習，讓我們在面對AI這座陡峭的知識高峰時，彼此鼓勵，始終保持向上攀登的勇氣。

4. 好好休息，心力來自好狀態  

心力也是受當下的身體狀態影響的。保證充足的睡眠，適當的鍛鍊，保持良好的身體狀態，才能有足夠的精力去面對學習AI的挑戰。

這段時間再忙我也會去健身，我知道保持一個好狀態、好身體，才能打贏「AI」這場比賽。

5. 建立「挫折修復機制」  

最後一個就是「挫折修復」。要知道「經常失敗，難得成功」才是人生的常態。

不要再因為一次又一次的失敗而放棄，挫敗真的很正常。就像我，剛開始學習AI的時候也崩潰過，不然就不會有九月份這個朋友圈，對吧。

學習之餘，做一些自我寬恕的練習，允許自己暫時偏離軌道，用「暫停-反思-重啟」代替自責。過度學習反而不好，給自己留出做其他事情的時間，比如多陪陪家人，多出去走走。

春節之後，國內正在興起AI學習浪潮，也許現在的你，正經歷著學習路上的起起落落。

可能是深夜裡對著難懂的概念發愁，也可能是看著層出不窮的新技術感到力不從心，又或者是在忙碌的工作之餘，努力擠出時間學習卻總覺得進展緩慢。這些我都懂，因為我也走過這樣的路，並且現在還在這條路上。

所以，如果有一天，你感覺自己的學習之燈忽明忽暗，彷彿快要熄滅的時候，希望你能想起這篇文章。就像是在寒冷的冬夜裡，突然想起了一個溫暖的老朋友的鼓勵。

記住，你並不是一個人在戰鬥，我們都在經歷著相似的困惑和成長。

最後，也用三句話結尾，AI之路，一起共勉。

• 「AI永遠只是工具，關鍵還是看誰用。」

• 「學不完是常態，用起來才實在。」

• 「今天沒學新東西？說明舊技能還能用！」