「AI照騙」如今的信任危機，靠打水印真能解決嗎

眾所周知，由各類大模型驅動的生成式AI功能，如今已經相當高調地出現在了各大消費電子產品廠商的宣傳中。而對於消費者來說，生成式AI的「實際價值」除了對話、問答，以及部分生產力場景可能有用的內容總結、歸納之外，最能被大家廣泛接受的，恐怕還是將其用在影像處理領域的各種「生成式拍照」和「修圖」功能。

比如在2024年上市的多款旗艦智能手機上，就已經能夠看到基於大模型實現的「生成式長焦增強」功能。它們通過生成式AI「畫」出高倍率變焦之後損失的部分畫面細節，對於拍攝樓房這類規整的對象時，確實可以帶來明顯的畫面增益效果。

又比如現在無論是在智能手機還是電腦上，許多圖片編輯軟件也引入了基於生成式AI的「路人消除」、擴圖、圖片自動增強等特性。站在用戶的角度來說，這些功能確實極大地簡化了過去繁雜的「P圖」過程，大幅增加了普通用戶日常拍照的「出片率」。

但是不管是手機自帶的「生成式AI拍照算法」，還是修圖軟件里的「修圖」，它們本質上都算是一種對原本圖像內容的「無中生有」。不僅如此，正因為生成式AI極大降低了圖像內容的產生門檻，所以也引發了外界的疑慮，那就是如果過分「放縱」相關技術的普及，那麼未來大家看到的照片可能將會普遍遭遇真實性方面的問題。

面對這樣的情況，早在幾年前，一些行業頭部廠商就率先做出了回應。比如，Adobe在2018年就發佈了據稱能夠識別圖片是否被「P過」的AI。到了2019年年底，Adobe更是聯合多個相機廠商發佈「內容真實性倡議（Content Authenticity Initiative）」技術，嵌入該技術的相機會在拍攝照片時，在圖像元數據中插入一個特定的數字標籤，該標籤可記錄拍攝者的身份，並且一旦圖片被「P」過，那麼數字標籤就會發生改變。最終當這些圖片被發表的時候，讀者便可以看到它們真正的作者信息，以及圖片是否經過了後期編輯、是否更「真實可信」。

不過當時Adobe的這項技術，針對的還僅僅只是專業攝影師，而且那時候能夠識別和顯示這一數字標籤的平台更是寥寥無幾，基本對於大眾起不到什麼幫助。但當時間來到2024-2025年，隨著「生成式AI」出現在更多的智能手機和修圖軟件里，針對它們的「反製」措施，自然也就必然迎來了普及。

就在近日，Google方面宣佈為其「Google Photos」相冊應用引入一個名為SynthID的隱藏水印技術。這是一種肉眼不可見的圖片水印，它完全不會影響圖像顯示，而且無法通過後期編輯去除，即便是對圖像進行了裁剪、改色、甚至是進行清除元數據的操作，SynthID水印也依然可以被檢測到。

當然，不是所有的照片都會被加入這個隱藏水印，它實際上是與Google自家的生成式AI圖片編輯功能「綁定」，只有當用戶使用了Google Photos內置的AI編輯功能修改過圖像之後，相應的隱藏水印才會被寫入圖片。同時Google也將對於SynthID的「識別功能」加入到了最新版的Chrome瀏覽器中，任何人只要使用Chrome打開圖片，就可以直接看到它是否經過了GoogleAI技術進行生成式編輯的提示。