DeepSeek，擊中了全球AI的弱點
DeepSeek的出現，用生動的事實告訴我們，有關全球AI格局業已確定的論斷，還為時過早。
換句話說，只要有關AI的創新一天不停止，那麼，全球AI的格局，隨時都有被顛覆的可能性。
觀察DeepSeek在巨頭的夾縫中崛起的現實，不難看出，DeepSeek正是擊中了全球AI玩家們的弱點，最終才得以揚名。
至此，人們對於AI的看法，將會發生一次徹底的改變。
如果對於DeepSeek的出現進行一個總結和定義的話，我更加願意將其看成是全球AI發展的分水嶺。
以DeepSeek的出現為開端，全球AI的發展將會告別所謂的神秘和高大上，真正回歸到普適、大眾化的發展階段。
未來的AI，將不再僅僅只是那些佔儘先機的正選者的專屬領地，而是成為了每一個願意創新，可以創新的玩家們的新藍海。
回顧以往的AI發展，不難看出，它其實是一個以資本為主導的粗放型的發展模式。
無論是AI玩家們對於算力的需求，抑或是對於硬件的嚴重依賴，無一不再為我們展示著這一點。
當DeepSeek開始出現，一切開始有了改觀，以往的那些被驗證過的「公式」徹底被改寫，一幅有關AI發展的更加瑰麗的畫卷，開始一點一點地鋪展在人們的面前。
DeepSeek之所以會有如此巨大的影響力，其中一個最為重要的原因在於，它擊中了全球AI的弱點。
唯「閉源」至上的弱點
縱然是在AI的發展業已進入到相對較為明晰的發展階段之後，人們對於AI究竟是開源優先，還是閉源優質的討論，依然還在持續。
之所以會有這樣一種爭論，其中一個很重要的原因在於，玩家們很難有一個明確的判定標準來衡量AI究竟是開源好，還是閉源好。
這一點，縱然是在OpenAI出現的情況之下，依然沒有任何改觀。
然而，當DeepSeek開始崛起，這個問題，開始有了一個明確的答案。
可以說，DeepSeek用響亮的聲音告訴全世界，AI只有不斷地開源，只有不斷地將外部的算力進行集成，才能真正將AI的發展帶入到一個全新的階段。
對於那些想要通過閉源來保持自身優勢的玩家們來講，DeepSeek無疑是給了它們一記響亮的耳光。
DeepSeek之所以會讓我們看到了開源的潮流和趨勢，其中一個很重要的原因在於，只有不斷地開源，才能不斷地推平業已建構起來的壁壘，才能不斷地消弭AI正選者與後來入局者的鴻溝，真正讓AI回歸到應用的本質上。
對於以往將閉源奉若圭臬的玩家們來講，DeepSeek的出現，無疑是當頭一棒。
觀察當下AI行業的發展，不難看出，雖然有些玩家們宣稱開源，有些玩家們宣稱閉源，但是，從本質上來看，它們都沒有實現真正意義上的開源，而僅僅只是將閉源看出是維持自身市場地位的一種方式和手段。
DeepSeek的出現，徹底改變了這一切，從而將全球AI 玩家們的弱點暴露在了人們的面前。
唯「算力」至上的弱點
如果說，DeepSeek將AI行業的開源和閉源之爭有了一個明確的方向的話，那麼，它對於人們對於算力、硬件的迷信拉下了神壇，則是它擊中了全球AI的弱點的另外一個具體體現。
這一點，我們可以從DeepSeek出現之後，以英偉達為代表的AI硬件玩家們的市值大幅度蒸發上，看出一絲端倪。
可以說，DeepSeek的崛起，真正讓人們看到了所謂的AI，並不是囤積了大量的AI硬件，並不是儲備了大量的算力，便可以保持自身領先的事情。
對於AI來講，創新，只有不斷地創新，才能真正保持自身的優勢，才能持續不斷地延續自身的領先性。
對於那些將有關AI的軟件和硬件的儲備，看成是保持自身領先性的玩家們來講，DeepSeek的出現，無疑是擊中了它們的弱點。
透過DeepSeek，我們需要看到的是，無論是軟件也好，還是硬件也罷，它們都不是保持在AI賽道領先的籌碼，只有創新，唯有創新，才能真正讓自身在AI的賽道上保持不敗之地。
如果我們尋找DeepSeek擊中了全球AI的弱點的另外一個具體體現的話，它對於AI行業發展的本質和精髓的重塑與校正，無疑是一個重要方面。
當DeepSeek開始出現之後，AI玩家們需要拋棄以往僅僅只是靠著正選優勢，僅僅只是靠著囤積硬件，便可以一勞永逸地享受紅利的思維，通過持續不斷地創新來找到AI發展的新紅利，真正實現自身在AI賽道上的領先。
唯「模型」至上的弱點
在DeepSeek尚未出現之前，外界對於AI的看法，其實是不正確的。
這一現象的最為直接的體現，便是人們對於AI大模型的迷之推崇。
不過，玩家們之所以會對大模型如此推崇，除了和AI賽道的「先驅者們」以大模型為切入的打法有關之外，另外一個很重要的原因在於，資本市場對於AI認識的失焦。
它們簡單地認為，只有靠龐大的資金投入，建構起來了大模型的大壩，才能在未來的應用上佔得先機。
當DeepSeek開始崛起之後，僅僅只是唯大模型至上的發展模式的弊端，開始被一點一點地暴露出來。
可以說，DeepSeek用生動的事實告訴外界，縱然是不去用龐大的資金投入來研發大模型，僅僅只是憑藉著低成本、小投入，依然可以在AI賽道上分得一杯羹。
無論是從DeepSeek在大模型上的以小搏大上，還是在DeepSeek出現之後，李飛飛團隊僅僅用不到50美元的價格，做成了媲美DS-R1的模型，我們都可以看出，以大規模的資金堆砌來做大模型，並以此來保持自身領先的做法，早已不再合乎時宜，而是將會把自身的發展帶入到死胡同里。
如果我們尋找DeepSeek擊中了全球AI的弱點的另外一個表現的話，不再唯大模型至上，而是更多地將AI的重點轉移到應用上，而是更多地用低成本來建構模型，無疑是另外一個主要表現。
對於一直都將資金看成是AI發展的重心，對於一直都將大模型看成是AI發展的起始之地的玩家們來講，DeepSeek無疑給了它們當頭一棒。
拋棄僅僅只是以重金來打造大模型的做法，真正將AI發展的重心落地的應用上，真正將AI的驅動力轉移到算法創新上，或許才是DeepSeek後時代AI行業發展的主流和趨勢。
結語
DeepSeek用生動的事實，給了當下的全球AI玩家們一記耳光。
說到底，DeepSeek，擊中了全球AI的弱點，才是保證自身成為AI發展分水嶺的標誌的具體體現。
對於DeepSeek來講，
不再一味地閉源，而是開源；
不再一味地講究算力，而是進行算法創新；
不再一味地堆砌大模型，而是更多地強調落地和應用；
或許，才是保證它可以在巨頭的夾縫之中得以出現和崛起的關鍵。
DeepSeek，是一個分水嶺。
它，告別的是一個唯資本和算力為主導的時代，迎來的是一個唯創新和算法為殺手鐧的明天。
本文來自微信公眾號「孟棲筆談」，作者：陽長，36氪經授權發佈。
